本溪Software Engineer
Software Engineer是负责设计、开发和测试软件系统和应用程序的专业人员。他们通常会使用多种编程语言和开发工具来创建高质量的软件产品，以满足客户或企业的需求。他们需要具备良好的逻辑思维能力和解决问题的技能，能够理解和应用复杂的算法和数据结构。除了编码能力，软件工程师还需要与团队合作，进行需求分析、系统设计和测试等工作。他们通常要不断学习新技术和工具，以保持自己在快速发展的科技领域的竞争力。软件工程师在各个行业都有需求，包括互联网、金融、医疗和制造等领域。
薪酬概览
平均月薪
¥13300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥9800 - ¥16700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
33.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
热招职位
1、负责终端手机、平板等产品媒体影音解决方案设计、开发、调优等工作，保障产品高质量研发和商用；
2、负责图库照片、视频播放、图片编辑、视频编辑等业务开发和技术研究；
3、负责性能，RAM，功耗，稳定性等各项关键软件指标看护，具备性能、稳定性、功耗问题的分析解决能力。
1.参与生产二级系统以及制造执行系统的日常运维与功能迭代开发；
2.参与项目团队完成项目内部简单业务模块功能开发；
3.参与项目单元测试及技术文档整理。
1、参与数字座舱应用软件的设计与开发，确保软件功能的实现与优化
2、与团队成员紧密合作，进行代码审查、测试等工作，保证软件质量
3、对软件运行过程中出现的问题进行排查与解决，保障软件的稳定运行
4、配合其他部门，完成数字座舱相关项目的整体推进
1、负责智驾系统AI软件方案设计及优化改进工作；
2、负责智能驾驶AI软件开发工作；
3、负责AI软件模型开发、模型训练、算法部署工作；
4、参与智能驾驶AI软件技术标准、流程规范的制定工作；
5、参与智能驾驶AI软件领域技术及能力发展规划工作；
6、承担本领域的产品质量问题分析及解决工作；根据专业理论知识、工具和经验解决过程问题；应用质量工具、专业方法论，解决产品质量问题。
7、承担领导交办的其他任务。
1、参与软件产品项目规划工作，制定具体项目实施方案--30%
2、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控--25%
3、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认--20%
4、所负责项目完成后,维护相应的受控代码,设计文档等资料,交接相应项目的维护操作等--20%
5、完成上级领导安排的其他工作任务--5%
1、按照业务或项目需求，负责信息化平台或业务系统的需求调研、设计、功能开发、上线、维护工作，按计划完成任务目标；
2、配合团队成员完成项目测试、系统交付工作，对信息化项目实施提供支持；
3、负责现有信息系统的个性化应用完善和软件系统不断优化升级；
4、负责维护信息系统的正常运营，对信息系统故障进行及时有效的处理。
公司介绍：
文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。
凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。
文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。
对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！
更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide
Infra介绍
基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统，以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台，通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据，设计和执行大规模仿真任务，提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。
基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。
工作地点：广州、上海
工作内容：
持续改进无人驾驶系统底层和工具，包括但不限于：- 建立高性能、贴近真实的仿真框架和编写高效易用的仿真工具，推动问题分析与算法迭代
- 建立灵活的监控与评估框架，全面分析评估自动驾驶系统中各个模块的性能与端到端的影响
- 基于海量数据，与公司各类infrastructure结合，打通数据闭环
- 维护并持续提升平台稳定性
- 自动驾驶系统可靠性改进
职位要求：
- 有丰富的C++ / python /Go开发经验，精通常用的数据结构和算法
- 熟悉Linux 开发环境
- 较强的工程能力
- 具有良好的沟通能力，团队和跨组合作能力
- 有热情，思维活跃，前瞻学习能力强加分项（满足任意一项即可加分）：
- 有分布式或者大型系统架构相关经验
- 熟悉ROS
- 有系统性能优化的经验
1.拥有硕士或博士学位，或在海外知名院校有相关教育背景；
2.拥有在大型云平台（如AWS, Azure, GCP）上构建和运维大规模分布式系统的经验；
3.具备AIOps、可观测性（Observability）、SRE或相关领域的实践经验；
4.熟悉主流开源可观测性技术栈（如OpenTelemetry, Prometheus等）；
5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先；
6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。
1、四足、双足等形态机器人产品的外观设计；
2、以前瞻设计理念快速呈现创意概念，关注细节，具备独立完成完整设计项目的能力；
3、收集并分析行业趋势与市场信息，参与创新概念设计与实际产品开发；
4、参与制定ID设计规范及设计工具赋能，持续推动项目设计质量提升；
5、与市场、销售、研发团队紧密协作，验证并完善设计方案。