广州海外推广助理
海外推广助理是负责协助公司在海外市场进行推广活动的专业人员。他们通常负责与海外客户和合作伙伴进行沟通协调，并执行营销策略以提升公司在国际市场的知名度和销售业绩。海外推广助理需要具备良好的跨文化沟通能力，能够理解并适应不同国家和地区的市场需求和文化背景。他们可能负责策划市场推广活动、制定海外营销计划、参与市场调研和分析等工作。此外，他们还需要与跨国团队合作，推动公司产品或服务在海外市场的推广和销售工作。这一职位需要有较强的组织能力、团队协作能力和市场营销知识。
薪酬概览
平均月薪
¥15900
中位数 ¥16500 ｜ 区间 ¥12000 - ¥19900
数据来源：谈职全网21份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
52.4% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位减少48
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 41.7% |
| 5-10年 | 2 | 16.7% |
| 不限经验 | 5 | 41.7% |
热招职位
【2027】华南（区域）公司品牌策划岗实习生（广州/佛山/深圳）(J23311)面议
1、负责市场调研与竞品分析，收集整理竞品项目营销策略及推广渠道，完成数据整理与初步分析报告；
2、参与线上线下营销活动的策划、筹备、执行与效果跟踪，协助活动物料准备等；
3、协助品牌推广及新媒体运营，负责公众号、视频号、抖音等平台的内容编辑与发布，撰写各类宣传文案、新闻稿件及软文；
4、协助整理销售及推广数据，参与活动后数据整理及报告撰写，完成上级交办的其他流程执行类工作。
SEO客户经理6000元/月
1、能够理解客户对搜索引擎优化的需求，并制定年度的优化策略2、熟悉了解搜索引擎的算法和规律变化，能够根据这些变化制定网站优化方案；
3、能够理解客户网站当前面临的技术问题，并结合实战操作经验给出可行的解决办法；
4、能够跟踪、分析并总结SEO效果，通过各种数据还原网站SEO过程，提出有效调整方案；
职位要求：
1、有完整的SEO项目管理经验，尤其是直接与客户沟通的交流经验；
2、三年以上SEO从业经验，2年以上单个项目经验；
3、熟练使用日常SEO工具，善于做流量数据报表，并能够进行数据分析；
4、熟练使用网站测试工具、优化工具、流量分析工具5、大专&本科以上学历，计算机相关专业优先6、团队合作经验在我们的团队中，你将有机会接触和参与到不同的行业，深入了解国内外大数据行业种种激动人心的商业应用，与国际高端客户的高层/技术团队/市场团队合作，树立全行业的视野，探索大数据时代各行各业最前沿的商业应用！
营销经理¥7000~8000元
（1）负责个人年度、季度、月度销售指标的达成，包括合同签订、销售额、回款等；
（2）负责区域或行业的市场调研，收集市场动态、项目信息，挖掘潜在客户需求；
（3）制定市场拓展计划，开展客户拜访、产品推介、商务洽谈等活动，拓展销售渠道；
（4）负责项目信息的收集、注册、立项、跟进和管理，全程跟踪项目进展；
（5）协同技术部门编制项目方案、投标文件，参与项目招投标及合同谈判签订工作；
（6）负责重点客户开发与维护，建立健全客户档案，定期回访客户，了解客户需求，解决客户反馈问题，维护长期稳定的客户关系。
3、任职要求：
（1）环境工程、化学工程、水利工程、市场营销、工商管理相关专业本科及以上学历；
（2）具备显示屏、PCB、半导体、电镀、印染、造纸等行业的客户资源，熟悉纯水、废水项目工艺流程及设备原理，5年以上同行业营销经验并成功运作落地工程和运营项目；
（3）具备良好的职业意识、责任心、反馈及沟通协调组织能力、分析和解决问题的能力、预判能力、动手能力、调试能力，具备良好的突发事件处理能力；
（4）能熟练使用日常办公软件；
市场营销专员面议
1、负责其功能领域内主要目标和计划，制定、参与或协助上层执行相关的政策和制度；
2、与销售人员、运营部门以及其他部门保持沟通以便能分析市场趋势和客户需求；
3、负责与销售有关的推广宣传计划、促销活动等，并负责其策划，执行，及评估；
4、进行商业调查，提供公司平台、产品和服务的市场定位分析报告；
5、根据宣传与推广策略，负责完成日常推广宣传及各类文字策划及编撰工作；
6、综合运用包括广告策划、公关活动等在内的各种营销方式进行市场宣传、品牌推广；
7、收集活动反馈信息，并根据反馈信息策划新的推广方案；
8、有一定的宣传品制作经验、熟悉企业VI系统的建立；
二、岗位要求：
1、大专以上学历，有3年以上市场营销经验。
2、熟悉商旅行业者优先；
3、对市场有敏锐的触觉，擅长结合行业经营规律来有针对性地影响经营业绩；
4、具有良好的亲和力、优秀的适应能力、独立的学习能力及良好的团队合作精神 ；
5、对平台运营、平台管理具有丰富的经验。
6、具有市场观的策略思考能力和较强的策划能力；
7、具备出色的创意能力和执行能力，能够独立撰写活动策划方案并实施落实；
8、性格开朗，较强的语言表达能力；
9、具备良好的组织协调能力、较强的人际沟通交往能力及良好的心态；
10、能够熟练掌握OFFICE办公系列软件。
职责：
1. 负责奢品、大牌美妆的小红书平台深度运营，制定并执行平台策略；
2. 熟悉小红书流量机制、内容生态及商业化产品（信息流广告、搜索广告、薯条、聚光等），推动业务增长并输出成功案例；
3. 管理运营团队，协调跨部门资源，确保项目高效执行并达成目标；
4. 监控投放效果，以实际转化为导向优化内容生产与投放策略，提升投资回报率；
要求：
1. 具备3年以上小红书平台运营经验，熟悉奢品或高阶美妆内容生产和投放流程，有成功操盘案例；
2. 2年以上团队管理经验，结果导向，具备跨部门协作与团队领导能力；
3. 有成本意识与投资回报意识，能以业务成交转化数据驱动决策，行动方案可以快速测试，高效落地；
4. 内驱力强，适应快节奏工作，能带领团队完成挑战性目标。
工作地点：广州
1. 本科及以上学历，市场营销、国际贸易、商务管理等相关专业优先。
2. 具备 5 年以上市场营销相关经验，其中至少 2 年以上行业相关营销经验，拥有成功的品牌推广、市场运营案例，数字营销 / 新媒体 / 线上投放经验，有汽车 / 新能源行业优先，有东南亚操盘经验优先，具备危机公关处理经验优先
3. 能独立制定菲律宾新能源汽车品牌战略、年度营销计划、GTM 上市方案。
4. 擅长品牌 campaign、新车上市、车展、线下活动、社媒投放、KOL 合作全链路操盘。
5. 具备较强的市场分析、策划和执行能力，能独立制定市场营销策略，精通营销数据分析、ROI 复盘、线索转化优化等，熟练运用相关办公工具。
6. 具备良好的沟通协调能力和团队管理能力，能带领团队完成营销目标，协同总部及现地，适应新区域的工作节奏。
7. 英语沟通能力良好，可作为工作语言；具备 AI 工具使用能力、熟悉新区域市场规则者优先。
8. 接受长期在新指定区域办公或出差，具备较强的抗压能力和创新意识。
1、本科及以上学历，5年以上渠道管理及相关海外工作经验，具有头部造车新势力工作经验、新能源汽车品牌、汽车主机厂相关工作经验;
2、英文作为工作语言，接受海外出差;
3、熟悉海外汽车市场，针对不同市场制定确定发展策略、管理标准、流程及实施方案；具备优秀商务沟通协调能力、分析解决问题能力、学习能力及抗压能力。
1. 有门店空间设计、基础画图经验，熟悉终端 SI 标准体系；
2. 具备汽车品牌渠道/网络发展管理经验，有海外渠道工作经历优先
1、本科及以上学历，传播学、新闻学、市场营销等相关专业优先；
2、至少5年以上企业传播、公关或媒体相关经验，有汽车行业背景者、为公司发言人撰稿经历优先；
3、出色的中英文写作和沟通能力，具备撰写专业稿件和演讲稿的能力；
4、熟悉传统媒体和社交媒体的运作，能够敏锐捕捉新媒体趋势；
5、优秀的团队协作及跨部门沟通能力，能够在高强度工作环境中高效应对复杂任务；
6、具备良好的危机管理经验和应急处理能力。
1、参与当地养老市场分析及客户分析；
2、参与重大市场推广、品牌宣传活动的策划组织；
3、进行线上品牌宣传活动，树立良好的品牌形象；
4、协助进行销售团队的考核、激励及培训；
5、完成客户信息、销售合同的日常管理工作，与服务团队协同做好居民的服务对接，进行服务流程优化。
1、多元化KOL策略：负责日/韩/英市场KOL营销全案策划与执行，探索直播、内容共创、话题炒作、线下联动、品牌联名等多元合作模式，不限于传统买量型投放；
2、资源拓展与管理：拓展并维护海外KOL资源库，针对不同量级红人定制差异化合作方案；
3、内容驱动增长：深度结合SLG品类特性，策划KOL带玩、工会战直播、末日生存挑战等内容，驱动曝光、转化与用户沉淀；
4、数据复盘与迭代：追踪各渠道KOL效果数据，输出复盘报告，持续优化合作模式与内容方向。
1. 智能监控与洞察：搭建AI驱动的智能数据监控体系，结合看板与异常检测能力，实现自动化预警和智能归因，定期输出高质量洞察报告。
2. 深度数据分析：基于海量数据，运用统计建模、机器学习与AI 工具进行深度分析，产出对战略、产品、运营有指导价值的商业结论。
3. 竞品与行业研究：系统开展行业与竞品研究，结合AI辅助信息挖掘和用户体验走查，输出战略级竞品洞察报告。
4. 用研驱动决策：融合定量分析（画像/路径/漏斗）与定性用研（访谈/问卷/可用性测试），深入理解用户需求，将洞察转化为可落地的产品和运营策略。
5. AI方法论建设：主导AI+分析场景的工具创新（智能报告、自动化归因、NLP分析、Prompt工程等），推动数据基建向AI-Ready演进。