哈尔滨技术开发经理
技术开发经理是负责领导和管理技术团队的职位。他们负责制定技术战略、管理项目开发、团队建设和技术创新。技术开发经理需要与跨部门合作，定制技术解决方案，确保项目按时交付，并在预算范围内。他们需要与高管层沟通技术战略和发展方向，并确定技术团队的目标和执行计划。作为领导者，他们需要指导和培训团队成员，确保团队的高效运转和员工的职业发展。此外，技术开发经理需要保持对技术趋势和市场动态的敏感性，以确保团队的技术能力始终保持竞争优势。综合来说，技术开发经理在公司中扮演着技术领导者和项目管理者的角色，对公司的技术发展和项目实施起着关键作用。
薪酬概览
平均月薪
¥15200
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥12300 - ¥18100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
85.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 8 | 100% |
热招职位
人寿-黑龙江分公司信息安全与运维（2026校招）(J80742)
负责分公司网络日常维护、例行检查、应急处理、主动维护、优化改进、变更操作等；
负责参与网络技术运维文档的编写及修订，问题处理、演练等维护性工作；
负责通过对网络互联、网管、域名控制、负载均衡、容灾、应用流量分析等技术的跟踪和应用，持续提升分公司网络运维水平。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系；
2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作；
3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标；
4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划；
5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1.推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2.完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的产品组合满足客户需求；
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作；
4.对区域内的存量资产安全负主要责任，配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1.推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2.完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的产品组合满足客户需求；
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作；
4.对区域内的存量资产安全负主要责任，配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1、进行药店数据调研、价格巡查、价格维护等基础性工作；
2、协助区域销售工作的开展；
3、协助线下沟通、促销活动等的制定和跟进，以实现产品销售健康持续增长；
4、开展基础的新媒体运营工作。该岗位设置实习期，实习期通过后可转正。
1、根据区域渠道及产品布局与经销商签订合同，并严格执行，确保销售目标达成；
2、协助经销商开发、维护零售商并建立零售商档案；协助经销商制定分产品的零售商渠道规划，管理和规范零售商行为；
3、负责经销商区域的试验示范以及零售商、大农户等层面的需求拉动活动的开展；
4、培训零售经销商进行种植户的产品推荐及相应的农技方案；
5、完成大丰产品在所辖区域零售经销商的铺货、促销及库存管理，确保零售和库存数据的有效性；
6、销售主管除完成以上任务外，根据省区经理的授权，负责部分经销商的筛选和评估工作。
1、 负责到家平台零售仓店业态商家运营，对平台的供给规模和供给质量负责，优化商户供给结构，推动平台GMV和应收增长；
2、 了解仓店业态的竞争趋势，根据行业运营策略进行商户商务谈判、运营提升、平台规则同步等相关业务的规划及落地；
3、 深入市场及商户，通过对市场及商户的调研走访，结合用户需求，分析消费者行为，输出针对提升商户的运营思路，为用户提供适合平台特点的产品和服务，提升运营效率；
4、 行业/用户/流量/商户/品类等各类型数据分析管理，数据运营，通过数字化服务提升市场份额；
5、 挖掘自身工作潜力，收集区域内的市场信息及客户对产品、运营、技术的需求，推动改进；
6、 建立良好的客情关系，能够协同集团内外部资源，促进商家与本地生活的深入合作。
一、整体技术规划与团队管理
1. 负责大数据基础建设与 AI Infra / AI Dev 两大方向的整体技术规划、架构设计、技术路线制定和长期演进。
2. 负责团队日常管理，包括目标拆解、任务分配、项目排期、过程跟进、质量把控和结果交付。
3. 参与关键技术方案评审和核心系统设计，对重大技术选型、架构升级、资源投入和交付风险负责。 二、大数据基础建设方向 负责公司大数据基础平台建设，重点覆盖 离线计算平台、实时计算平台、数据服务 API、大数据工具研发 等方向。
1. 离线与实时计算平台建设 负责离线与实时一体化数据平台建设，支撑大规模数据采集、加工、计算、调度、治理和服务输出。
2. 数据服务 API 能力建设 负责数据服务化能力建设，将底层数据资产通过标准化 API、数据网关、指标服务、标签服务、画像服务等方式输出给业务系统、AI 应用和分析平台。三、AI Infra / AI Dev 方向 负责公司 AI 工程化能力建设，重点覆盖 模型推理、模型应用、AI Infra、大模型创新应用开发 等方向。
技术规划与落地：主导智能汽车座舱软件技术方案设计（如中控系统、人机交互功能开发），跟进市场技术趋势，确保产品符合当地需求与行业标准
项目管理：带领团队完成座舱软件从需求分析到测试交付的全流程开发，把控进度、质量与成本，协调跨部门（研发、测试、硬件等）资源。
业务对接：团队高效沟通，精准理解需求（如界面风格偏好、功能定制），推动技术方案适配市场，解决合作中的技术问题。
技术预研与团队提升：探索新技术（如多模态交互、AI 座舱应用）在产品中的落地，组织内部技术分享，提升团队整体技术水平。