薪酬数据市场广州营销中心总监
营销管理需求量小

广州营销中心总监

营销中心总监是负责组织和监督公司营销部门所有活动的高级管理人员。他们负责制定并执行公司营销策略,确保营销目标与业务发展目标保持一致。营销中心总监通常负责制定营销预算、管理团队、监督市场调研和竞争分析、协调市场推广活动以及与销售部门合作,以确保销售目标的实现。此外,营销中心总监还负责建立和维护与客户的关系,推动市场份额的增长,并持续改进营销运营效率。他们需要具备业务战略规划、团队管理、沟通协调、市场营销及销售知识,并且要能够熟练运用数据分析及市场趋势预测技能。这一职位在公司中扮演着关键的角色,对于公司的市场影响力和发展具有重要作用。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
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  • 海南省
  • 福建省
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  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
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  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省
  • 甘肃省
  • 宁夏回族自治区

平均月薪

¥20600

中位数 ¥17500 | 区间 ¥15200 - ¥25900

数据来源:谈职全网70份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

52.9% 人群薪酬落在 15-30k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
>10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
56¥26500¥6800
85
48¥26600¥1800
84
30¥28600¥1700
82
137¥24400¥2600
80
28¥31800¥1700
78
36¥28400¥5700
77
48¥20100¥1700
76
54¥21400¥3200
74
15¥40700¥2600
72
32¥28200¥3800
71

市场需求

  • 北京
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6月新增岗位

109

对比上月:岗位新增57

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届29
27.4%
1-3年8
7.5%
3-5年17
16%
5-10年29
27.4%
>10年23
21.7%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

营销中心总监岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地营销中心总监的招聘、薪资和就业数据。

#1 成都
6.3%137 个岗位
#2 海南藏族自治州
5%108 个岗位
#3 广州
3.2%70 个岗位
#4 上海
2.6%56 个岗位
#5 南京
2.5%54 个岗位
#6 东莞
2.2%48 个岗位
#7 重庆
2.2%48 个岗位
#8 合肥
2%44 个岗位
#9 苏州
1.9%41 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

1、与高价值用户建立游戏线上线下联系,在日常沟通引导中促使用户对游戏产生粘性

2、精通所负责游戏玩法、建立和完善游戏用户引导手册,给予用户游戏玩法、技巧的指引

3、收集用户信息并整理,制定和完善用户养成计划

4、定期对工作进行总结和复盘,提出后续有效行动方案

岗位职责

1.广告投放分析:围绕用户增长核心目标,拆解广告全链路数据(成本、转化、留存、LTV),定位低效渠道与问题,优化投放策略与预算分配;

2.渠道作弊识别:围绕外投健康度监控,识别刷量、假量等作弊行为,搭建渠道作弊识别规则与分析体系,输出可落地的防作弊策略建议,保障投放安全、真实;

3.归因链路优化:负责投放全链路归因与用户行为分析,厘清并优化归因逻辑,协同业务与产技团队提升真实转化与流量效率;

5.专项监控复盘:负责日常广告渠道核心指标监控与异动解析,定期输出投放质量、渠道效率复盘报告,推动规则迭代,支撑业务健康增长;

职位要求:

1.经验要求:5年+互联网数据分析经验,有过广告投放、渠道防作弊、流量风控、用户增长等相关数据经验或分析背景;

2.专业能力:具备扎实的数理统计基础、较强的数据敏感度与决策意识,精通广告流量风控、作弊识别思路,能独立完成全流程分析;

3.技术技能:熟练掌握 SQL语言、数据可视化工具进行复杂分析,熟悉常用统计分析方法,具备归因模型、反作弊规则与基础风控模型者优先;

4.软技能:逻辑严谨,思路清晰,极强的问题拆解与解决能力,自驱力与责任心强,能够快速理解广告与增长业务逻辑;

5.协作与抗压能力:具有良好的跨团队协作与沟通协调能力,能适应较高强度的工作环境,抗压性强;

1、深入分析站内商品价格数据,构建科学合理的价格体系模型。通过动态定价、阶梯折扣、价格保护等策略,提升平台商品价格竞争力;

2、研究站内流量分发机制,基于用户行为和商品特征,制定个性化流量分发策略,实现流量向高价值业务场景的高效转化;

3、对栏目活动的选品规则进行系统性优化,通过差异化选品策略,提升用户对平台栏目的访问频次与停留时长,增强用户粘性与忠诚度;

4、定期对平台业务进行全面复盘,整合多维度数据,运用商业分析方法,深入挖掘业务运营中的问题与潜在机会点。

职位要求:

1、本科及以上学历,5年以上数据分析经验,有商品分析经验、价格体系规划经验者优先考虑;

2、商业嗅觉敏感,逻辑思维严密,有出色的结构化思维能力,有较强的分析能力和报告演讲能力;

3、具有良好的团队协作能力、抗压能力及责任心。

急 市场经理(万科物业)

广州学历不限1年以下

1、在公司授权范围内,进行商务谈判、招投标等工作,签订物业服务合同,达成所在阵地业绩及蝶城指标。

2、负责对外B端/C端/G端客户关系的开发、维护,树立和维护公司品牌形象。

3、建立有效的市场项目信息渠道,获取商机,筛选符合公司市场发展规划的项目信息。

4、收集市场信息,分析市场调研结果,提交调研报告,预测市场动态,为市场拓展提供有效信息。

【任职资格】

1、学历:大专

2、专业:熟悉行业相关政策,具备物业行业工作经验者优先

3、个性特征:外向、进取性、积极主动、热情、坚持、宜人性

4、职业操守:认可“做服务者、永争第一、阳光健康”的文化理念,使命感、协作精神、法制观念、组织纪律性

5、能力要求:成就导向、抗压能力、市场洞察力、项目管理能力、沟通谈判能力、资源协调能力

6、岗位证书:无

7、同领域相关岗位工作年限:1年以上

地产开发项目品牌策划管理工作:
1.房地产项目的市场调研和咨询策划;
2.活动方案撰写及执行;
3.广告的阶段性划分、阶段性的广告主题、阶段性的广告创意表现、广告效果监控;
4.现场包装(示范区、样板房等)、印刷品(销售文件、售楼书等)设计及制作;
5.公司品牌宣传。

店端市场专员

广州学历不限1年以下

1、负责门店展厅日常物料维护,按照品牌SI及市场要求进行门店氛围布置;
2、负责线上推广平台运营,包括垂媒平台及新媒体平台;
3、负责对接总部及区域市场,落实市场宣传政策,并对市场活动进行核销
4、完成领导交办的其他各项工作

海外渠道建店管理专员/主管

广州学历不限1年以下

1. 有门店空间设计、基础画图经验,熟悉终端 SI 标准体系;

2. 具备汽车品牌渠道/网络发展管理经验,有海外渠道工作经历优先

1、本科及以上学历,传播学、新闻学、市场营销等相关专业优先;

2、至少5年以上企业传播、公关或媒体相关经验,有汽车行业背景者、为公司发言人撰稿经历优先;

3、出色的中英文写作和沟通能力,具备撰写专业稿件和演讲稿的能力;

4、熟悉传统媒体和社交媒体的运作,能够敏锐捕捉新媒体趋势;

5、优秀的团队协作及跨部门沟通能力,能够在高强度工作环境中高效应对复杂任务;

6、具备良好的危机管理经验和应急处理能力。

1、参与当地养老市场分析及客户分析;

2、参与重大市场推广、品牌宣传活动的策划组织;

3、进行线上品牌宣传活动,树立良好的品牌形象;

4、协助进行销售团队的考核、激励及培训;

5、完成客户信息、销售合同的日常管理工作,与服务团队协同做好居民的服务对接,进行服务流程优化。

【社会招聘】 海外市场营销

广州学历不限1年以下

1、多元化KOL策略:负责日/韩/英市场KOL营销全案策划与执行,探索直播、内容共创、话题炒作、线下联动、品牌联名等多元合作模式,不限于传统买量型投放;

2、资源拓展与管理:拓展并维护海外KOL资源库,针对不同量级红人定制差异化合作方案;

3、内容驱动增长:深度结合SLG品类特性,策划KOL带玩、工会战直播、末日生存挑战等内容,驱动曝光、转化与用户沉淀;

4、数据复盘与迭代:追踪各渠道KOL效果数据,输出复盘报告,持续优化合作模式与内容方向。

灵犀互娱-商业数据分析-游戏交易

广州本科及以上1年以下

1. 智能监控与洞察:搭建AI驱动的智能数据监控体系,结合看板与异常检测能力,实现自动化预警和智能归因,定期输出高质量洞察报告。

2. 深度数据分析:基于海量数据,运用统计建模、机器学习与AI 工具进行深度分析,产出对战略、产品、运营有指导价值的商业结论。

3. 竞品与行业研究:系统开展行业与竞品研究,结合AI辅助信息挖掘和用户体验走查,输出战略级竞品洞察报告。

4. 用研驱动决策:融合定量分析(画像/路径/漏斗)与定性用研(访谈/问卷/可用性测试),深入理解用户需求,将洞察转化为可落地的产品和运营策略。

5. AI方法论建设:主导AI+分析场景的工具创新(智能报告、自动化归因、NLP分析、Prompt工程等),推动数据基建向AI-Ready演进。