成都餐饮收银
餐饮收银是餐厅或其他餐饮场所的关键职位之一，主要负责处理顾客的付款以及提供高质量的客户服务体验。这个职位的工作内容包括接待顾客、结算账单、处理现金和信用卡付款、开具发票、处理退款或投诉等。餐饮收银员需要具备良好的沟通能力和服务意识，能够快速而准确地处理交易，并与顾客保持礼貌和友好的互动。此外，他们还需要熟悉收银系统的操作，并且对数字和金额非常敏感。在高峰时段，收银员需要能够应对压力和繁忙的工作环境。总之，餐饮收银员在维持餐厅正常运营中发挥着至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥4600
中位数 ¥4500 ｜ 区间 ¥3900 - ¥5400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 71.4% |
| 不限经验 | 2 | 28.6% |
热招职位
接待专员面议
1.协助完成导医、分诊、咨询及维持大厅的工作秩序等工作；
2.熟悉本院门诊各科医师的特点与专长、开展治疗项目、科室组成、医疗器械、设备等医院概况，以便能正确的引导病人；
3.主动帮助病人就医、交费、取药，引导各项检查，解答有关事宜，如果环节出现问题，及时给予协调解决；
4.负责医保具体日常业务，对参保人员信息录入、医保费用结算申报、报销等工作；
5.对医疗文书进行医保合规性审核，确保医疗服务符合医保政策要求；
6.及时解答病人及家属关于医保政策的咨询，处理医保投诉和纠纷；定期对医保数据进行统计分析，为医保管理决策提供数据支持；
7.完成上级交办的其他工作。
1.负责线上店的商品管理，对于商品的有效期管理、品质管理、损耗管理负责，负责门店的水产养殖和销售的整体管理；
2.负责线上店的进销存管理，负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作，优化库内的动线和库位，对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责；
3.负责线上店订单的履约，保证在更快的时间保质保量履约客户的订单，不断追求降本提效，致力于为客户提供更好的服务，不断精益求精；配合总部各项营销策略的实施，负责线上各品类商品的日常的促销活动实施；
4.负责线上店现场的人员管理，包括招聘、培训和效率管理，负责数据管理和异常事件处理，维护周边社区关系；进行日常经营管理工作，包含对各项运营指标进行监控和分析，确保销售达成；
5.负责新开门店开业前期筹备相关工作。
岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障，覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案，保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责：
1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量，负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试，负责 K8s 场景 E2E 测试，构建并维护集群级测试基线：单机/多机、不同 OS（Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等）、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。
2. 容器运行时与设备接入链路测试，测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook：驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery：设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证：训练/推理/HPC demo（可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等）作为回归基准。
3. 运维与诊断工具测试（SMI / DCGM 类 / diag / exporter），测试 SMI/诊断工具，构建测试监控链路，对齐硬件能力暴露路径，对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。
4. Profiling 与调试工具测试（Profiling Tool / GDB Debugger），负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试，负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试，与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证；覆盖 debug 信息（DWARF）、fatbinary、runtime 传递等场景。
5. 自动化与工程体系建设，设计并落地自动化测试框架（Python/Go/Shell 均可），沉淀可复用的 E2E 测试套件，了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。
1. 开发Driver/Runtime测试代码，负责驱动功能、性能、稳定性等自动化测试，对编译器质量进行看护。
2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作，如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。
3. 和开发团队合作定位问题，分析错误原因以及协助验证问题修复。
1、负责所辖区域的电销服务商布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论；
2、协助服务商搭建电销团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队；
3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到商业化结果，帮助服务商盈利；
4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
1、负责区域内医疗&教培行业中高潜商家的深度拓展与商业化变现，完成个人及团队的销售指标；
2、具备较强销售能力，能独立完成从客户需求诊断、LBS营销方案设计到投放建议的全闭环，帮助商家实现ROI最大化；
3、深耕行业赛道，通过打造区域标杆案例沉淀可复制的营销方法论，并赋能团队提升整体作战水平。
负责餐饮 SaaS 核心壁垒业务，突破供应链能力是公司中长期战略的关键一环，直接参与定义下一代餐饮供应链 SaaS 标准，影响行业数十万连锁商家
1. 负责公司面向餐饮商户的供应链产品的产品规划与版本管理，通过市场洞察与竞品分析、行业趋势预判，发现新的用户需求与市场机会，形成有效结论和建议，并应用到产品的规划与研发过程中。
2. 定义所负责的一个或多个供应链产品模块（如库存、采购、销售、配送、结算等）的产品架构和产品路线图，主导关键项目的启动与推进。
3. 组织团队完成功能模块开发、测试验证、上线，通过系统性的用研与数据分析洞察目标用户的核心诉求和业务场景，主导产品体验优化的决策，并在产品迭代中落地，持续提升用户满意度。
4. 作为业务与技术的桥梁，与业务运营、技术、UED、销售等合作伙伴建立紧密的合作关系，形成合作共识并驱动跨部门合作落地。
负责车间的现场质量管理，包括：
1.负责质量事件全流程管理，审批调查报告；
2.负责变更评估与任务执行，如变更对产品质量影响评估；
3.负责产品放行审核；
4.负责生产现场规范性监督检查；
5.产品与体系提升专项工作；
6.参与内外部审计；
7.现场QA培养与管理。
1、及时跟进所承担项目整体进展；动态灵活地根据项目全局战略和项目推进全局计划，协同上级，制定合理的质量研究节点和工作计划；
2、依据质量研究相关的现行法规、政策和指导原则，开展质量研究计划实施，必要时及时向上级申请支持，保证质量研究工作实施效率和质量，不误不堵项目，保证项目质量研究工作目标高效高质量低成本完成。
3、及时到位地向上级和项目组进行项目汇报；
4、协同上级进行所承接项目质量研究策略的设计；
5、负责撰写和复核质量研究相关文件，包括但不限于质量研究计划、实验方案和报告、分析方法、质量标准、规程文件、申报资料等，注意合规性、科学性、准确性；
6、负责按照已通过批准的各项工作方案或上级指导，开展分析方法开发及验证，分析仪器的维护或校验、产品的质量研究、稳定性研究、质量控制、质量标准制订、产品检测和放行等各项分析工作，保证完成质量和效率；
7、负责及时准确向上级汇报工作进展及质量研究工作中遇到的各种问题；并积极协同上级解决；
8、积极参与团队和平台建设工作，不断精进岗位专业技术能力和提升综合素质，适应公司发展需要；
9、负责与公司内部的上下游部门进行高效顺畅的衔接和合作；
10、负责协同上级，积极拓展、使用和维护内外部资源，保障项目推进；
11、完成公司安排的其他工作。
1、负责微生物样品全流程分析检测工作，涵盖无菌、微生物限度、细菌内毒素检测及生产环境微生物监测等，确保检测数据准确、合规。
2、参与公司新品种转移项目，牵头开展微生物相关实验方法的开发、验证及数据分析工作，支撑新品种顺利落地。
3、负责无菌车间菌种库的建立与管理，承担初始污染菌及已知菌种的鉴定、分离、保存等工作，规范菌种管理流程。
4、负责微生物实验室设备全生命周期管理，包括设备确认、日常维护保养，编制新仪器确认方案及操作规程，并开展相关人员设备操作培训。
5、负责微生物实验室MDD（微生物偏差）调查，及时处理日常微生物相关技术问题；关注行业最新动态及相关法规，解读法规要求并组织开展人员培训。
6、协助开展微生物实验室日常管理及团队人员管理工作，提升实验室运营效率及团队专业能力。
协助数据管理总监完成临床试验全周期数据管理项目执行、流程落地、质量管控，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、负责I-IV期临床试验、上市后临床项目数据管理全流程落地，编写、审核数据管理计划DMP、数据核查计划、数据锁定报告等核心文件。
2、牵头病例报告表CRF设计、逻辑核查搭建、EDC系统配置、测试及上线运维。
3、统筹数据接收、源数据核查、数据质疑管理、医学编码、数据清理、数据库锁定、数据交接归档全流程工作。
4、跟进项目进度，及时识别数据风险、进度偏差，协调解决项目重大数据问题，保障项目按时结题。
5、严格执行GCP、ICH-GCP、NMPA法规及公司SOP，落实CDASH/SDTM/ADaM数据标准。
8、对接医学监查、统计分析、注册事务、药物警戒，完成统计数据集交付、申报资料配合。
9、对接临床研究中心、第三方CRO、SMO，沟通数据疑问、溯源核查、问题闭环。
10、 对接EDC、随机系统供应商，协调系统问题、权限管理、版本更新与问题优化。
11、协助数据管理总监完成体系建设，撰写和修订部门SOP、标准模板、核查规则、编码规范，持续优化数据管理流程。
12、规范项目文档归档、版本管理、数据留存，满足核查与追溯要求。
13、公司安排的其他工作。