长春物业维修员
物业维修员是负责维护和修理物业设施设备的员工。他们负责定期检查建筑物、管道、电气设备、空调系统、水暖设施等，确保这些设施的正常运行。物业维修员需要及时处理各种维修问题，包括维修漏水、更换灯泡、修理电路、清理排水管道等。在发生紧急情况时，物业维修员需要迅速响应并采取适当措施，确保修理工作得以及时完成。此外，物业维修员还需要与其他部门协调工作，确保物业设施的安全性和功能性。物业维修员需要具备良好的技术技能、解决问题的能力和团队合作精神。这一职位通常需要承受一定的工作压力，需要随时待命以处理可能出现的紧急维修工作。
薪酬概览
平均月薪
¥4700
中位数 ¥4500 ｜ 区间 ¥4100 - ¥5300
数据来源：谈职全网19份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少28
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 9 | 100% |
热招职位
1、业务提醒，贴心服务；
2、主动拜访回访，具有良好的客户服务意识，定期维护客户关系，提升业主满意度；
3、及时了解业主服务诉求，妥善处理客户投诉；
4、跟各部门保持良好的沟通；
5、制定有针对性的服务方案；
6、负责网格内的客服服务及经营活动，对接客户需求，完成物业费收缴工作；
7、负责完成项目分配的收缴率和满意度相关指标，控制投诉率在要求范围内；
8、完成公司和领导安排的其他工作。
1.具备良好的公开授课能力，能独立完成50人以内沙龙讲座。
2.能配合外勤进行客户陪访，具备较强的逻辑表达能力，能将复杂专业知识转化为通俗语言。
3.具有较强的服务意识，认同“外勤为前线、内勤为支撑”的理念，能主动响应外勤需求，适应弹性工作节奏。熟练使用办公软件及线上沟通工具。
4.具备良好的协作能力，善于跨部门沟通，确保专业建议合规、可落地。
5.有极强的市场敏感度，能快速捕捉高客需求变化及行业政策动态（如法律、税收政策调整），及时优化服务内容。
1.负责海外全球多属地数据安全法规分析和解读；
2.负责海外全球多属地车云一体数据安全风险评估、跨境数据评估工作，并推进问题整改；
3.负责海外全球多属地车云一体数据安全合规方案设计、隐私协议编制以及合规确认；
4.负责海外数据安全事件分析管理、数据安全事件响应处置。
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
1、负责数据驱动整车闭环平台产品规划和设计，包括数据分析与洞察类BI、整车质量监控产品等，收集和梳理内外部产品、运营客户需求，制定业务指标体系及分析监控框架，完成数据指标体系定义、数据标签逻辑定义及数据可视化（常规日/周/月等维度及定期复盘）报表需求设计，与业务方建立良好的沟通协作机制；
2、深入挖掘、分析整车业务数据，形成数据分析报告提供策略优化建议，推动产品优化；
3、负责创新型数据应用产品调研，结合数据平台的算法模型能力，将数据模型进行包装和产品化，推动数据应用产品的上线、完善和迭代；
4、把控和规划产品的发展路线，负责产品后期的维护和升级，准确判断产品核心应用场景和产品价值，不断迭代数据产品的能力，提升数据产品的应用场景；
6、负责数据产品平台相关知识模板、标准规范等方面的能力建设
1、负责数据驱动整车闭环平台产品规划和设计，包括数据分析与洞察类BI、整车质量监控产品等，收集和梳理内外部产品、运营客户需求，制定业务指标体系及分析监控框架，完成数据指标体系定义、数据标签逻辑定义及数据可视化（常规日/周/月等维度及定期复盘）报表需求设计，与业务方建立良好的沟通协作机制；
2、深入挖掘、分析整车业务数据，形成数据分析报告提供策略优化建议，推动产品优化；
3、负责创新型数据应用产品调研，结合数据平台的算法模型能力，将数据模型进行包装和产品化，推动数据应用产品的上线、完善和迭代；
4、把控和规划产品的发展路线，负责产品后期的维护和升级，准确判断产品核心应用场景和产品价值，不断迭代数据产品的能力，提升数据产品的应用场景；
5、负责数据产品平台相关知识模板、标准规范等方面的能力建设。
1.负责设计、引入数据产品测试平台或工具，提高数据质量的测试效率及准确性；
2.负责对数据质量相关问题的深入分析和定位，与上下游协同推动解决数据相关问题；
3.负责对数据相关系统的性能目标分析，保障数据业务的性能；
4.参与数据业务测试流程的规划制定及落地实施，持续提升数据产品的质量及研发效率；
1. 负责自主PDC域控制器相关系统/软件方案设计与开发；
2. 负责域控功能定义、接口管理及技术问题分析；
3. 负责域控制器技术规范及开发过程质量控制。
1.负责制定新能源车热管理系统方案；
2.负责热管理相关前沿技术研究及量产转化
3.负责热管理系统QCT目标的分解定义和达成；
4.负责指导热管理系统台架试验，完善评价指标
5.负责制定热管理系统的开发流程、标准及规范等技术文件。
1.成本目标设定与分解：负责整车物料成本目标的设定、预测及合理范围界定，基于整车物料成本目标，结合零件设计方案原价、降本路径策划等维度，设定系统级、采购级成本目标，输出整车物料成本分析报告。
2.全流程成本核算与管控：负责整车全流程成本核算，涵盖研发、采购、生产等环节，通过横向对标和纵向零部件拆分，建立并维护成本核算模型及数据库。
3.成本分析与对标：定期开展成本分析，对比实际成本与标准成本差异；开展竞品成本对标，研究对标车成本策略，从市场、客户角度分析车型价格、配置和卖点的竞争优势，识别改善机会。
4.DTC目标管理与降本推进：负责新项目成本可行性评估，牵头项目成本目标分解与管理，制定成本超标的达成路径；组织车型降本策划并推动实施，确保项目成本达标。
5.成本体系建设：搭建整车成本管理模型，持续优化成本核算与管理体系，制定成本管理制度、流程和规范；支持成本数据库与信息化系统的建设、维护与优化。
6.跨部门协同与决策支持：从成本角度对整车配置、技术方案提供建议，参与设计方案评审；联合研发、采购等部门实施成本控制，推动全价值链降本。
1.基于车型所在的目标市场、目标客户、核心竞品等发展变化，在指导下开展目标市场需求、竞争格局、核心竞品对比、产品力对比、客户需求等数据分析工作，并参与洞察研究报告编制等。
2.基于红旗中长期产品规划，结合市场及竞争态势发展变化，在指导下参与单一产品营销需求规划与定义，车型竞争策略、装备策略、量价制定、营销策略等工作，对接沟通营销端相关需求意见。
3.基于红旗本品定位及竞品对标，在指导下参与上市阶段营销全案的规划与设计、车型销量目标与价格体系的专项规划、结合市场竞争态势、产品定位及用户需求，制定科学合理的量价方案。。
4.承接产品诞生流程及新品SOP节奏，在指导下参与上市项目的规划与管理工作，参与新产品上市全流程管理，参与产品信息的规范化梳理、整合与管理工作。
5.结合目标市场竞争态势、产品规划销量目标等，在指导下开展产品销售问题诊断与改进跟踪工作，参与在销产品分析预警规划、在销产品营销策略规划、产品营销策略与商务政策制定、产品目标设定等工作。
1.海外产品法规管理：
①负责跟踪欧盟、北美等市场汽车法规动态（如 ECE R 系列、FMVSS），梳理新规核心要求；
②负责建立法规情报机制，定期输出合规提示（如 R171、GSRII、RRR 回收）并同步研发、产品线；
③负责同搭建海外合规体系，制定专项方案并组织内审、外审以保障体系有效运行；
④负责识别合规风险（如新规影响）、制定应对预案，联动研发 / 生产 / 销售开展法规培训，推动产品合规落地。
2.海外产品认证管理：
①负责明确目标市场认证类型（如 ECE、GSO）及标准，梳理技术文件清单，制定认证时间表、协调测试资源并预估成本纳入预算；
②负责整理技术资料提交认证机构并跟踪审核，统筹样车提供与认证测试，推动解决测试问题；
③负责获取认证证书；
④负责认证后管理证书（领取、归档、续期）以保障车型合规销售，同时对接研发同步认证要求、明确设计合规点，联动相关部门整改认证卡点，向销售同步证书信息并解答疑问。