薪酬数据技术上海机器人工程师
机器学习需求量小

上海机器人工程师

设计开发机器人系统,集成算法、硬件与软件,实现自动化任务,支撑产线效率提升、服务场景创新与系统可靠性保障。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥17100

中位数 ¥15500 | 区间 ¥13100 - ¥21100

数据来源:谈职全网25份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

52% 人群薪酬落在 15-30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
25¥17100¥6800
85
9¥14600¥1600
68
21¥13400¥2200
68
7¥17700¥3200
67
7¥14100¥1700
64
13¥12900¥3900
64
7¥12600¥1500
64
7¥21600¥1600
61
9¥20800¥2600
57
12¥18200¥5700
57

市场需求

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6月新增岗位

47

对比上月:岗位新增27

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届35
87.5%
1-3年5
12.5%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

机器人工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地机器人工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
8.8%25 个岗位
#2 苏州
7.4%21 个岗位
#3 广州
4.6%13 个岗位
#4 深圳
4.2%12 个岗位
#5 长春
3.9%11 个岗位
#6 合肥
3.5%10 个岗位
#7 成都
3.2%9 个岗位
#8 常州
3.2%9 个岗位
#9 阜阳
2.8%8 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
TANZHI AI

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热招职位

1. 参与设计和实现AI芯片上的推理引擎SDK,包括代码生成、图优化、算子实现/优化以及系统运行时的方面。

2. 参与设计和实现AI芯片上的大语言模型推理框架。进行功能实现和性能优化。

智能驾驶系统产品线大规控部门负责城区、高速、停车场等全场景高阶辅助驾驶系统的规控和预测算法开发,同时搭建完善的仿真评测体系提升研发质量和效率。
开发理念:
打破惯性思维,根据问题本质寻找答案和设计解决方案;
不技术自嗨,守住性能底线后再做技术创新,用实车效果说话;
用数据驱动的思维做开发,做好数据闭环,注重评测迭代;
不做简单的规则堆叠,传统方法要提炼简洁优雅的“解析解”;
重视工具开发,提升研发效率,打开算法黑盒,尽量做解释性强的方案。
精益求精,打磨产品细节,做出亮点,提升产品体验。

1. 负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发,并完成嵌入式量产平台部署;

2. 基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发,设计高性能、高准召、高稳定的预测模块;

3. 开发交互式决策和预测模型,改善自动驾驶车辆在复杂环境中的应对能力;

4. 负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计,仿真平台自动化测试及可视化工具链的构建;

5. 构建可扩展的云端仿真框架,以在集群环境中运行批量仿真模拟,减少云端部署和运行成本;

6. 构建完善仿真场景库替代大部分路测,同时生成挑战性的场景增广路测能力;

7. 建立数据自动标注、难例批量挖掘和分析机制工具链,通过数据闭环持续提升算法能力。

VLA 智能驾驶算法工程师

上海学历不限1年以下

1、计算机、自动化、人工智能等相关专业,扎实机器学习、深度学习理论基础, 熟悉常见的机器学习算法(如监督学习、无监督学习、强化学习等)和深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等);

2、熟悉 VLA/VLM 多模态大模型,熟悉DPO, GRPO等主流强化学习算法, 参与过自动驾驶规划、决策、轨迹预测相关算法迭代开发经验优先;

3、具备扎实的编程能力,熟练掌握 Python、C++ 等编程语言;

4、熟悉线性代数、概率统计等数学基础,有数据集处理、模型训练调优实战经验;

5、有园区、地库等内部道路智能驾驶项目落地经验优先;

6、学习能力强, 具备良好沟通协作能力,能推进项目落地解决业务问题。

智能驾驶仿真实习生

上海硕士及以上经验不限

车辆工程、机械工程、自动化工程专业

1、负责智能驾驶产品实车路测,根据需求对系统进行测试;

2、负责根据系统或产品的功能需求完成测试计划的制定,测试方案的编写,测试用例的设计;

3、负责对系统或产品进行相关车辆测试,执行测试用例,撰写测试报告;

4、根据需求优化系统逻辑,以用户的角度对使用体验进行评测和优化;

5、负责测试车辆的维护和管理;

1,负责处理器架构、服务器平台、系统稳定性和性能测试的策略规划和实施。
2,负责设计和执行自动化测试方案,包括系统稳定性、性能分析和压力测试等等。
3,对处理器微架构进行深入分析,优化测试案例,对处理器相关的指令集、并发执行、缓存一致性等关键功能予以验证。
4,设计和研发高效的测试工具和框架,以满足行业标准和自动化需求。
5,参与客户对接,梳理客户需求和场景,提升内部测试覆盖和能力。
6,在跨功能团队合作中,与硬件和软件工程师协同工作,解决处理器、稳定性和性能等技术问题。
7,评估新兴技术和测试方法在现有测试流程中的应用潜力,进行技术预研和推广应用。
8,推动产品质量和交付标准的制定,推动整体交付流程建设。

1.负责架空线路导地线、线路金具及相关材料检测技术开发。
2.负责架空线路导地线、线路金具及相关材料科研工作。
3.负责根据产品要求和标准规范,实施样品检测,出具检测报告;
4.完成领导交办的其他工作。

作为芯片研发团队的项目经理,你将负责团队内部项目管理、跨部门协调及全流程执行,确保各方向的研发任务有序推进,资源高效利用,项目顺利交付。该岗位的具体职责包括:

1. 项目规划与进度管理
○ 制定项目的详细计划,包括里程碑、关键节点、资源分配和时间表,确保团队成员任务清晰、目标明确。
○ 跟踪项目执行情况,及时更新状态报告,推动项目在计划内高质量完成。
○ 分析潜在风险,制定应对措施,确保项目进展的可控性与稳定性。

2. 内部协作与资源协调
○ 在团队内部协调架构、前端、中后端、硬件、软件等方向的工作,确保团队内部信息畅通,资源合理分配。
○ 推动各模块间的有效协作,解决技术依赖与交付冲突,保证工作流程顺畅。
○ 组织定期项目会议,确保团队成员对项目目标、进展及问题保持一致理解。
○ 跨部门沟通拉通资源,与合作团队密切协作,推动项目进展。

3. 项目文档与流程管理
○ 负责项目相关文档的整理和归档,包括项目计划、会议纪要、问题清单和项目总结等。
○ 优化团队内部的工作流程,推广并使用高效的项目管理工具,提高工作效率和透明度。

4. 质量控制与问题解决
○ 参与设计评审、验证计划制定及测试结果分析等环节,推动项目各阶段的质量控制。
○ 主导技术问题的协调解决,推动资源快速处理设计、验证及测试中的问题,确保项目目标不受影响。

5. 客户与供应商协作
○ 与外部供应商、制造合作伙伴(如Foundry、OSAT等)保持良好沟通,确保项目需求被充分理解和响应。
○ 对接客户需求,及时反馈和调整项目方向,确保产品符合客户期望。

6. 团队支持与文化建设
○ 支持团队成员解决工作中遇到的协调性问题,保障资源供给和信息流通。
○ 营造高效协作的工作氛围,激发团队成员潜能,提升整体执行力和技术积累。

1、参与Android应用软件的需求分析和评估,撰写技术文档;

2、独立负责框架的设计搭建,模块的开发迭代、性能优化等任务

3、对WIFI/BT/NFC近场短距技术了解,熟悉基本的通信协议,运用相关技术快速开发实现设备间近场通信

4、负责和外部合作方对接,协调内部资源

5、洞察业界趋势,为产品引入竞争力的设计

1、基于产品需求负责手机总体架构方案设计的统筹和堆叠3D的输出,评估方案的可实现性,产品价值点的验证跟踪落地;

2、负责结构贴片物料清单的制作、机头BOM审核和FPC定制物料图纸设计,并跟踪打样;

3、负责项目试制及可靠性问题的分析解决,总结经验,形成报告;

4、负责结构堆叠相关行业新技术洞察、专项开发、验证、形成技术结项文档并导入项目;

5、负责友商新产品洞察、拆机分析、总结拆机报告。

手表软件开发工程师(J19436)

上海学历不限1年以下

1、负责 GUI 框架(如 LVGL)的搭建、优化及跨平台移植,实现品牌统一的 UI/UX

2、负责系统稳定性优化,包括内存占用优化、内存泄漏治理、功耗与蓝牙性能调优

3、及时主导解决开发过程中出现的软件技术问题,确保项目进度与软件质量

4、解读手表项目整机软件需求和新功能预研需求,识别软件风险,合理制定开发计划、编写软件设计文档和自测case,协助测试撰写测试用力

【2026】体验定义高级产品经理

上海学历不限1年以下

1.产品体验定义(不含座舱): 指导平台体验目标定义,指导搭建体验定义货架,指导创新体验设计和传达,指导功能体验产品力评价,指导产品体验对标,指导功能清单定义,指导体验定义闭环管理 ;

2.重点子功能体验定义:指导智驾功能体验定义,指导内造型&感知品质功能体验定义,指导外造型&感知品质功能体验定义,指导舒适便利功能体验定义,指导空间体验定义,指导能源功能体验定义,指导灯光功能体验定义

3.体系建设:指导体验魅点库建设,负责前瞻技术储备,负责制定业务发展规划,负责业务流程体系建设,负责人员能力模型制定及对应培训体系建设

算法实习生

上海本科及以上1年以下

工作方向包括但不限于:智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划:

1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作;

2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用;

3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署;

4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。