长春机器学习工程师
机器学习工程师是一种统计学和计算机科学相结合的职业，通常涉及利用大数据来训练机器学习模型，以解决复杂的问题和自动执行任务。机器学习工程师需要深入了解算法、统计学和编程，以及数据处理和数据可视化技术。他们负责收集、整理和分析数据，选择最适合问题的机器学习算法，并通过学习和优化来训练模型。此外，他们还要设计、实施和部署机器学习系统，并进行性能调优和持续改进。机器学习工程师通常在科技公司、金融机构、医疗健康领域或其他行业的研究与开发部门工作，为企业提供智能决策和预测分析的解决方案。这个职业需要有很强的数学和编程能力，以及对新技术和创新的敏感度。
薪酬概览
平均月薪
¥6000
中位数 ¥5500 ｜ 区间 ¥4700 - ¥7300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
25
对比上月：岗位新增15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 25 | 100% |
热招职位
1.负责主导刷新智能驾驶产品规划
2.负责组织开发智能驾驶产品开发
3.负责带领团队持续创新，确保产品竞争力领先
4.负责人工智能场景挖掘，建立人工智能相关的产品货架/技术货架；
5.负责预诊断等人工智能产品技术开发；
6.负责人工智能能力建设，协助大数据产品开发流程体系建设，提升大数据产品开发核心能力。
7.支持公司制定智能驾驶系统产品与技术战略，决策技术路线与方案，识别对于主机厂最有竞争力、最合理的核心技术点，领导、扩展研发团队构建这些技术点的核心竞争力
1. 负责TSP系统进行平台化技术架构设计，支持多品牌和海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1.负责自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.参与产品需求分析，制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例；
4.负责测试体系能力度量体系构建，引入度量体系改进测试设计和执行等过程；
5.通过总结、对外交流、技术钻研和培训，持续改进测试过程和测试方法。
1. 负责车载通信（卫星通信）软件系统的整体架构设计，定义软件分层、模块划分及接口规范；
2. 主导软件技术选型与风险管控，确保软件架构的可扩展性与可靠性
拟承担工作：
1. 设计车载通信（卫星通信）软件架构，包括协议栈、应用层、驱动层及与整车EE的交互；
2. 评估并选择操作系统、中间件、通信协议栈等关键软件组件；
3. 识别软件研发风险（如多模融合、实时性、安全性），制定缓解策略；
4. 编写架构设计文档，指导开发团队进行详细设计与实现
1. 负责车载通信（卫星通信）协议栈、核心算法及车端功能软件的开发；
2. 负责T-Box集成与通信功能联调
拟承担工作：
1. 基于C++开发车载通信（卫星通信）协议栈（如私有协议、3GPP卫星接入协议）；
2. 实现链路预算、波束切换等算法模块，并进行单元测试；
3. 参与T-Box软件集成，适配不同硬件平台，解决驱动与协议兼容问题；
4. 开发车端车载通信（卫星通信）应用功能（如位置报告、紧急呼叫），并进行整车级联调；
5. 编写软件设计文档及测试报告
1. 负责自主PDC域控制器相关系统/软件方案设计与开发；
2. 负责域控功能定义、接口管理及技术问题分析；
3. 负责域控制器技术规范及开发过程质量控制。
1、负责项目计划与进度管理，生产计划、物料需求计划、质量检验计划等
2、生产现场支持，技术文件与培训，工程变更（EC/ECN）执行
3、海外KD工厂质量管理与验收
4、物料齐套与库存包装与发运协调
5、风险与成本控制
6、项目立项，技术文件提供等
7、KD件到货检验、索赔管理
1.主导重点C/C++项目的软件开发、性能评估；
2.主导重点C/C++项目的软件概要设计与详细设计；
3.主导解决重点C/C++项目的软件质量问题；
1.系统架构与设计：负责整车OTA（Over-The-Air）云平台的核心模块架构设计，包括但不限于：升级包管理、版本控制、任务调度、设备管理、策略配置、数据报表等模块；
2.负责OTA云端模块的代码开发及交付，具备较强的代码评审能力，能够发现潜在的漏洞；
3.能够进行软件问题的排查及解决，建立OTA数据闭环体系；
4.能够进行团队建设，培养技术人才，提升团队能力。
1、负责车联网大数据应用平台后端服务架构设计、开发及优化；
2、与产品、测试、前端各方沟通，了解需求，完善设计，编写文档、制定计划并实施；
3、负责车联网大数据应用平台、数据治理及开发通用平台后端服务开发，善于发现痛点和解决问题；
4、随着数据快速增长，提升数据处理能力，确保数据平台承载能力，扩展能力, 稳定性。
1.负责自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.参与产品需求分析，制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.负责测试标准制定，设计测试用例、编写自动化测试脚本，提高测试效率和质量；
4.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例；
5.负责测试体系能力度量体系构建，引入度量体系改进测试设计和执行等过程；
6.通过总结、对外交流、技术钻研和培训，持续改进测试过程和测试方法。
1.产品运营：
①负责统筹跨领域产品项目运营全过程，审核并优化改善建议，牵头推动建议落地实施，提升运营成效；
②负责跨领域产品运营相关数据及信息的全面收集、整合与深度分析，精准挖掘产品运营中的核心课题。
2.体系建设：
①负责跨领域产品项目管理体系中流程及机制的全面执行与管控，并建立/优化运营机制及流程；
②负责系统收集跨领域产品项目管理体系中存在的问题，组织研讨并制定可落地的优化方案，统筹推动项目管理体系迭代。
3.数智化建设：
①负责统筹数智化工作台基础功能的相关应用，指导团队低职级人员了解并使用数智化工作台；
②负责收集、汇总工作台使用中的各类问题，组织分析并制定优化计划，推动数智化工作台功能迭代优化。
1、目标管理和分解：承接所辖市场的出口业务指标，并根据不同市场特点进行目标分解与落实
2、市场分析与洞察：组织开展所辖区域的市场调研与竞争分析，定期输出市场洞察报告，为业务决策提供支持
3、渠道管理与评估：负责各市场代理商的走访和客户关系维护
4、业务流程审核：依据公司制度与流程，负责出口业务关键环节（如合同、订单）的审批与风控
5、风险控制与合规：统筹辖区市场业务风险管控，防范库存积压与收汇风险；严格执行安全、保密及合规要求，及时识别并应对运营风险
6、团队管理：完成团队赋予的各项职能和相关工作