本溪IT软件工程师
IT软件工程师是负责设计、开发、测试和维护信息技术系统和软件应用程序的专业人员。他们涉及的范围广泛，可能负责开发各种类型的软件，如应用程序、数据库系统、操作系统、网络系统等。这些工程师使用不同的编程语言（如Java、Python、C++等）编写代码，并利用各种开发工具和技术进行软件开发。他们负责从需求分析到系统设计、编码实现、测试和部署的整个开发周期。IT软件工程师需要掌握多种技能，包括编程技能、系统分析、数据库管理、网络知识以及解决问题的能力。他们也需要与团队合作，与其他部门合作，确保软件系统的安全性、稳定性和高效性，以满足不断变化的业务需求。
薪酬概览
平均月薪
¥13300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥9800 - ¥16700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
33.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
热招职位
梳理芯片功能点与规格要求，参与验证计划制定，确保验证范围覆盖设计意图与实际应用场景
根据芯片架构与接口特性，分解测试点并开发测试用例
完成模块级与系统级芯片的功能与场景验证
定位 RTL 逻辑、接口协议及软硬协同问题，输出验证报告，推动 Bug 修复与回归确认
1.负责PLM、ERP、MOM等企业数字化常用系统的二次开发、接口开发和其他数字化软件的开发工作；
2.负责的软件开发及升级，负责上位机软件设计、代码编写、测试；
3.负责产品研发技术资料的编制。
1.负责针对汽车域控产品进行软件架构设计，梳理软件需求，编制软件详设；
2.负责按软件需求对汽车域控软件进行软件代码开发和实现；
3.负责设计汽车域控软件在域控制器上的部署方案，负责软件部署后的调试、优化；
4.负责软件交付客户后的问题跟踪、排查，售后维护和软件持续更新迭代。
1. 计算机、自动化、电子、机器人等相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上客户端、端侧或嵌入式软件开发经验。
2. 熟练掌握 C++、Python、Rust、Go 中至少一门语言，具备扎实的多线程、异步 IO、网络通信和文件系统基础。
3. 熟悉 Linux 开发与调试环境，能够使用常见性能分析、日志诊断和问题定位工具。
4. 理解多源数据时间同步、缓冲队列、文件封装、传输校验和异常恢复等关键工程问题。
5. 具备良好的架构设计、代码质量和跨团队协作能力，能够独立推动复杂模块落地。
6. 能够熟练使用 AI Coding Agent 等 Vibe Coding 工具提升方案设计、编码、测试和问题定位效率，并具备审查生成代码、补齐测试及验证边界条件的能力。
加分项
1. 有机器人、自动驾驶、智能硬件或边缘计算设备的数据采集与回传经验。
2. 熟悉 ROS/ROS2、DDS、gRPC、WebSocket 或常见设备通信协议。
3. 有音视频编解码、点云处理、设备抽象层或跨平台桌面客户端开发经验。
1、根据产品和项目需求，分析、设计与实现产品软件方面研发方案；
2、软件系统架构及各功能模块的设计、编码、单元测试；
3、编写软件相关的开发手册，用户使用手册，协助测试团队制定测试用例；
4、及时解决产品的软件问题，保证项目进度及质量。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、信息安全、软件工程类相关专业；
2、熟悉java语言，掌握面向对象编程思想和设计方法，至少能够熟练使用一种软件开发工具，对js、css等前端基础知识有一定的了解；
3、熟悉Mysql的原理和使用，熟悉常用的非关系型数据库（redis）等；
4、了解Hibernate/Mybatis、Spring、SpringBoot等流行开发框架；
5、有一定执行力、抗压能力和沟通协调能力。
1.协作销售部门完成投标阶段的技术准备、澄清；协作报价部门完成报价；
2. 独立完成类石化行业的自动化专业设计，涵盖概念设计、基础工程设计和详细工程设计等阶段；
3. 负责编制自动化专业设计文件，满足采购、设备制造和现场安装等需要，
4.参与同供应商的技术交流、技术评审；负责供应商设计文件审查；
5.负责与各专业保持良好沟通和设计界面协调，负责专业条件提出和接收；
6.负责控制系统组态或指导业主供应商完成组态；
7.为现场施工和调试提供必要的技术支持。
1、负责确定测试计划、测试内容、测试方法、软硬件测试环境、测试工具，评价测试项的有效性，编制测试报告；
2、设计测试用例并持续对测试用例进行优化调整，建立测试环境，编写测试代码、辅助软件；
3、按照测试计划和测试用例执行测试，发现并提交缺陷，对严重级别和优先级别进行判定，闭环处理缺陷；
4、设置、维护测试管理系统、自动化系统，对测试资源和资产进行管理和维护；
5、测试技术改进，调研、吸收前沿软件测试技术和软件测试标准，提升软件测试效率和测试质量。
1、模型开发与迭代：针对培养基优化、细胞培养参数预测、纯化条件推荐、制剂稳定性预测等场景，设计并实现ML模型；负责数据预处理→特征工程→模型选型与训练→交叉验证→超参数调优的全流程；把算法模型封装为内部可用工具。
2、可复用Pipeline建设：编写可复用的ML Pipeline代码，建立模型版本控制与实验追踪机制；
3、模型可解释性：在工艺科学家配合下进行SHAP/LIME等可解释性分析，确保模型输出对工艺人员可理解；
4、工具链与基础设施：搭建和维护团队模型训练与推理环境；开发面向AI Champion的轻量分析工具（Streamlit/Gradio应用），降低AI使用门槛；
5、跨板块技术支持：为AI Champion提供模型使用培训和技术答疑；协助各板块进行数据分析与可视化的quick win项目，快速建立信任；
6、文档与知识沉淀：编写模型开发文档和使用手册，定期组织内部技术分享，维护团队代码仓库和技术Wiki。
7、负责接口开发、可视化后台、实验数据自动导入、SHAP可解释性模块开发、软件开发。
a) 负责传动系产品软件开发工作，开展软件核心技术策划、平台化工作，以支持公司战略实现；
b) 负责传动系统控制软件的设计开发、工程化、维护和释放；
c) 负责控制策略编制及控制软件的开发，满足整车功能需求和法规要求；
d) 协助确定软件开发的供方，评价供方的技术能力，与潜在合格供方签订《开发技术协议》；
e) 负责产品实现过程中的各种技术支持以及问题的分析、解决；
f) 根据公司规划及项目需求建立软件开发团队，提升团队开发能力；
