薪酬概览
平均月薪
¥9100
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥6700 - ¥11500
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
54.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
42
对比上月：岗位新增29
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 18 | 45% |
| 3-5年 | 9 | 22.5% |
| 5-10年 | 4 | 10% |
| 不限经验 | 9 | 22.5% |
热招职位
1.负责主导刷新智能驾驶产品规划
2.负责组织开发智能驾驶产品开发
3.负责带领团队持续创新，确保产品竞争力领先
4.负责人工智能场景挖掘，建立人工智能相关的产品货架/技术货架；
5.负责预诊断等人工智能产品技术开发；
6.负责人工智能能力建设，协助大数据产品开发流程体系建设，提升大数据产品开发核心能力。
7.支持公司制定智能驾驶系统产品与技术战略，决策技术路线与方案，识别对于主机厂最有竞争力、最合理的核心技术点，领导、扩展研发团队构建这些技术点的核心竞争力
【履职职责】
1.负责KD、备件出口项目方案的规划，输出技术任务书、物流方式、资源测算、运营模式、成本分析、项目报价等
2.负责集装箱装箱方案的设计并提升但集装箱装载率
3.负责改善降本，制定年度降本方案及推进计划，跟踪改善效果及完成情况，确保降本指标达成
4.负责定期进行市场调研和同行业对标，了解市场发展趋势和新技术发展方向，对生产技术迭代提供可行性方案
工作职责以时点【职位说明书】为准
【履职职责】
1.需求分析：与产品经理、业务部门等合作，深入理解业务需求和项目目标，为后续的架构设计提供依据
2.架构设计：根据整体公司级数字化蓝图及项目级数字化蓝图，设计合理的软件架构，包括技术选型、模块划分、接口定义等，确保架构能够满足项目的需求并具备良好的扩展性、可维护性
3.技术攻关：针对项目中的关键技术问题进行深入研究和攻关，提出可行的技术方案和解决策略
4.代码规范制定：制定统一的编码规范和标准，提高代码质量和团队协作效率
5.技术评审：参与代码评审和技术评审，确保代码和架构设计符合规范和标准，提升项目质量
6.风险评估与管理：对项目的技术风险进行评估和管理，确保项目能够按时交付且具备稳定运行的能力
7.团队协作与沟通：与开发团队、测试团队等紧密合作，确保架构设计能够顺利落地实施，同时也能够及时响应和解决团队在实施过程中遇到的技术问题
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1.负责云平台中间件服务的规划、建设和日常管理；
2.负责落实云平台中间件服务的设计研发工作；
3.负责云平台中间件服务的部署实施；
4.负责云平台中间件服务的推广、技术支撑和运行维护；
5.负责云平台中间件服务的日常运营和改进优化；
6.负责提高云平台中间件服务的质量及运营规范；
7.完成交办任务。
【履职职责】
1.出口包装成本管理：负责根据不同客户包装需求，分析不同订单包装材料成本，对出口包装业务进行运营分析
2.跨境海运成本管理：负责一汽集团内部解放国际及奔腾国际跨境海运项目运营分析，预测分析跨境海运价格变化趋势
3.境外投资并购经济性分析：协助完成涉外投资类项目经济性分析，确保与公司战略匹配；
4.项目结算管理：负责出口包装、跨境海运收入及成本报销工作；完成上级交办的其他涉外项目工作
详细信息按时点《职位说明书》为准
1、分析业务对整车数据埋点采集、边缘智能车控算法的需求场景，负责整车数据埋点采集组件、边缘计算平台及智能算法的功能设计开发及优化
2、负责车载边缘端软件（边缘数据库、边缘计算引擎等）的数据接入、端云协同交互等扩展功能的方案设计、开发及测试
3、负责产品系统方案设计、技术选型及关键模块的验证
4、负责车载边缘端软件的自动化测试开发
5、跟踪整车埋点数据采集、边缘计算引擎等技术发展趋势，推动技术落地应用
1.负责舱驾控融合产品方案策划、落地与问题解决；
2.负责舱驾控融合平台的搭建工作；
3.负责组织舱驾控融合平台相关技术方案的评审工作；
4.负责完成舱驾控融合平台相关技术标准、规范的制定与完善。
1.负责车联网大数据平台湖仓一体与向量数据融合架构建设，服务业务和AI应用场景；
2.协同上下游角色，保障数据架构的落地，并在扩展性、性能、成本等架构要素上取得平衡；
3.负责数据指标体系与车联网大数据实时处理能力建设，构建高时效、高一致性的核心数据指标体系，支撑数据闭环与模型训练；
4.负责从车端日志、总线数据到湖仓与向量引擎的端到端链路开发，包括实时采集、流式清洗、湖表写入、向量同步、离线加速、服务化及可视化等
5.负责车联网大数据治理与标准化，制定并落地湖仓环境下的元数据管理、数据血缘、质量监控、分级分类与 SLA 保障体系，推动数据标准实施；
6.探索数据架构领域前沿技术及最佳实践，推动落地并产生业务价值。
1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性
2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设
3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台
4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性
5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1. 负责TSP系统进行平台化技术架构设计，支持多品牌和海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1、目标管理和分解：承接所辖市场的出口业务指标，并根据不同市场特点进行目标分解与落实。
2、市场分析与洞察：组织开展所辖区域的市场调研与竞争分析，定期输出市场洞察报告，为业务决策提供支持。
3、渠道管理与评估：负责各市场代理商的走访和客户关系维护。
4、业务流程审核：依据公司制度与流程，负责出口业务关键环节（如合同、订单）的审批与风控。
5、风险控制与合规：统筹辖区市场业务风险管控，防范库存积压与收汇风险；严格执行安全、保密及合规要求，及时识别并应对运营风险
6、团队管理：协助主任管理小区团队
1. 负责品牌官⽅账号直播出镜及⼯作，包括⽇常直播内容策划及落地、节点营销事件策划及落地等；
2. 拥有挖掘及分析本品&竞品账号及内容能力，了解汽车购买用户痛点，开发直播宣讲脚本并独立撰写脚本及话术；
3. 通过直播形式向⽤⼾介绍品牌、产品、销售政策及权益等信息，保证账号进房率、停留时长、用户场观等数据量，并最终互动引导留资；
4. 品牌官方账号短视频拍摄和活动⽅案讨论，配合完成⽇常视频拍摄及落地；
5. 对直播、短视频相关指标负责，需完成每⽉对应的业务⽬标；
6. 跟进整体直播运营的效果和ROI，复盘总结分析直播数据，能够及时调整计划以确保质量和效果，不断提升效率；
7. 配合管理直播间日常事务。