长春美容皮肤科医生
美容皮肤科医生是一种特殊的医学专业，侧重于皮肤和美容方面的治疗和护理。这些医生经过专门的培训，能够诊断和治疗各种皮肤问题，如痤疮、湿疹、皮肤疾病和皮肤肿瘤等。此外，他们还能够进行各种美容治疗，包括注射美容、激光治疗、皮肤再生和微创手术等，以改善患者的外貌和皮肤健康。除了治疗工作，美容皮肤科医生还会向患者提供皮肤护理和美容建议，帮助他们维持健康的肤质和外貌。在医疗美容行业日益流行的情况下，美容皮肤科医生的作用愈发重要。他们通常在医院、诊所或美容中心工作，与患者密切合作，提供个性化的护理和治疗方案。
薪酬概览
平均月薪
¥20700
中位数 ¥19000 ｜ 区间 ¥15300 - ¥26100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
42.9% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
34
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 11 | 33.3% |
| 5-10年 | 22 | 66.7% |
热招职位
1. 综合评估：
1.1审核入住申请人的健康状况证明材料；
1.2开展入住前评估，出具评估小结；
1.3开展入住后综合评估及家庭责任医生首拜访；
1.4开展定期评估和即时评估；
1.5 根据对住户健康状况的判断，申请即时评估。
2. 健康档案管理：
2.1为居民建立个人健康档案，包括电子和纸质档案；
2.2维护和更新电子健康档案的信息；
2.3督导纸质健康档案的维护与管理；
2.4根据健康档案信息，进行居民健康数据的个体及群体性趋势分析。
3. 制定居民的医疗服务方案：定期医疗评估，跌倒评估，首拜访评估，通过健康评估分析、风险预警，针对性地出具包括就医、用药、慢病、康复、营养在内的健康服务方案及健康风险提示，并出具关于生活方式建议、营养计划、运动计划、康复计划、保健计划等专业建议，制定医疗风险告知书。
4. 健康指导：通过电话或访视等方式为住户提供健康咨询和指导，掌握住户健康状况变化情况，进行健康预警，记录健康指导信息，应社区需求参与家属的即时沟通。通定期向居民开展养生、疾病预防、健康生活方式指导等健康咨询与讲座，提供包括健康、运动、膳食、心理、康复、就医等方面知识的内容。
5. 多学科个案讨论会议：参与多学科团队会议，根据评估情况和日常健康信息监测提供医疗专业建议，并应社区需求参与服务方案更新或转业态的家属沟通等，必要时联系外院远程会诊。
6. 慢病管理：每年给予社区居民慢病管理，提供个体化干预方案，保障居民健康。
7. 社区内部培训：定期向社区服务团队提供医疗相关知识的专业培训，促进社区多专业服务团队融合及成长。
8.提供居民紧急救助及家庭医生上门服务，居民病情变化及时给药现场救助同时转往医院救治，联系居民家属，沟通居民病情，转诊时必要时提供陪同转诊服务。
9.遵守医院制度和部门职责。
10.开展医务室医疗门诊工作，老年常见病诊疗及管理 ，满足社区居民的医疗需求。
11.社区重大活动的医疗保障工作。
12.遵守医院规章制度和部门职责。
13.完成领导交办的其他工作。
1. 在护士长的领导下完成本职工作。
2. 遵守各岗的岗位职责，认真执行各项规章制度和技术操作规程，严防差错事故发生。
3. 服从工作安排，听从护理部统一调配，
4. 参与危重患者抢救及新技术新业务的实施。
5. 按照要求完成继续教育培训。
1. 做好科室固定资产（电视、冰箱、电脑、打印机、电话、沙发、诊床、轮椅、座椅、屏风等）、仪器（空气净化器、除颤仪、AED、心电图机、血压计、急救箱、抢救车、氧气袋等）、药品（居民自备药及急救用药等）、医用耗材（科室存放）及临时存放物品的交接及管理工作。
2. 认真填写各类记录。（紫外线灯登记本、抢救箱急救物品交接登记本、治疗室内药品物品检查记录、治疗室温度登记本、冰箱温度监测本、危险用品使用登记本、仪器清洁消毒监测记录本）。
3. 保持工作区域干净整洁，无私人物品摆放；各物品摆放位置正确，诊区安全、安静。
4. 了解上一班工作主要内容，掌握需重点关注的居民情况。
5. 完成常规护理治疗（皮下注射、肌肉注射、吸氧、小换药、测血糖、测量生命体征、发药等），并书写记录（电脑照护系统填写及护士交班报告书写）。
6. 配合医生，完成活力区拉绳报警跑点及急救处置，并书写记录（电脑照护系统填写及护士交班报告书写），协助医生完成需转诊居民的转运工作，床旁心电图及时做好记录并保存于医务室心电图档案盒中。
7. 每日伽马湿巾擦拭诊桌、电话、电脑、治疗台、血糖盒、治疗盘、注射椅、治疗车表面，如有污渍，及时擦拭消毒，每日夜间各诊室、治疗室紫外线消毒并登记。
8. 检查各消毒液有效期及物品有效期，失效物品或近效期物品及时更换。
9. 完成预约的评估工作（入住前评估、首次评估、定期评估）及健康管理相关工作内容（资料数据录入、健康管理小组活动等）
10. 居民健康咨询及其他咨询工作。
11. 熟悉居民挂号、收费工作流程及操作，并每月与财务人员交接收费金额。
12. 熟悉药房发药工作，每月与药房药剂人员核对药房药品数量是否正确，近效期、失效药品及时报损。
13. 做好库房管理工作。记录出入库物品，每月进行盘点及清洁，失效或近效期物品及时更换处理。
14. 正确放置各治疗单、执行单、处方笺和收据。
15. 每周一对冰箱进行除霜、监测除颤仪，每周二白班检查抢救箱内物品数量并补充，夜班擦拭紫外线灯管并登记，每周四检查治疗室内物品、药品效期，并清洁，每月1日检查并清点抢救车及急救箱内物品效期并清洁。
16. 每日夜班打印全天护士交班报告，并及时签名。
17. 完成社区居民集体活动（包括外出）时的随行医疗保障工作。
18. 配合医院及社区举行的各类应急演练工作（消防、急救、开业活动等）。
19. 完成社区各护理相关的服务包内容（上门服务）。
20. 根据医嘱，对需上门巡视的居民提供入户病情观察并及时汇报医生。
21. 遵守医院规章制度和部门职责。
22. 完成领导交办的其他工作。
1. 负责App端、TSP云端、车端的端到端的车联网应用功能的架构设计和开发，注重扩展性和平台化
2. 负责车联网核心平台IoT平台的架构设计、开发及日常运维，建设高并发、高吞吐、可扩展的IoT平台
3. 负责核心功能模块的开发，注重开发模式和开发质量，保证系统性能和稳定性；
4. 设计端到端的测试方案，包括性能测试和自动化测试，提升日常软件迭代效率和质量；
5. 关注车联网行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1. 负责自主PDC域控制器相关系统/软件方案设计与开发；
2. 负责域控功能定义、接口管理及技术问题分析；
3. 负责域控制器技术规范及开发过程质量控制。
1.负责制定新能源车热管理系统方案；
2.负责热管理相关前沿技术研究及量产转化
3.负责热管理系统QCT目标的分解定义和达成；
4.负责指导热管理系统台架试验，完善评价指标
5.负责制定热管理系统的开发流程、标准及规范等技术文件。
1.成本目标设定与分解：负责整车物料成本目标的设定、预测及合理范围界定，基于整车物料成本目标，结合零件设计方案原价、降本路径策划等维度，设定系统级、采购级成本目标，输出整车物料成本分析报告。
2.全流程成本核算与管控：负责整车全流程成本核算，涵盖研发、采购、生产等环节，通过横向对标和纵向零部件拆分，建立并维护成本核算模型及数据库。
3.成本分析与对标：定期开展成本分析，对比实际成本与标准成本差异；开展竞品成本对标，研究对标车成本策略，从市场、客户角度分析车型价格、配置和卖点的竞争优势，识别改善机会。
4.DTC目标管理与降本推进：负责新项目成本可行性评估，牵头项目成本目标分解与管理，制定成本超标的达成路径；组织车型降本策划并推动实施，确保项目成本达标。
5.成本体系建设：搭建整车成本管理模型，持续优化成本核算与管理体系，制定成本管理制度、流程和规范；支持成本数据库与信息化系统的建设、维护与优化。
6.跨部门协同与决策支持：从成本角度对整车配置、技术方案提供建议，参与设计方案评审；联合研发、采购等部门实施成本控制，推动全价值链降本。
1.基于车型所在的目标市场、目标客户、核心竞品等发展变化，在指导下开展目标市场需求、竞争格局、核心竞品对比、产品力对比、客户需求等数据分析工作，并参与洞察研究报告编制等。
2.基于红旗中长期产品规划，结合市场及竞争态势发展变化，在指导下参与单一产品营销需求规划与定义，车型竞争策略、装备策略、量价制定、营销策略等工作，对接沟通营销端相关需求意见。
3.基于红旗本品定位及竞品对标，在指导下参与上市阶段营销全案的规划与设计、车型销量目标与价格体系的专项规划、结合市场竞争态势、产品定位及用户需求，制定科学合理的量价方案。。
4.承接产品诞生流程及新品SOP节奏，在指导下参与上市项目的规划与管理工作，参与新产品上市全流程管理，参与产品信息的规范化梳理、整合与管理工作。
5.结合目标市场竞争态势、产品规划销量目标等，在指导下开展产品销售问题诊断与改进跟踪工作，参与在销产品分析预警规划、在销产品营销策略规划、产品营销策略与商务政策制定、产品目标设定等工作。
1.负责车联网大数据平台湖仓一体与向量数据融合架构建设，服务业务和AI应用场景；
2.协同上下游角色，保障数据架构的落地，并在扩展性、性能、成本等架构要素上取得平衡；
3.负责数据指标体系与车联网大数据实时处理能力建设，构建高时效、高一致性的核心数据指标体系，支撑数据闭环与模型训练；
4.负责从车端日志、总线数据到湖仓与向量引擎的端到端链路开发，包括实时采集、流式清洗、湖表写入、向量同步、离线加速、服务化及可视化等
5.负责车联网大数据治理与标准化，制定并落地湖仓环境下的元数据管理、数据血缘、质量监控、分级分类与 SLA 保障体系，推动数据标准实施；
6.探索数据架构领域前沿技术及最佳实践，推动落地并产生业务价值。
1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性
2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设
3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台
4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性
5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1. 负责TSP系统进行平台化技术架构设计，支持多品牌和海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1.负责自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.参与产品需求分析，制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例；
4.负责测试体系能力度量体系构建，引入度量体系改进测试设计和执行等过程；
5.通过总结、对外交流、技术钻研和培训，持续改进测试过程和测试方法。