本溪软件开发工程师
软件开发工程师是一种专门从事软件设计、开发和实施的职业。他们负责分析用户需求，设计软件架构和功能，编写代码，进行测试和调试，最终部署和维护软件系统。软件开发工程师需要掌握多种编程语言和开发工具，如Java、C++、Python等，熟悉软件开发流程和方法论，具备良好的分析问题和解决问题的能力。他们通常与UI/UX设计师、产品经理、测试工程师等紧密合作，作为团队的一员，共同完成软件项目。软件开发工程师在不同行业都有需求，包括互联网、金融、医疗、制造等领域。这是一项需要技术专长和团队合作能力的充满挑战的职业。
薪酬概览
平均月薪
¥13300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥9800 - ¥16700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
33.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
热招职位
软件开发工程师12k-18k/月
1，参与站类相关的软件应用程序开发和维护，包括但不限于生产控制系统，生产管理系统；
2，设计和优化数据库结构，确保数据的安全，完整，可靠；
3，根据生产现场和测试反馈，持续优化控制逻辑和系统稳定性。提高软件性能，健壮性和可维护性；
4，编写接口文档，功能说明，项目材料等技术文档；
5，与多部门团队协同合作，共同推进项目开发、测试与交付。
1.负责车联网平台前端功能模块开发，及负责web架构设计；
2.负责参与车联网平台架构设计与业务策划；
3.负责依据产品需求完成高质量的Web前端开发和维护。
1. 负责汽车电子领域AI工程化平台及相关应用的开发工作，构建高效、可靠的核心功能模块；
2. 负责现有AI平台及应用业务的维护和优化，持续提升系统的性能、稳定性和可扩展性；
3. 负责基于成熟框架快速构建企业级AI应用，实现其在各专业方向场景需求下的工程化落地；
4. 编写清晰、规范的技术文档，包括设计文档、开发文档、测试文档等，方便团队成员查阅和后续维护；
5. 持续关注AI领域的技术发展趋势，探索新技术在业务中的应用，为团队技术创新提供建议和支持。
1.负责设备上位机软件需求分析、开发及调试、以及相关文档的编写；
2.负责设备运行中的维护工作，分析设备使用中的数据、优化改善提升效率等；
3.负责底层代码的性能优化；
4.协助设备在工厂现场的调试工作。
1.负责系统设计和核心技术模块开发；
2.参与平台框架设计和公共基础组件设计和研发；
3.项目模块划分和代码编写，严格按照项目进度要求进行程序开发；
4.协助解决开发中的技术问题；
5.系统瓶颈分析、性能调优，解决实际工作中遇到的技术问题；
6.对所编写的程序进行严格的综合测试，进行软件故障的诊断、定位、分析和调试；
7.保证程序的安全、效率和可扩展性。
1.独立完成软件全生命周期开发，包括需求分析、系统设计、编码实现、联调测试及上线部署等；
2.编写与维护软件开发过程中的各类技术文档，包括设计文档、接口说明、测试报告等；
3.参与新技术或业务方向的技术预研、验证与落地实践，推动技术能力突破；
4.支持产品迭代与系统优化，快速响应需求变更与缺陷修复。
1、参与软件产品项目规划工作，制定具体项目实施方案--30%
2、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控--25%
3、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认--20%
4、所负责项目完成后,维护相应的受控代码,设计文档等资料,交接相应项目的维护操作等--20%
5、完成上级领导安排的其他工作任务--5%
1、根据工厂生产需要，对自制非标设备电气控制软件设计、优化，视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控
2、攻关自制非标自动化设备电气控制软件设计方案，申请物料并跟进采购进度
3、完成自制非标自动化设备控制软件的测试与调试
4、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
5、保质保量完成上级安排的其它工作任务
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护、以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械，电气，工艺，品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后，维护相应的受控代码，设计文档等资料，交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
随着芯片功能日益复杂，芯片功能和性能越来越依赖于底层软件。作为芯片团队的一个重要部分，芯片软件团队致力于在系统层次规范和定义芯片软/硬件接口， 桥接片上模块和设备与上层软件栈，培养和构建芯片生态环境。 你将了解到CPU如何从第一条指令开始，如何通过BIOS一步步引导操作系统，你也将了解到如何将主流深度学习框架，如Tensorflow, 移植到阿里自研的芯片平台，并带来数量级的性能提升。在这里，你将了解到所有你想了解的芯片细节。 同时，参与主流开源模块的移植和开发，如UEFI/Linux/Tensorflow/RISC-V，影响并引领开源模块的发展方向。
1. 负责相关平台的软件架构设计与核心模块开发，包括 SDK、Runtime、Framework、驱动、内核模块及相关底层组件。
2. 负责应用层、用户态组件、驱动层、内核层、固件层、硬件层之间的跨层问题分析、定位与优化。
3. 参与平台抽象层、接口模型、模块边界与系统分层设计，构建具备复用性、扩展性和可维护性的底层软件体系。
4. 参与系统性能分析与优化，从计算、访存、带宽、缓存、调度、并发、IO 路径、硬件利用率等维度识别瓶颈并推动落地优化。
5. 参与软硬件联调、设备 bring-up、功能验证、异常定位与问题收敛，推动复杂问题闭环。
6. 参与 SDK / API 设计、Runtime 封装、示例系统开发及文档建设，提升平台可用性与集成效率。
7. 参与系统稳定性与工程质量建设，包括资源管理、异常恢复、边界场景处理、兼容性治理及长期维护支持。
8. 异构计算：包括但不限于框架、SDK、异构处理器算子的开发、调优、维护等。