薪酬概览
平均月薪
¥10600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7900 - ¥13200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
3
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 66.7% |
| 不限经验 | 1 | 33.3% |
热招职位
1、熟悉硬件开发流程，能独立完成硬件元器件选型、原理图设计、电路调试等；
2、具备5年以上储能EMS或车载BMS开发经验；
3、本科学历及以上，要求勤奋好学，有责任心，有上进心，有较强的自驱力；
4、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、熟悉硬件开发流程，能独立完成硬件元器件选型、原理图设计、电路调试等；
2、具备5年以上储能EMS或车载BMS开发经验；
3、本科学历及以上，要求勤奋好学，有责任心，有上进心，有较强的自驱力；
4、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1、本科或以上学历，车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等专业；
2、4年及以上工作经验，2年及以上智能驾驶相关汽车电子或系统集成开发经验；
3、熟悉超声波雷达、全景摄像头等传感器的工作原理，熟悉自动泊车、全景系统的技术细节和测试流程，了解转向系统、制动系统等执行部件工作原理；
4、具有全面的对自动泊车系统技术分析能力和问题解决能力；
5、良好的供应商管理能力，优秀的沟通与协调能力。
1、大专及以上学历，汽车电子、汽车制造、汽车维修等相关专业；
2、熟悉汽车理论/构造/通信/诊断/OTA、生产流程、车辆组装的基础知识，熟练操作Canoe/Canalyzer/Canape等车载网络工具；
3、具备良好的沟通理解能力与动手能力，能够高效协同研发团队；
4、工作认真负责，学习能力强，能够适应高强度工作节奏；
5、持有 C1/C2 驾照，驾驶技术熟练者优先；
6、有自动驾驶开发车辆问题处理经验者优先。
1. 统筹管理：对区域各站点设备运维团队负责，监控和提升各城市团队的工作质量和效率，建立区域运维管理例会机制；
2. 数据看板与决策：主导搭建并持续迭代运维数据管理看板（设备可用率、MTTR、能耗趋势等），通过数据发现异常、引导团队工作方向，用数字准确呈现团队工作成果；
3. 智能工单管理：负责监控全区工程设备工单的处理全流程，推动工单系统从人工派单向自动化分级响应升级，管控工单处理进度、质量和成本；
4. IoT监控与预测维护：负责推进站点设备的IoT传感器接入与远程监控体系建设，探索基于设备运行数据的预测性维护模式，降低突发停机率；
5. 流程标准化迭代：负责运维组操作流程的梳理和持续迭代，根据成本支出变化和业务扩张节奏，更新维修标准手册和设备操作规程（SOP）；
6. 新站验收管理：负责新站工程设备验收质量管控，完善验收清单标准，推动新站交付质量提升，确保设备带病开业率为零；
7. 设备全生命周期管理：统筹负责大区内站点工程设备（制冷系统、给排水、强弱电）的日常运行、维修、保养、巡检、改造等全面管理8. 节能降耗落地：管理大区站点设备能耗使用情况，结合数字化能耗平台数据提供节能优化方案，推动节能降耗KPI完成；
9. 培训体系建设：计划性巡查，现场调研培训需求，撰写培训课件，对设备维保人员进行技能培训和评估考核，打造区域标准化技能梯队；
10. 跨部门协同：建立与供应链、站长、采购、IT等相关方的协作机制，推动设备相关问题高效闭环；
11. 应急响应与保障：熟练掌握给排水、电气、制冷专业技术，制定应急预案，遇突发设备故障带领团队迅速处置，确保站点最短时间内恢复正常运营。
1、负责塑胶产品数模评审，分析产品成型缺陷及风险，反馈模流分析报告
2、负责设计塑胶产品成型方案及开模工艺分析，对试模效果不佳的产品进行分析排查原因，提出改进建议
3、参与数模评审模具设计设计变更评审模具修模改模等工作，提供分析结果及建议方案
4、参与试模验证过程，优化试模成型方案，提升模具成型状态。
5、完成上级领导交办的其他工作任务。
1、硕士学历，人工智能、计算机、自动化、电子信息、汽车电子等相关专业；
2、具备扎实专业基础，擅长运用AI解决问题，提升效率，了解Linux/Android系统、车载通信（DDS/SomeIP/CAN）、嵌入式基础、行业主流芯片和传感器工作原理，掌握任意一种编程语言即可；
3、熟悉智能驾驶和智能座舱基础原理，了解ROS、AutoSAR、AI模型部署应用、AI Skill 和 Agent 开发等相关内容者优先；
5、学习能力、逻辑思维、沟通协作能力良好，热爱智能驾驶和智能座舱，责任心强。
1、掌握一种以上的编程语言，如Python，Go或Java；
3、掌握一种以上的Linux脚本，如bash；
4、深入理解kubernetes，docker，containerd的相关内容，有使用helm管理kubernetes应用的经验的优先；
5、有使用promethus及grafana进行服务监控的经验；
6、使用过Jenkins，Spinnaker， gitlab等开发CICD；
7、有一定的使用pytorch开发机器学习平台或算法的经验，了解pytorch深度学习框架；
1. 有5年及以上区域控制器或车身控制器相关工作经验，具备整车智能配电相关的系统开发经验者优先，从事过硬件或者软件研发工作3年以上者优先。
2. 全日制硕士及以上学历, 电子信息类、计算机科学或相关领域，英语流利者优先。
3. 对于区域控制器车控系统交互接口有深入理解和丰富的开发经验，如各类开关，传感器的信号采集和各类负载的控制。
4. 熟悉汽车通信协议和接口标准，如CAN、LIN、Ethernet等，并熟练使用相关工具进行数据分析。
5. 具备团队合作精神和跨部门协调能力。
6. 思维逻辑清晰，沟通表达流畅，有较好的分析解决问题能力。
7. 具备一定的前瞻视野，创新思维
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、具备编程思维，至少使用过一门开发语言（C/Java/Go/Python），有过开发部署经历，熟练使用AI Coding；
3、了解安全攻防原理与流程，理解渗透、防御策略、日志分析、应急响应的核心逻辑，善于利用 AI 高效完成安全工作；
4、具有逆向思维和安全敏感度，善于利用 AI 工具举一反三解决未知安全问题；
5、熟悉 Prompt Engineering，能设计高效提示词驱动 AI 完成专业安全分析任务。
三. 加分项
1、有超过20 star的AI生态项目。
2、在公开场合做过信息安全分享演讲(100人以上)。