本溪质量主管
质量主管是负责管理和监督公司或组织内部质量控制流程的专业人员。他们负责制定和执行质量管理计划,确保产品或服务符合相关的法规和标准。质量主管通常会领导质量团队,监督检验和测试过程,以确保产品的质量和符合客户的要求。他们还负责与生产部门和供应商合作,解决质量问题和改进生产流程。此外,质量主管可能还需要制定质量培训计划,培训员工进行质量控制和改进技术。整体而言,质量主管在公司中起着确保产品质量和客户满意度的重要角色。因此,他们需要具备良好的沟通能力、问题解决能力和领导技能。
薪酬概览
平均月薪
¥5700
中位数 ¥4500 | 区间 ¥4600 - ¥6800
数据来源:谈职全网14份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
92.9% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
20
对比上月:岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 11 | 61.1% |
| 3-5年 | 5 | 27.8% |
| 不限经验 | 2 | 11.1% |
热招职位
主要从前期质量,过程质量控制,信息数据解析等方面进行描述:
①负责制定项目质量问题控制清单,包括监控质量标准、制定检测方法和频率,以及预防措施;
②策划实施品质方面专项方案和运营评价,确保产品符合标准要求;
③依据公司战略、质量目标、质量管理体系要求、项目开发经验、顾客抱怨等经验教训来监控产品和过程绩效状况;
④实施开展变化点、防错有效性、追溯及电子数据检查,评价各车间质量记录保存情况,便于后期追溯、分析;
⑤借助信息化平台、获取反馈信息,以便进行问题分析和报告;
⑥编制相关的质量报表、监控质量成本,确保质量改进情况;
⑦确保访问所有相关数据和资源的权限,以确保策划活动的准确性和有效性;
⑧组织召开品质会议,编制会议纪要,并监督计划执行,保证计划按期完成
1.接收主控部门下发的体系标准及文件,对现场管理人员进行宣贯培训并依据体系标准对现场进行审核;
2.依据质量管理体系要求,策划、实施过程审核、对质量问题及系统管理问题等开展驱动审核;
3.承接制造中心成熟度管理工作,策划并开展科室成熟度管理及推进工作;
4.负责防错管理,提升过程质量控制能力,防止质量问题流出;
5.变化点管理:在特殊时期,根据蚂蚁物流变化点管理规定制作变化点管控计划,并根据计划收集证据,制作重大变化点预案.
1、实施厂家试装的质量管理;
2、实施各生产基地驻厂,现地现物参与供应商到货、工程内质量问题的解决和再发防止;
3、实施供应商4M变更管理,组织关联方进行风险评审、现场审核,跟踪试装、切换过程及质量管理;
4、负责春节前后、淡季、提产、高/低温、突发异常等特殊时期的供应商变化点管理;
5、针对厂内、市场质量问题,实施供应商约谈、现场审核、质量考核等推进问题解决,并确认质量问题改进状态及有效性;
6、主导供应商过程批量质量问题的解决、处置;统计供方质量表现;
7、基于零部件质量趋势及状态,实施质量预警、飞行审核、比例调整管控;供方质量业绩评价、质量目标管控及考核实施的管控;
8、基于质量提升及业绩结果识别供方,开展供方培育和提升活动;开展供应商产品、产线成熟度管理。
1. 负责原材料、半成品、成品入库及出货检验,按照检验标准逐项查验,做好检验记录,填写检验报告单。
2. 巡检生产现场,巡查各工序生产过程质量,监督员工按工艺标准作业,及时发现生产中的质量异常问题。
3. 发现不合格物料、半成品、成品,做好标识隔离,及时上报质量问题,跟进不良品返工、返修、挑选或报废处理。
4. 核对生产工艺、作业规范、包装规格、标签、外观、尺寸等是否符合标准,杜绝不良品流入下一道工序。
5. 整理每日检验台账,做好质量数据登记,汇总每日质量情况,填写日报表,做好质量资料归档。
6. 配合处理客户反馈质量问题,协助分析质量原因,跟进整改改善,跟踪改善结果。
7. 监督车间环境卫生、物料摆放、不良品分区存放,做好现场5S质量管控。
8. 保管检验工具,定期校准卡尺、量具,保证检测工具准确可用。
1. 负责小象超市生鲜的商品质量标准建设和完善,从源头到餐桌,预防和优化商品质量问题,提升用户满意度;
2. 负责质量监督团队的招募、培训和人员绩效管理,快速搭建质量管理监控体系,输出质量改善建议,推动质量改善;
3. 负责商品收货,存储,包装,配送过程中的质量检测和标准落地,减少各环节的商品质量问题发生;
4. 负责跟踪解决出现的商品(特别是生鲜产品)质量问题,避免商品质量问题重复出现,影响用户体验;
5. 负责和法务,品质标准组同时配合,解决突发的食品安全问题,降低食品安全风险;
6.负责加工中心质量管控,从原料、存储、加工、出库环节管控质量,确保加工中心商品品质;
1.有AI产品/智能助手/对话式交互/RPA/自动化工具相关运营经验;
2.对大语言模型(LLM)有基本理解,了解Prompt Engineering、Agent、Function Calling等概念;
3.有工具类产品运营经验(效率工具、文件管理、远程协作等),理解工具产品的留存逻辑;
4.自己是AI工具的深度用户,日常使用各类AI Agent/Copilot产品。
1.负责 PC 端(Windows 平台)客户端产品的核心模块研发,包括需求对接、技术方案设计、架构迭代及落地实现,保障产品功能完整性与技术先进性;
2.基于 C/C++、QT 框架进行高性能代码开发,主导或参与模块设计、接口定义、代码编写与单元测试,确保代码质量、可维护性及扩展性;
3.负责客户端产品的性能优化与稳定性保障,针对内存泄漏、卡顿、崩溃等问题进行深度排查与修复,持续提升产品运行效率;
4.深入理解 Windows 系统底层机制,解决客户端与系统交互、进程通信、资源调度等复杂技术问题;
5.参与需求评审、技术方案讨论,配合产品、测试团队推进项目迭代,及时响应并解决研发及测试阶段的技术卡点;
6.沉淀研发经验,编写技术文档、接口手册及故障排查指南,参与团队技术分享,推动研发流程规范化与技术能力提升。
1.设计并实现高可用大模型 API 网关,兼容 OpenAI 协议,支持多模型接入与流量控制;
2.基于主流推理框架优化大模型推理链路,提升系统吞吐量,降低推理延迟与成本;
3.研发可扩展的 Agent 运行时内核,支持百万级实例并发与故障自动恢复;
4.构建统一工具调用执行引擎与全链路监控体系,保障系统安全稳定运行;
5.基于云原生技术实现服务容器化部署与弹性伸缩,建设自动化 CI/CD 流水线。
1.聚焦办公 PC、手机消费级终端大模型推理优化,负责端侧推理引擎性能调优,保障本地离线大模型平稳高效运行;
2.运用模型蒸馏、量化压缩、KV 缓存优化等轻量化技术,在保证效果前提下,降低端侧推理延迟、内存占用与硬件功耗;
3.负责端侧模型格式转换、算子适配与PC / 手机异构算力调度,充分调用 CPU、独显、端侧 NPU 算力,最大化设备推理性能;
4.对接 Intel、AMD 桌面端 AI 生态,适配本地推理服务框架,完成与上层业务框架快速集成落地;
5.梳理 PC 与手机端推理性能瓶颈,输出标准化优化方案,协同团队完成本地大模型方案规模化落地;
6.持续跟进桌面端、移动端轻量化推理前沿技术,优化本地离线推理体验。
1、负责市场新能源车辆故障的判定,并制定维修解决方案;
2、负责区域新能源市场问题收集及解决;
3、负责区域新能源客户维护、舆情处理;
4、负责区域新能源网络管理,执行新能源网络发展规划;
5、负责竞品新能源信息收集及政策对标;
6、完成上级领导交办的其他工作。



