东营研发副总经理
研发副总经理是企业中负责技术研发和创新的高级管理职位。他们通常承担着领导研发团队、制定研发战略和方向、管理研发项目和资源、推动创新和技术进步等职责。研发副总经理需要与其他部门密切合作，如市场营销、生产和质量部门，以确保研发成果能够顺利地转化为市场竞争力。此外，他们也负责监督研发流程，确保项目按时完成并符合预算和质量标准。与其他高级管理层成员一起，研发副总经理还需要参与制定公司的发展战略和目标，为公司的长远发展提供技术支持和方向。这是一个需要丰富的技术专业知识和管理经验的职位。
薪酬概览
平均月薪
¥37800
中位数 ¥27500 ｜ 区间 ¥30200 - ¥45500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
25
对比上月：岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 25% |
| 5-10年 | 5 | 25% |
| >10年 | 5 | 25% |
| 不限经验 | 5 | 25% |
热招职位
初中地理教师(骨干教师)5-8K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
1、具有对应学科的教师资格证；
2、相关专业，全日制本科及以上学历，有教学经验者可放宽到专科；
3、身体健康、无不良嗜好。
1. 具备出色的沟通技巧和团队合作能力。
2. 能够有效管理时间和任务，确保工作质量。
3. 对商场运营有深入理解，能够处理相关问题。
4. 能够独立处理和解决商户和顾客的投诉。
财险山东-财务会计部-报销票据整理岗4K-6K元/月
单据登记：接收所负责部门/机构的票据及附件时办理登记交接，并妥善保管原始附件。
负责严格执行公司各项规章制度，审核报销事项合理性、附件完整性、发票真实性、标准符合性、收款对象合规性、核算准确性等，对不符合报销审核标准的及时退回并通知报销经办人。
发票查验：对费控系统失败的发票进行人工查验（在税务局官方网站上对所收的发票进行真假查验）。对系统发生发票红冲等问题的，及时联系报销经办人员处理。
负责解答各机构、部门报销人关于费用报销的相关问题咨询，顺畅报销流程；对费用复核岗退回初审的单据，及时检查问题原因、及时沟通并修正。
配合制度规划岗起草费用审核报销相关文件。
单据归档：负责及时将报销单原始单据整理移交归档，负责将报销单中的增值税专业用发票抵扣联抽出单独装订归档。
收集各机构、部门报销问题，分类给予优化方案：涉及制度宣导的，配合做好培训及宣导配合；涉及系统优化的，提交优化需求并跟进解决。
领导交办的其他工作。
1、对各种品牌车型进行出镜直播讲解，熟悉了解各种车型的车况配置价格政策，直播内容以聊车相关内容为主，掌握必备知识储备；
2、在直播过程中针对用户实时提问，进行针对性讲解，和引导式沟通，增加亲和度，获取用户信任，吸引粉丝关注并引导留咨；
3、根据自身风格特点，配合参与短视频脚本的输出，同时进行视频的出镜拍摄，根据主播形象打造个人IP；
4、通过直播互动形式引导鼓励顾客留咨试驾，跟进直播效果，复盘总结分析直播数据，并不断改进优化；
22、非直播或拍摄期间，配合运营、结合用户需求完成直播前期的准备工作；
• 具备8年及以上车载研发团队管理经验，曾带领50人以上大型研发团队开展车载座舱领域核心项目（如跨平台座舱系统研发、下一代智能座舱技术预研及量产落地等）的研发管理工作。
• 具备深厚的车载行业技术洞察力与战略思维，能结合行业趋势与公司业务规划，制定团队中长期研发战略与技术路线，主导核心技术选型与架构设计。
• 具备强大的跨部门、跨企业资源整合能力，能协调研发、生产、供应链、市场等多领域资源，推动大型复杂项目落地；具备优秀的团队体系搭建与组织管理能力，打造高绩效研发团队。
• 具备丰富的车载行业资源与项目管理经验，能应对行业竞争与技术变革带来的挑战，为公司车载业务核心竞争力提升提供支撑。
一、小组产品线管理
1. 承接研发总监下发的季度产品战略，拆解为小组月度OKR（如：Q3完成8款概念筛选→3款进入中试→1款全国上市）；
2. 主导负责产品线的全生命周期：概念提案→风味原型开发→内部三轮品鉴→跨部门联审→区域试销→全国上市/下架；
3. 建立小组产品档案库，记录每款配方的风味数据、成本结构、上市表现，形成可复用的风味模型。
二、小组研发效能管理
1. 制定小组排期与资源分配，管理组内研发专员、助理研发等，确保人均月度有效配方产出≥X款；
2. 建立小组内部评审机制（如每周五风味盲测会），把控出品标准：风味辨识度、稳定性、操作复杂度、成本达标率；
3. 监控小组样品损耗与测试预算，对超支项进行预警与纠偏。
三、配方标准化与跨组协同
1. 将确认配方转化为可移交的《标准配方卡》与《门店SOP初稿》，协同品控组或产品管理组完成原料验收标准制定；
2. 参与研发部跨小组评审会（如创新线需与经典线做风味区隔审查），确保产品线之间不内耗、有梯度；
3. 配合降本线小组完成现有产品配方优化，在风味损失可控前提下推动成本下降。
四、供应链与测试对接
1. 负责小组核心原料（限定茶底、季节性水果、特色辅料）的寻样、测评与供应商技术对接，输出《原料测评报告》；
2. 组织小组完成原料替换测试（如茶叶换产地、水果换品种），确保风味一致性；
3. 对接采购部完成新原料BOM录入与成本核算，确保目标毛利率达成。
五、门店落地与数据复盘
1. 协同培训组完成新品上市前门店技术培训，首周跟店抽检出品合格率；
2. 跟踪小组产品上市后30天/90天销售数据，分析风味客诉率，主导配方微调或下架决策；
技术规划与落地：主导智能汽车座舱软件技术方案设计（如中控系统、人机交互功能开发），跟进市场技术趋势，确保产品符合当地需求与行业标准
项目管理：带领团队完成座舱软件从需求分析到测试交付的全流程开发，把控进度、质量与成本，协调跨部门（研发、测试、硬件等）资源。
业务对接：团队高效沟通，精准理解需求（如界面风格偏好、功能定制），推动技术方案适配市场，解决合作中的技术问题。
技术预研与团队提升：探索新技术（如多模态交互、AI 座舱应用）在产品中的落地，组织内部技术分享，提升团队整体技术水平。
1.关注海内外行业动态、市场趋势、新原料或相关设备等
2.针对开发元素做深入调研，包含原材料挖掘及竞品等，结合公司战略方向做产品开发提案
3.负责海外市场产品测试工作，包括物料开发和迭代、产品开发及落地、现行产品维护等
4.熟识基础office软件操作，汇整项目进度及其他相关文件
5.与相关部门协作推进海外项目落地
1.负责车身、悬架、传动、排气系统及拓展技术的设计开发及新技术预研、迭代；
2.组织制定项目总体规划和设计，负责项目的质量管控、技术把关等一系列技术及管理工作；
3.负责关键部件的技术选型与验证，保证系统性能满足要求；
4.协调跨部门沟通协作，推进开发过程项目、技术进展；
5.负责重大技术公关及问题解决，对所负责各系统进行专业指导和培训；
6.主持完善各专业设计标准规范
一、整体技术规划与团队管理
1. 负责大数据基础建设与 AI Infra / AI Dev 两大方向的整体技术规划、架构设计、技术路线制定和长期演进。
2. 负责团队日常管理，包括目标拆解、任务分配、项目排期、过程跟进、质量把控和结果交付。
3. 参与关键技术方案评审和核心系统设计，对重大技术选型、架构升级、资源投入和交付风险负责。 二、大数据基础建设方向 负责公司大数据基础平台建设，重点覆盖 离线计算平台、实时计算平台、数据服务 API、大数据工具研发 等方向。
1. 离线与实时计算平台建设 负责离线与实时一体化数据平台建设，支撑大规模数据采集、加工、计算、调度、治理和服务输出。
2. 数据服务 API 能力建设 负责数据服务化能力建设，将底层数据资产通过标准化 API、数据网关、指标服务、标签服务、画像服务等方式输出给业务系统、AI 应用和分析平台。三、AI Infra / AI Dev 方向 负责公司 AI 工程化能力建设，重点覆盖 模型推理、模型应用、AI Infra、大模型创新应用开发 等方向。
专业要求有机化学或药物化学等相关专业工作职责负责上海中心多肽平台管理，包括不限于团队管理、项目管理、多肽的设计和合成等。任职要求1.硕士学历及以上，有机化学或药物化学等相关专业，有多肽合成背景，硕士5年以上多肽研发经验，博士3年以上工作经验；
2.具有多肽早期研发经验，独立进行多肽创新药分子设计、结构优化与构效关系研究，主导环肽、修饰肽、多肽偶联物等分子设计与迭代；
3.负责多肽分子合成，具有CRO工作优先，解决合成难点；
4.具有多肽分子成药性优化（包括不限于稳定性、溶解度、代谢性质和膜通透性等）等相关经验为加分项
1. **AI驱动组织提效与业务落地：** 帮助客户识别核心业务中可被AI替代或增强的环节，设计AI原生工作流，推动客户从"个人AI工具使用"向"组织级AI提效"转型，实现可见的业务ROI。
2. **云业务支撑与商业价值达成：** 支持阿里云公共云业务，主要服务于西南区互联网行业客户。作为售前解决方案架构师，主导技术合作设计与对接，协同销售团队达成业务销售指标与市场占有率目标。
3. **行业专家与生态布道：** 在游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、在线广告或人工智能等一个以上垂直细分领域深耕，把握行业市场和技术发展趋势，推动行业解决方案和合作生态的落地。
4. **AI任务闭环与运行架构：** 为客户设计自动化循环工作流（目标设定—执行—反馈—验证—修正），同时搭建Agent运行的工程基础设施，包括权限控制、执行隔离、状态管理和成本控制，确保AI在复杂业务场景中安全、稳定、可控地执行。
5. **方案沉淀与知识输出：** 沉淀行业最佳实践与解决方案，形成可复用的方案文档和技术总结。组织内外部行业峰会/沙龙进行分享，推动团队及阿里云AI生态的整体能力建设。