长春短视频摄像师
短视频摄像师是负责拍摄和制作短视频的专业人员。他们具备扎实的摄影和摄像技术，熟悉各种摄影设备的操作和维护，能够根据需求选择合适的拍摄角度和镜头运动，使视频画面更加生动有趣。短视频摄像师还需要有较强的创意思维和表达能力，能够准确把握视频的节奏和剪辑方式，使得整个视频有良好的视觉节奏和情感表达。他们具备敏锐的观察力和分析能力，能够快速捕捉到现场的精彩瞬间，并能够在拍摄过程中合理运用光线、色彩和构图原则，提升视频的艺术感和观赏性。短视频摄像师需要具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与其他团队成员紧密配合，共同完成拍摄任务。他们还需要具备高度的责任心和工作敬业精神，能够按照要求保质保量地完成工作，并在拍摄后进行后期制作和修改，使得最终的视频作品能够符合客户的需求和期望。
薪酬概览
平均月薪
¥6200
中位数 ¥6000 ｜ 区间 ¥5100 - ¥7300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
87.5% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
23
对比上月：岗位新增16
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 18.2% |
| 3-5年 | 18 | 81.8% |
热招职位
1. 开展具身智能机器人市场拓展、渠道运维及营销落地工作。
2. 负责产品全链路营销执行，落地市场推广、客户开发、商务对接等工作，保障分管营销板块高效运转。
3. 深挖区域及行业客户需求与痛点，推广标准化解决方案，协助优化定制化方案，独立跟进中小项目落地，参与打造行业标杆案例，沉淀推广经验。
4. 协助开展行业及竞品调研，跟进市场趋势，为营销策略、产品定位优化提供依据，提升细分市场渗透率。
5. 对接产品、研发、交付、售后等团队，做好跨部门协同，解决项目落地问题，保障项目平稳交付，优化客户服务体验，提升客户满意度与复购率。
6. 完成上级交办的其他临时性工作。
1、智能模具硬件方案设计
基于正向设计与冲压智能体技术路线，负责智能模具感知层、控制层、执行层、通信层硬件总体方案设计，包含传感器选型、硬件架构、接口定义、电气原理与布线设计。
2、多模态感知硬件开发与集成
负责模具压力、温度、位移、振动、加速度、声音、图像、氮气弹簧状态等多传感器硬件选型、安装布局、信号调理、采集电路开发与多源数据融合硬件适配。
3、智能执行与控制硬件开发
完成智能模具内部伺服机构、电控执行单元、PLC / 边缘计算单元硬件设计与集成，实现模具间隙、摩擦系数、冲压参数的实时闭环控制硬件支撑。
4、伺服冲压自动线电气技术对接与集成
负责智能模具与伺服冲压自动线电气系统对接、总线适配、控制逻辑联调，实现模具与自动线的协同控制、信号互锁、时序同步。
5、数据采集与云平台上传硬件实现
负责模具状态数据、工艺参数、传感器数据的采集、边缘预处理、无线 / 有线传输、保障数据稳定上云、实时呈现。
6、无线通信与工业总线技术应用
负责模具与产线、云平台间无线传输、工业总线、边缘网关硬件开发与联调，保障模具 - 设备 - 平台数据稳定互通与低延迟传输。
7、硬件调试、测试与问题解决
完成智能模具硬件台架测试、产线联调、可靠性验证，排查传感器漂移、信号干扰、通信丢包、控制异常等问题，保障硬件稳定运行。
8、跨团队协同开发
与软件工程师、算法工程师、模具设计工程师紧密配合，完成硬件 - 软件 - 算法 - 模具结构联调迭代，支撑在线监控、故障预警、工艺优化、数字孪生落地。
9、技术文档与标准建设
输出硬件设计文档、BOM、测试报告、验收规范，建立智能模具硬件开发标准与复用组件库。
10、技术迭代与前沿跟踪
跟踪工业传感器、边缘计算、工业无线、伺服控制技术，持续优化智能模具硬件性能、成本与可靠性。
1.负责市场调研/对标/情报收集，开展市场洞察与研究及产品定位
2.负责产品营销市场战略与规划
3.负责客户开发与规划
4.负责销售目标制定、战略落地及营销过程管理
5.负责产品营销渠道开发与管理
6.负责客户关系深化与价值拓展
7.负责品牌建设及推广
一、基本要求：7年以上网络安全或安全研发经验，责任心强，对安全高度敏感，抗压能力强，具备团队协作精神。有大型企业网络安全规划、管理、实施经验，独立主导过重大项目架构演化与落地。能前瞻性思考安全与IT技术，主导安全架构方向决策
二、安全架构与治理：熟悉网络拓扑、操作系统、加解密技术；掌握WAF、DDoS高防、APT、安全组隔离等防护工具的原理与选型；精通主机、应用、数据、个人信息安全等专业知识；熟悉安全政策与标准，有安全管理体系设计与风险评估经验；具备安全事件跟踪分析与应急响应能力
三、研发技术：精通C++、Golang、Python、Lua；熟练使用Flask、Django、Gin、Go-Zero、FastAPI、Sanic等框架及高并发接口开发；熟悉SQLAlchemy、GORM、Redis、OpenResty、MongoDB、Elasticsearch、Kafka等组件
四、安全产品研发：有蜜罐、漏洞库、靶场、资产测绘、漏洞扫描、数据库审计、数据分类分级、日志分析、流量检测、自动化攻击平台等开发经验，熟悉实现原理与架构设计，能抽象为平台化组件
五、安全攻防与逆向：熟悉常见Web漏洞原理，具备挖掘、分析与修复能力；有Windows逆向基础，能进行底层代码分析与调试
六、运维部署：熟悉Linux运维及Docker、KVM、Kubernetes、CI/CD等技术，能独立部署与线上运维，保障安全产品稳定运行
七、大模型应用：有大模型应用开发经验，熟悉工作流与智能体开发，能将大模型与安全场景融合，推动安全运营与威胁分析智能化
八、优先条件：有安全产品从0到1完整研发及商业化/大规模落地经验；主导过企业级安全平台架构设计，熟悉微服务与分布式系统；持有CISSP、CISP、OSCP等认证者优先
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁；
3、发布与销售店里车型；
4、负责客户休息区相关设备的维护。
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
1、负责数据驱动整车闭环平台产品规划和设计，包括数据分析与洞察类BI、整车质量监控产品等，收集和梳理内外部产品、运营客户需求，制定业务指标体系及分析监控框架，完成数据指标体系定义、数据标签逻辑定义及数据可视化（常规日/周/月等维度及定期复盘）报表需求设计，与业务方建立良好的沟通协作机制；
2、深入挖掘、分析整车业务数据，形成数据分析报告提供策略优化建议，推动产品优化；
3、负责创新型数据应用产品调研，结合数据平台的算法模型能力，将数据模型进行包装和产品化，推动数据应用产品的上线、完善和迭代；
4、把控和规划产品的发展路线，负责产品后期的维护和升级，准确判断产品核心应用场景和产品价值，不断迭代数据产品的能力，提升数据产品的应用场景；
6、负责数据产品平台相关知识模板、标准规范等方面的能力建设
1、负责数据驱动整车闭环平台产品规划和设计，包括数据分析与洞察类BI、整车质量监控产品等，收集和梳理内外部产品、运营客户需求，制定业务指标体系及分析监控框架，完成数据指标体系定义、数据标签逻辑定义及数据可视化（常规日/周/月等维度及定期复盘）报表需求设计，与业务方建立良好的沟通协作机制；
2、深入挖掘、分析整车业务数据，形成数据分析报告提供策略优化建议，推动产品优化；
3、负责创新型数据应用产品调研，结合数据平台的算法模型能力，将数据模型进行包装和产品化，推动数据应用产品的上线、完善和迭代；
4、把控和规划产品的发展路线，负责产品后期的维护和升级，准确判断产品核心应用场景和产品价值，不断迭代数据产品的能力，提升数据产品的应用场景；
5、负责数据产品平台相关知识模板、标准规范等方面的能力建设。
1.负责设计、引入数据产品测试平台或工具，提高数据质量的测试效率及准确性；
2.负责对数据质量相关问题的深入分析和定位，与上下游协同推动解决数据相关问题；
3.负责对数据相关系统的性能目标分析，保障数据业务的性能；
4.参与数据业务测试流程的规划制定及落地实施，持续提升数据产品的质量及研发效率；
1、负责TSP车端应用设计，满足远控、车况等远程服务的稳定性和时效性。
2、规划TSP未来车云一体化技术方案，实现下一代车联网的升级。
3、基于当前AIDV的发展趋势，研究车云协议的升级方案。
1、负责TSP车端应用的开发，满足远控、车况等远程服务的稳定性和时效性。
2、负责TSP未来车云一体化技术的开发，实现下一代车联网的升级。
3、基于当前AIDV的发展趋势，开发车端TSP AI Agent应用。