长春制剂技术员
制剂技术员是在制药行业中负责研究、开发和测试药物制剂的专业人员。他们通常负责根据药物配方和标准程序配制药物，确保药物制剂的质量符合相关法规和标准。制剂技术员需要具备良好的化学和制药知识，熟悉实验室仪器的操作，并且具有严谨的工作态度和良好的团队合作精神。他们可能需要进行各种试验，测定药物的稳定性和纯度，以及评估制剂的效力和安全性。此外，制剂技术员还可能参与生产工艺的优化和改进，以确保药物制剂达到最佳的生产工艺。总之，制剂技术员在药物研发和生产的各个环节都扮演着重要的角色。
薪酬概览
平均月薪
¥41900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥33800 - ¥49900
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
70% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
39
对比上月：岗位新增27
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 31.4% |
| 1-3年 | 3 | 8.6% |
| 3-5年 | 3 | 8.6% |
| 5-10年 | 3 | 8.6% |
| >10年 | 15 | 42.9% |
热招职位
1.负责产品需求分析、功能设计、原型输出和PRD撰写
2.协调开发、测试、运营等团队，推动产品迭代上线
3.跟踪产品数据与用户反馈，持续优化产品体验
4.参与行业调研和竞品分析，为产品决策提供依据
5.支持项目交付过程中的产品相关文档编写与培训
1.要求实施过生产制造业SAP系统
2.可独立主导ERP全流程项目实施，深度对接客户高层，精准引导需求规划与业务流程优化，落地定制化解决方案
3.独立负责核心模块（ MM / PP / SD / FI / CO ）等方案设计、配置与测试，把控项目进度、质量与风险，确保交付达标
4.解决ERP系统复杂技术与业务问题，提供专业技术支持，成为客户认可的行业专业标杆
5.沉淀行业最佳实践与项目方法论，赋能团队专业能力提升。维护核心客户关系，深度挖掘客户潜在需求，推动产品与服务的持续优化及二次合作
1.负责产品需求分析、功能设计、原型输出和PRD撰写
2.协调开发、测试、运营等团队，推动产品迭代上线
3.跟踪产品数据与用户反馈，持续优化产品体验
4.参与行业调研和竞品分析，为产品决策提供依据
5.支持项目交付过程中的产品相关文档编写与培训
1.负责适配固态电池的SOX关键算法方案设计及开发，输出核心算法代码；
2.负责根据算法需求设计电池测试方案，完成算法关键参数辨识；
3.负责算法仿真、精度分析及优化，达成SOX精度目标；
4.支持核心算法工程应用转化、BMS系统测试、Pack测试及实车调试等。
1.海外产品法规管理：
①负责跟踪欧盟、北美等市场汽车法规动态（如 ECE R 系列、FMVSS），梳理新规核心要求；
②负责建立法规情报机制，定期输出合规提示（如 R171、GSRII、RRR 回收）并同步研发、产品线；
③负责同搭建海外合规体系，制定专项方案并组织内审、外审以保障体系有效运行；
④负责识别合规风险（如新规影响）、制定应对预案，联动研发 / 生产 / 销售开展法规培训，推动产品合规落地。
2.海外产品认证管理：
①负责明确目标市场认证类型（如 ECE、GSO）及标准，梳理技术文件清单，制定认证时间表、协调测试资源并预估成本纳入预算；
②负责整理技术资料提交认证机构并跟踪审核，统筹样车提供与认证测试，推动解决测试问题；
③负责获取认证证书；
④负责认证后管理证书（领取、归档、续期）以保障车型合规销售，同时对接研发同步认证要求、明确设计合规点，联动相关部门整改认证卡点，向销售同步证书信息并解答疑问。
1、根据前台和车间主管的分配，认真、仔细完成维修工作；
2、负责在维修过程中对客户车辆采取有效的防护措施；
3、负责按委托书项目进行操作，在维修过程所出现的问题及时向管理层汇报；
4、对每个维修项目必须自检，合格后转到下个工序，不断提高了专业技术，保证维修质量。
1.能够主导HR领域产品设计、AI智能体场景设计，精通大模型、NLP、RPA等AI技术，能将AI能力深度融入人力资源业务场景
2. 熟悉TOGAF企业架构理论，能够从业务架构、应用架构、信息架构层面规划、设计HR系统
3. 深刻理解央国企、大中型制造业HR管理模式，具备复杂HR业务场景产品方案设计能力
1、负责固态电池材料计算与模拟（第一性原理、分子动力学等），预测材料性能，指导实验筛选；
2、负责搭建材料数据库和机器学习模型，实现材料性能快速预测与成分筛选；
3、负责材料数智化平台建设，整合实验数据与计算数据，提升研发效率；
4、跟踪人工智能与材料科学的交叉前沿，推动智能化研发方法在固态电池领域的应用。