薪酬概览
平均月薪
¥10800
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥8600 - ¥12900
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
56.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
32
对比上月：岗位新增12
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 50% |
| 1-3年 | 2 | 7.1% |
| 3-5年 | 8 | 28.6% |
| 5-10年 | 2 | 7.1% |
| 不限经验 | 2 | 7.1% |
热招职位
1、本科及以上学历，1年左右海外试验策划经验；
2、英语听说读写能力良好；
3、思路清晰，具备良好的沟通能力、有团队领导能力，能适应长期出差；
4、了解整车架构，有汽车、控制、智能交通、网络通讯等相关内容、了解国内外汽车、人工智能、大数据等行业发展情况和趋势、管理法规和行业要求者优先。
1. 硕士及以上学历，热能与动力工程、能源动力、热力学、供暖与空调工程、控制技术和系统动力、自动化相关专业；
2. 熟悉汽车总线协议及诊断服务，熟练使用CANoe、CANape、VSPY等总线标定工具。
3. 熟悉汽车热管理整车开发流程、技术要求和测试规范，能独立完成整车环模及道路标定试验工作。
4. 1-2年汽车热管理系统或自动空调控制器开发经验或标定经验，熟悉制冷系统原理和空调/热管理系统。具备热泵系统开发经验者优先。
5. 善于学习，自驱力强，结果导向，抗压力强。
1、硕士及以上学历，以车辆工程、计算机科学、软件工程、自动化、通信工程及相关专业为主；
2、熟悉自动驾驶系统（感知/决策/控制/模型）及仿真工具链；
3、掌握Python或C++，具备Linux操作能力；
4、有L2/L4测试经验者优先(数据驱动仿真、端到端模型闭环评测)；
5、有自驱力与责任心，逻辑严谨，对工作成果负责，能够在快节奏的项目周期中主动承担任务；
6、具备跨团队沟通能力，能与各个不同部门高效协同。
职位要求
本科及以上学历，以车辆工程、计算机科学、软件工程、自动化、通信工程及相关专业为主；
熟悉自动驾驶系统（感知/决策/控制/模型）及仿真工具链；
掌握Python或C++，具备Linux操作能力；
有L2/L4测试经验者优先(数据驱动仿真、端到端模型闭环评测)；
有自驱力与责任心，逻辑严谨，对工作成果负责，能够在快节奏的项目周期中主动承担任务；
具备跨团队沟通能力，能与各个不同部门高效协同。
1、计算机科学、信息安全、软件工程或AI相关专业的在校本科生或研究生。
2、对网络安全、系统安全有基本了解，对安全技术有浓厚兴趣，至少掌握一门编程语言，有良好的逻辑思维和学习能力。对机器学习、人工智能有基本概念，有相关课程学习或项目经验者优先。
3、具备快速学习能力、强烈的责任心和团队合作精神。具备良好的沟通能力和问题分析能力。
4、能够保证每周至少 4 天的实习时间，实习期不少于 2-3 个月。
5、加分项：有安全运营、数据分析或 AI 相关的课程设计、项目经验。了解或使用过开源安全工具（如 SIEM, SOAR, MISP）。在技术社区（如 GitHub, CSDN）有个人项目或技术分享。有良好的英文读写能力，能够阅读英文技术文档。
1. 学历与专业
学历要求： 本科及以上学历（硕士优先），2027届应届毕业生。
专业要求： 车辆工程、自动化、控制理论与控制工程、机械电子工程、电子信息等相关专业。
2. 知识与理论基础
具备扎实的车辆动力学基础，了解汽车底盘（制动、转向、悬架）的基本结构与工作原理；
具备扎实的自动控制原理基础，理解常见的控制算法（如PID控制，了解LQR、MPC等现代控制理论更佳）。
3. 绝对加分项（优先录用条件）
有大学生方程式赛车（FSC/FSAE）、智能车竞赛、机器人大赛等参赛经验并担任相关技术骨干者优先！
有底盘电控（如ABS/ESC、EPS、主动悬架等）相关实验室课题研究，或相关车企/Tier1实习经验者优先；
了解汽车CAN/LIN总线通信，或对 AUTOSAR 架构、ISO 26262 功能安全有初步概念者优先。
1. 本科及以上学历，电子工程、车辆工程等相关专业；
2. 5年+ BMS/汽车电子开发经验，完整参与1个以上新能源汽车量产项目；
3. 精通V模型开发流程、BMS需求管理（S1/S2）与变更控制；
4. 具备系统工程思维、软件集成基础与问题排查能力；
5. 熟练使用BMS开发相关工具链，具备模型开发、测试、标定与数据分析能力；
6. 兼具BMS软硬件开发经验者或有主流车企/Tier-1供应商DRE/PD岗位背景者优先。
1、本科及以上学历，5年以上主流合资、自主汽车企业从事物流的相关工作经验；
2、熟悉国际采购的各个环节及基本知识，熟练的英语听读写能力；
3、熟悉制造业物流仓储模式的运作；
4、熟悉物流系统、对物流系统有优化经验。
1.有1年及以上智能座舱、智能驾驶、智能网联或相关系统的控制器开发经验。
2.全日制本科及以上学历,汽车,电子信息类、计算机科学或软件相关专业。
3.熟悉中央计算平台系统架构设计、功能开发及测试验证流程。
4.对于汽车智能网联功能有一定认知,熟悉嵌入式系统的软硬件接口,了解嵌入式系统中关键芯片(如SOC芯片、
MCU芯片、DSP芯片等)的规格参数或功能。
5.了解操作系统,如Linux、Android、QNX或其他实时操作系统。
6.熟悉汽车通信协议和接口标准,如CAN、LIN、Ethernet、Bluetooth、WiFi等,并熟练使用相关工具进行
数据分析。
7.表达沟通能力强,逻辑清晰,思路敏捷,具备创新思维佳。
8.具备良好的团队合作精神和跨部门沟通协调能力。
9.具有良好的分析解决问题能力。
1、负责欺诈风险防控相关工作，重点包括反欺诈风险调查、欺诈行为识别及风险研判。
2、制定、完善反欺诈调查流程与标准，支持反欺诈案件的调查分析与处置评级。
3、深入挖掘内部及外部数据、画像特征，辅助发现并识别欺诈行为模式，跟踪重点案件，推动风险闭环管理。
4、配合风控策略团队推进反欺诈规则的优化，持续提升风险识别能力和防控效率。
5、参与欺诈风险管理政策的落实和项目推进，推动反欺诈风险管控体系建设。
6、协调运营与技术团队，推进欺诈风险管控流程的落地和执行。
7、编制风险报告和专项调研，向管理层反馈风险动态及反欺诈效果。
1. 负责游戏AI玩家/智能对手/NPC的算法研发与落地，覆盖对战、陪练、剧情交互等场景；
2. 基于深度强化学习（PPO/DQN/MARL）+模仿学习+规则，构建高拟人、强对抗、多样化的AI策略；
3. 设计并实现状态表征、动作空间、奖励函数、课程学习，提升AI学习效率与对战体验；
4. 负责模型训练、调优、仿真验证、线上部署与监控，保障AI稳定、高性能运行；
5. 跟踪前沿技术（多智能体、Self-play、LLM+RL、分布式训练），推动技术创新与复用；
6. 与策划、客户端、服务端协作，理解游戏规则与数值，迭代AI难度与风格。