薪酬数据供应链长春仓库管理文员
仓储需求量小

长春仓库管理文员

仓库管理文员是负责仓库日常管理和文书工作的专业人员。他们负责记录和更新库存信息,处理出入库物品的相关文件,维护仓库文档和记录,并协助管理库存和订单处理。仓库管理文员还需要与物流部门和供应商合作,处理货物的接收和发货,确保货物按时送达客户。此外,他们还会负责仓库设备的维护和保养,并在需要时协助进行盘点和调库工作。这个职位需要具备一定的计算能力和文件管理能力,以及良好的沟通技巧和团队合作精神。对细节的关注、组织能力和高效工作也是仓库管理文员所需具备的能力。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
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  • 海南省
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  • 青海省
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  • 西藏自治区
  • 宁夏回族自治区
  • 香港特别行政区

平均月薪

¥4900

中位数 ¥5000 | 区间 ¥4100 - ¥5700

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 0-8k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
1021¥6500¥2200
89
661¥6400¥5700
88
354¥6800¥6800
87
628¥5900¥2200
85
524¥6200¥1800
85
346¥6100¥1700
85
334¥6100¥1600
85
301¥6400¥1500
84
156¥6000¥1400
83
178¥6100¥1400
83

市场需求

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6月新增岗位

8

对比上月:岗位减少2

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届8
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

仓库管理文员岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地仓库管理文员的招聘、薪资和就业数据。

#296 汕头
0%5 个岗位
#297 阿拉尔
0%5 个岗位
#298 黄南藏族自治州
0%5 个岗位
#299 通辽
0%5 个岗位
#300 长春
0%5 个岗位
#301 遵义
0%5 个岗位
#302 本溪
0%5 个岗位
#303 湘西土家族苗族自治州
0%5 个岗位
#304 安康
0%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

技术架构工程师(中间件)T7

长春学历不限1年以下

1.负责云平台中间件服务的规划、建设和日常管理;

2.负责落实云平台中间件服务的设计研发工作;

3.负责云平台中间件服务的部署实施;

4.负责云平台中间件服务的推广、技术支撑和运行维护;

5.负责云平台中间件服务的日常运营和改进优化;

6.负责提高云平台中间件服务的质量及运营规范;

7.完成交办任务。

【2026】产品策划经理(海外)

长春学历不限1年以下

1、负责负责海外市场数据整理及分析,开展客户调研,梳理客户画像与需求

2、负责搜集价值链信息、整理量价数据,提供定价基础参考依据

3、负责更新竞品信息并建库,开展竞品对标分析

4、负责产品定价的数据调研,协助成本测算,制定 FOB 价格

5、产品开发、设变、改进等相关项目推进、跟踪、管理

【2026】资金出纳经理(海外)

长春学历不限1年以下

1、跨境结算与日常收付操作:严格执行公司收付款流程,准确、及时办理所有国内外款项的收支,包括人民币与外汇结算。

2、外汇账户管理与跨境收付执行:负责公司外汇账户的日常操作,包括外汇收款确认、申报及跨境付款的指令提交。

3、信用证及贸易单证处理支持:协助财务或贸易部门,处理与出口业务相关的信用证交单、审单(基础检查)及单据复印、整理与归档工作。

4、出口收汇专项管理与核销支持:专项登记每笔出口业务的收汇情况,确保与出口合同、报关单信息匹配,为出口退税提供准确数据支持。

5、资金安全、日记账与凭证管理:每日清点现金、核对银行流水,确保账实相符,编制《资金日报表》。妥善保管网银U盾、票据、印章(财务专用章除外),及时整理资金收付凭证并移交会计岗,确保资金流转全程可追溯、安全合规。

1、目标管理和分解:承接所辖市场的出口业务指标,并根据不同市场特点进行目标分解与落实。

2、市场分析与洞察:组织开展所辖区域的市场调研与竞争分析,定期输出市场洞察报告,为业务决策提供支持。

3、渠道管理与评估:负责各市场代理商的走访和客户关系维护。

4、业务流程审核:依据公司制度与流程,负责出口业务关键环节(如合同、订单)的审批与风控。

5、风险控制与合规:统筹辖区市场业务风险管控,防范库存积压与收汇风险;严格执行安全、保密及合规要求,及时识别并应对运营风险

6、团队管理:协助主任管理小区团队

1、目标管理和分解:承接所辖市场的出口业务指标,并根据不同市场特点进行目标分解与落实。

2、市场分析与洞察:组织开展所辖区域的市场调研与竞争分析,定期输出市场洞察报告,为业务决策提供支持。

3、渠道管理与评估:负责各市场代理商的走访和客户关系维护。

4、业务流程审核:依据公司制度与流程,负责出口业务关键环节(如合同、订单)的审批与风控。

5、风险控制与合规:统筹辖区市场业务风险管控,防范库存积压与收汇风险;严格执行安全、保密及合规要求,及时识别并应对运营风险

6、团队管理:协助主任管理小区团队

1、目标管理和分解:承接所辖市场的出口业务指标,并根据不同市场特点进行目标分解与落实。

2、市场分析与洞察:组织开展所辖区域的市场调研与竞争分析,定期输出市场洞察报告,为业务决策提供支持。

3、渠道管理与评估:负责各市场代理商的走访和客户关系维护。

4、业务流程审核:依据公司制度与流程,负责出口业务关键环节(如合同、订单)的审批与风控。

5、风险控制与合规:统筹辖区市场业务风险管控,防范库存积压与收汇风险;严格执行安全、保密及合规要求,及时识别并应对运营风险

6、团队管理:协助主任管理小区团队

EE架构工程师

长春学历不限1年以下

1.负责舱驾控融合产品方案策划、落地与问题解决;

2.负责舱驾控融合平台的搭建工作;

3.负责组织舱驾控融合平台相关技术方案的评审工作;

4.负责完成舱驾控融合平台相关技术标准、规范的制定与完善。

战略客户经理(公域)P5

长春学历不限1年以下

1.基于目标导向,在指导下开展党政军警、出行租赁、内部客户等要客市场行业分析,针对性制定行业领域穿透开发方案及战法,开展要客客户关系的建设及维系、开发工作,联合经销商为客户提供一体化出行解决方案,在指导下参与客户交流、谈判、签订合作协议并实现最终成交。并实现目标达成;

2.基于销售目标,在指导下进行区域要客管理,开展区域要客市场分析、开发策略制定、商务政策制定并贯彻实施;参与制定各区要客销售目标并监督点检完成情况;对投标类业务提供支持,包含各类招投标信息收集、投标工作响应及结果跟踪;参与红旗伙伴要客业务能力分析及提升,针对日常业务中的具体工作,进行指导培训;在指导下开展对重点项目开发辅助,如出租车项目落地。并实现目标达成;

3.依据目标客户,在指导下开展客户策略研究,制定模块化开发策略,统筹战略规划及战法;在指导下开展红旗战略客户销量目标、资源供需、商务政策、预算管理、返利兑付等。并实现目标达成;

4.根据销售节奏,在指导下开展红旗要客市场活动策略研究及规划,对要客客户开展市场推介等活动,包含针对政府、企业、租赁、区域及国悦市场市场活动立项、策划、执行及验收。并实现目标达成。

1.负责车联网大数据平台湖仓一体与向量数据融合架构建设,服务业务和AI应用场景;

2.协同上下游角色,保障数据架构的落地,并在扩展性、性能、成本等架构要素上取得平衡;

3.负责数据指标体系与车联网大数据实时处理能力建设,构建高时效、高一致性的核心数据指标体系,支撑数据闭环与模型训练;

4.负责从车端日志、总线数据到湖仓与向量引擎的端到端链路开发,包括实时采集、流式清洗、湖表写入、向量同步、离线加速、服务化及可视化等

5.负责车联网大数据治理与标准化,制定并落地湖仓环境下的元数据管理、数据血缘、质量监控、分级分类与 SLA 保障体系,推动数据标准实施;

6.探索数据架构领域前沿技术及最佳实践,推动落地并产生业务价值。

1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化,保障数据应用服务的稳定性与可用性

2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设,负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设

3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台

4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作,提升数据质量及易用性

5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用,并落地到智能网联产品业务

1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定,统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计,构建端云结合的算法迭代闭环体系。

2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地,包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署,推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。

3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架,将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模,支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。

4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设,推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策,适配车端异构算力,实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。

5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系,制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范,保障线上算法服务的高可用与低成本。

6. 跟踪前沿技术发展,主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设,带领团队攻克业务难点,制定技术规范与人才梯队培养计划。

1. 负责TSP系统进行平台化技术架构设计,支持多品牌和海外业务;

2. 负责海外独有业务模块的设计和开发;

3. 根据当前业务对TSP进行性能优化和提升;

4. 持续关注车联网海外行业动态,跟踪技术发展趋势,不断提升自身技术水平。