薪酬数据技术广州平台运维工程师
运维工程师需求量小

广州平台运维工程师

保障线上业务系统稳定性与可用性,通过监控告警、自动化部署、容量规划与成本优化,支撑高并发业务连续运行,确保核心系统SLA达标。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 广西壮族自治区

平均月薪

¥11400

中位数 ¥11500 | 区间 ¥9200 - ¥13600

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

57.1% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

1-3年
3-5年
5-10年
>10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
7¥11400¥3900
85
6¥16900¥6800
65
9¥15600¥1600
57
7¥14400¥2200
40
7¥9900¥2600
37
5¥15200¥5700
30
5¥12800¥3000
15
5¥9600¥1500
12
5¥9300¥1700
11
5¥9500¥1200
10

市场需求

  • 北京
  • 上海
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4月新增岗位

21

对比上月:岗位新增17

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年7
35%
3-5年7
35%
5-10年3
15%
不限经验3
15%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

平台运维工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地平台运维工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 三亚
13.1%13 个岗位
#2 济南
9.1%9 个岗位
#3 苏州
7.1%7 个岗位
#4 广州
7.1%7 个岗位
#5 成都
7.1%7 个岗位
#6 上海
6.1%6 个岗位
#7 烟台
5.1%5 个岗位
#8 南昌
5.1%5 个岗位
#9 南宁
5.1%5 个岗位
相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
TANZHI AI

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热招职位

1、掌握一种以上的编程语言,如Python,Go或Java;

3、掌握一种以上的Linux脚本,如bash;

4、深入理解kubernetes,docker,containerd的相关内容,有使用helm管理kubernetes应用的经验的优先;

5、有使用promethus及grafana进行服务监控的经验;

6、使用过Jenkins,Spinnaker, gitlab等开发CICD;

7、有一定的使用pytorch开发机器学习平台或算法的经验,了解pytorch深度学习框架;

1、硕士毕业,专业要求范围:
机械工程:熟悉传动结构、有限元分析或多体动力学仿真;
电子信息/控制工程:熟悉嵌入式系统、电机驱动或传感器接口;
能源工程/电气工程:熟悉电源拓扑、电池管理或充电系统基础;
计算机/软件工程:熟悉Python/C++、数据结构,有ROS或仿真工具经验。

2、具备机器人、电驱动或充电/换电相关课题、竞赛或项目经验;

3、熟练使用至少一项专业工具(如SolidWorks/Ansys、MATLAB/Simulink、Altium Designer、PyCharm等);

4、具备良好逻辑分析与文档撰写能力,主动性强,适应团队协作;

5、对AI辅助设计或数据分析工具有基本了解或快速学习意愿者优先。

【探索者】电驱系统工程师

广州学历不限1年以下

该岗位接受24届,25届,26届毕业的专业匹配的人员投递。

运维工程师(财务信息化方向)

广州本科及以上1年以下

1. 负责系统全流程实施,涵盖需求分析、方案设计、系统配置、测试、数据迁移及上线切换等核心环节;

2. 开展企业管理平台、SAP FICO等系统的用户培训,保障用户熟练掌握操作技能;

3. 负责企业一体化管理平台、SAP、司库系统、共享管理系统等系统的日常运维,及时响应并解决系统运行问题,保障系统稳定运行;

4. 深度理解业务场景,挖掘现有流程效率瓶颈与管理痛点,制定并推动优化方案落地;

5. 结合业务发展与用户反馈,持续优化负责模块的功能与流程,提升系统适配性和用户满意度。

职位要求
本科及以上学历,以车辆工程、计算机科学、软件工程、自动化、通信工程及相关专业为主;
熟悉自动驾驶系统(感知/决策/控制/模型)及仿真工具链;
掌握Python或C++,具备Linux操作能力;
有L2/L4测试经验者优先(数据驱动仿真、端到端模型闭环评测);
有自驱力与责任心,逻辑严谨,对工作成果负责,能够在快节奏的项目周期中主动承担任务;
具备跨团队沟通能力,能与各个不同部门高效协同。

充电系统工程师

广州学历不限1年以下

1. 国内及海外高等院校毕业,本科以上学历,电力电子、自动化、机械电子、仪器仪表等相关专业;英语口语可商务洽谈者优先

2. 国内外主流桩企、车企或主机厂2年以上国标充电桩电气或系统开发经验,至少完整负责过2款国标欧标充电桩产品的电气或系统开发及测试经历;

3. 熟悉国内国际充电桩行业动态&行业供应链生态,熟悉充电桩关键技术;

4. 熟悉充电桩国标欧标及行业&地标标准;

5. 踏实肯干、表达良好、逻辑思维清晰、勇于挑战创新。

【27届暑期】国际IT运维实习生

广州学历不限1年以下

1.英语六级及以上,读写流利、可进行常规口语沟通,能看懂 / 编写基础英文技术文档;

2.具备良好文字功底,擅长文档整理、流程总结,逻辑清晰;

3.计算机 / 网信相关专业优先,懂电脑系统、办公软件安装,基础网络故障排查;

4.了解主流 AI 工具、办公协作软件者优先;

5.做事认真负责、有主动服务意识,服从安排,能接受基础岗位培训,有一定抗压能力。

DevOps运维工程师

广州本科及以上1年以下

1.搭建公司配置管理体系,定Git分支、基线规范,保障配置可追溯;

2.运维蓝鲸 / GitLab/Jenkins等DevOps平台,高效处理故障,管理团队资源权限;

3.用 Python/Shell 写脚本实现研发自动化,优化 “开发-发布”流程;

4.对接供应商推进平台升级,提供团队培训与技术支持。

1、硕士及以上学历,以车辆工程、计算机科学、软件工程、自动化、通信工程及相关专业为主;

2、熟悉自动驾驶系统(感知/决策/控制/模型)及仿真工具链;

3、掌握Python或C++,具备Linux操作能力;

4、有L2/L4测试经验者优先(数据驱动仿真、端到端模型闭环评测);

5、有自驱力与责任心,逻辑严谨,对工作成果负责,能够在快节奏的项目周期中主动承担任务;

6、具备跨团队沟通能力,能与各个不同部门高效协同。

光电系统工程师(内灯/开关)

广州学历不限1年以下

1、本科或同等以上学历,汽车电子、机电一体化或光学相关专业优先;

2、熟悉汽车智能座舱领域某一系统零部件的开发流程和方法,有智能座舱设计开发经验优先;

3、掌握整车氛围灯、智能表面等LIN/CAN通信原理和设计方法,熟练使用CANoe设备优先;

4、熟练应用办公软件,具备较强的项目管理能力和经验;

5、具备AI意识,且熟练使用AI工具者优先。

环卫部门介绍:文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块,致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术,为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车,可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶,并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业,包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能;完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务,显著提升环卫工作效率,并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【算法测试工程师-环卫车事业部】
【岗位职责】

1、参与系统测试与验证:协助完成环卫车系统的功能测试、性能验证及场景评估,参与仿真测试与软件在环验证,学习并输出测试分析报告;

2、支持问题分析与优化:在指导下分析仿真及实车测试数据,协助定位系统问题,推动算法迭代优化;

3、参与测试工具开发:学习并使用自动化测试工具,辅助开发脚本提升测试与数据处理效率;

4、辅助标准与流程建设:参与自动驾驶相关评价体系的测试验证,支持系统合规性迭代。

【岗位要求】

1、本科及以上学历,通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机等相关专业;

2、对智能驾驶、机器人或物流系统感兴趣,有相关项目或实习经验者优先;

3、具备以下一项或多项能力:
-熟悉Python/C++等语言,有基础脚本编写能力;
-了解Linux操作系统及常用命令,掌握Git基本使用;
-对软件测试流程有基本认知,具备逻辑分析和问题定位意识;
-具备良好的学习能力和团队协作精神,能快速适应技术环境。

1、参与公司 AI 应用相关功能的设计、开发与测试,协助推进 AI 应用在实际业务场景中的落地;

2、协助建设和完善 AI 应用开发所需的基础能力、通用工具与工程化流程,提升研发效率;

3、配合产品、算法及研发团队,理解业务需求,参与将业务场景转化为可实现的技术方案;

4、参与 AI 应用系统的日常开发、优化与维护,协助提升系统性能、稳定性与可用性;

5、跟踪人工智能领域的新技术、新工具与新应用形态,参与技术调研、方案验证与原型实践。