薪酬概览
平均月薪
¥4700
中位数 ¥4500 ｜ 区间 ¥4100 - ¥5300
数据来源：谈职全网19份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少28
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 9 | 100% |
热招职位
1、业务提醒，贴心服务；
2、主动拜访回访，具有良好的客户服务意识，定期维护客户关系，提升业主满意度；
3、及时了解业主服务诉求，妥善处理客户投诉；
4、跟各部门保持良好的沟通；
5、制定有针对性的服务方案；
6、负责网格内的客服服务及经营活动，对接客户需求，完成物业费收缴工作；
7、负责完成项目分配的收缴率和满意度相关指标，控制投诉率在要求范围内；
8、完成公司和领导安排的其他工作。
1.具备良好的公开授课能力，能独立完成50人以内沙龙讲座。
2.能配合外勤进行客户陪访，具备较强的逻辑表达能力，能将复杂专业知识转化为通俗语言。
3.具有较强的服务意识，认同“外勤为前线、内勤为支撑”的理念，能主动响应外勤需求，适应弹性工作节奏。熟练使用办公软件及线上沟通工具。
4.具备良好的协作能力，善于跨部门沟通，确保专业建议合规、可落地。
5.有极强的市场敏感度，能快速捕捉高客需求变化及行业政策动态（如法律、税收政策调整），及时优化服务内容。
1.推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2.完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的产品组合满足客户需求；
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作；
4.对区域内的存量资产安全负主要责任，配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1、开拓新合作渠道，与外部渠道进行商务谈判，负责管辖区域内渠道获客合作模式洽谈、协调、资源拓展及关系维护，确定合作意向，并对渠道业务人员进行业务培训及活动宣导 。
2、推动合作目标达成，灵活运用新零售线上运营方式不限于公众号、企业微信、短视频等，以结果为导向完成获客增长目标，并进行日常业绩达成追踪。
3、熟悉同行业渠道拓展发展动态，主动拓展新获客渠道并尝试、达成长期商务合作，做好渠道关系维护和业绩推动。
1、在指定区域内开展公司产品推广活动，传达医学信息，以合法合规方式达成公司指标；
2、根据需要拜访客户，配合医学市场部的计划组织开展学术会议，传递产品信息；
3、开拓潜在医院渠道客户，并对既有客户进行维护，与客户建立良好关系；
4、及时收集、提供市场信息并做出适当建议；
5、确保日常工作符合公司合规政策、行业准则及法律法规；
6、完成上级交办的其他工作。
1、目标区域内的连锁总部/商业公司/终端药店拜访、开发和维护；
2、重点商业、连锁客户营销活动策划与执行；
3、商业及连锁总部任务跟进，月度项目的制定和完成反馈；
4、日常巡店与维护，店员培训支持。
1.负责舱驾控融合产品方案策划、落地与问题解决；
2.负责舱驾控融合平台的搭建工作；
3.负责组织舱驾控融合平台相关技术方案的评审工作；
4.负责完成舱驾控融合平台相关技术标准、规范的制定与完善。
1.基于目标导向，在指导下开展党政军警、出行租赁、内部客户等要客市场行业分析，针对性制定行业领域穿透开发方案及战法，开展要客客户关系的建设及维系、开发工作，联合经销商为客户提供一体化出行解决方案，在指导下参与客户交流、谈判、签订合作协议并实现最终成交。并实现目标达成；
2.基于销售目标，在指导下进行区域要客管理，开展区域要客市场分析、开发策略制定、商务政策制定并贯彻实施；参与制定各区要客销售目标并监督点检完成情况；对投标类业务提供支持，包含各类招投标信息收集、投标工作响应及结果跟踪；参与红旗伙伴要客业务能力分析及提升，针对日常业务中的具体工作，进行指导培训；在指导下开展对重点项目开发辅助，如出租车项目落地。并实现目标达成；
3.依据目标客户，在指导下开展客户策略研究，制定模块化开发策略，统筹战略规划及战法；在指导下开展红旗战略客户销量目标、资源供需、商务政策、预算管理、返利兑付等。并实现目标达成；
4.根据销售节奏，在指导下开展红旗要客市场活动策略研究及规划，对要客客户开展市场推介等活动，包含针对政府、企业、租赁、区域及国悦市场市场活动立项、策划、执行及验收。并实现目标达成。
1.负责车联网大数据平台湖仓一体与向量数据融合架构建设，服务业务和AI应用场景；
2.协同上下游角色，保障数据架构的落地，并在扩展性、性能、成本等架构要素上取得平衡；
3.负责数据指标体系与车联网大数据实时处理能力建设，构建高时效、高一致性的核心数据指标体系，支撑数据闭环与模型训练；
4.负责从车端日志、总线数据到湖仓与向量引擎的端到端链路开发，包括实时采集、流式清洗、湖表写入、向量同步、离线加速、服务化及可视化等
5.负责车联网大数据治理与标准化，制定并落地湖仓环境下的元数据管理、数据血缘、质量监控、分级分类与 SLA 保障体系，推动数据标准实施；
6.探索数据架构领域前沿技术及最佳实践，推动落地并产生业务价值。
1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性
2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设
3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台
4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性
5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。