本溪计算机软件工程师
计算机软件工程师是设计、开发、测试和维护计算机系统和软件应用程序的专业人员。他们使用编程语言（如Java、Python、C++等）编写代码，创建应用程序、操作系统、网络系统等。这些工程师负责从需求分析到软件设计和实施的整个开发周期。他们可能负责解决技术问题、优化软件性能、测试和修复漏洞，并根据用户反馈不断改进和更新软件。软件工程师需要具备扎实的编程技能、算法和数据结构知识，理解软件开发生命周期和工具，以及解决问题和团队合作的能力。这个领域要求与技术的发展保持同步，不断学习新技术和工具，以开发出高质量、安全和可靠的软件产品。
薪酬概览
平均月薪
¥13300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥9800 - ¥16700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
33.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
热招职位
1、参与软件产品项目规划工作，制定具体项目实施方案--30%
2、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控--25%
3、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认--20%
4、所负责项目完成后,维护相应的受控代码,设计文档等资料,交接相应项目的维护操作等--20%
5、完成上级领导安排的其他工作任务--5%
1、根据工厂生产需要，对自制非标设备电气控制软件设计、优化，视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控
2、攻关自制非标自动化设备电气控制软件设计方案，申请物料并跟进采购进度
3、完成自制非标自动化设备控制软件的测试与调试
4、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
5、保质保量完成上级安排的其它工作任务
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护、以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械，电气，工艺，品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后，维护相应的受控代码，设计文档等资料，交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
随着芯片功能日益复杂，芯片功能和性能越来越依赖于底层软件。作为芯片团队的一个重要部分，芯片软件团队致力于在系统层次规范和定义芯片软/硬件接口， 桥接片上模块和设备与上层软件栈，培养和构建芯片生态环境。 你将了解到CPU如何从第一条指令开始，如何通过BIOS一步步引导操作系统，你也将了解到如何将主流深度学习框架，如Tensorflow, 移植到阿里自研的芯片平台，并带来数量级的性能提升。在这里，你将了解到所有你想了解的芯片细节。 同时，参与主流开源模块的移植和开发，如UEFI/Linux/Tensorflow/RISC-V，影响并引领开源模块的发展方向。
1. 负责相关平台的软件架构设计与核心模块开发，包括 SDK、Runtime、Framework、驱动、内核模块及相关底层组件。
2. 负责应用层、用户态组件、驱动层、内核层、固件层、硬件层之间的跨层问题分析、定位与优化。
3. 参与平台抽象层、接口模型、模块边界与系统分层设计，构建具备复用性、扩展性和可维护性的底层软件体系。
4. 参与系统性能分析与优化，从计算、访存、带宽、缓存、调度、并发、IO 路径、硬件利用率等维度识别瓶颈并推动落地优化。
5. 参与软硬件联调、设备 bring-up、功能验证、异常定位与问题收敛，推动复杂问题闭环。
6. 参与 SDK / API 设计、Runtime 封装、示例系统开发及文档建设，提升平台可用性与集成效率。
7. 参与系统稳定性与工程质量建设，包括资源管理、异常恢复、边界场景处理、兼容性治理及长期维护支持。
8. 异构计算：包括但不限于框架、SDK、异构处理器算子的开发、调优、维护等。
新能源整车电控（VCU/HCU）软件开发，包括：
-整车控制器需求开发；
-整车控制器软件详细设计及模型开发；
-整车控制器实车调试及验证；
1. 负责座舱中间件、OTA等Android类软件开发工作；
2. 参与技术分析和评审，制定解决方案，解决开发中的技术难题；
3. 参与产品技术架构及发展方向等方面的研究。
1. 负责Linux嵌入式平台相关开发工作；
2. 负责调试和优化Linux平台应用程序问题；
3. 负责车内网络通信设计和实现；
4. 帮助团队提升Linux开发技能。
职位要求：
计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；熟悉 Linux 系统，具备扎实的 C++ 面向对象编程基础，理解常见工程设计模式和性能优化方法；熟悉 Python 开发，能够使用 Python 完成工具链开发、数据处理、自动化脚本、服务接口开发或算法工程辅助开发；具备一定的软件工程能力，熟悉调试、性能分析、问题定位、代码优化和工程化交付流程；了解模型推理部署与优化相关技术者优先，包括 ONNX、TensorRT、PyTorch、CUDA、GPU 推理性能优化、批处理、并发调度等；了解 Agent、LLM 应用开发、RAG、工具调用、自动化工作流等相关技术，并有实际落地经验者优先；具有自动驾驶、仿真平台、机器人、控制、规划、感知、电子工程相关背景者优先；具备较强的问题分析能力、工程落地能力和跨团队沟通协作能力。
1. 计算机 / 软件工程硕士或同等经验，3年及以上大规模数据处理经验；有大规模模型训练与推理场景支持经验者优先；
2. 精通 Python，具备扎实软件工程基础，良好编程规范和代码质量意识；
3. 有以下至少一项实际项目经验；两项及以上者优先：
a. 大规模数据加载机制（如 PyTorch DataLoader、NVIDIA DALI、TensorFlow Dataset、Hugging Face Datasets）
b. Parquet/ORC 等列式存储格式及相关生态（如Petastorm)，能设计高效的分区、压缩与向量化读取流程，优化批量数据访问性能。
c. Linux文件系统与网络I/O，能针对NFS、对象存储等场景进行性能调优；有云存储系统（如阿里云OSS、CPFS、火山引擎vePFS）相关经验。
4. 具备关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与NoSQL（Redis/MongoDB等）相关经验，了解元数据与缓存管理；
5. 具备大规模分布式数据处理、性能优化与问题排查经验，能定位并高效解决复杂的性能问题；熟悉Apache Ray、Kubeflow/Airflow、Prometheus等开源项目者优先；
6. 具有良好的跨团队沟通能力和协作精神，责任心强，善于主动推进问题解决。
加分项
1. （Big Plus) 对自动驾驶领域有一定了解，且对该行业怀有热情；
2. 熟练掌握 Golang/Java/C++中任一；
3. 熟悉以下任何技术：
a. 分布式系统原理及云原生技术（容器、Kubernetes、微服务架构）；
b. AI 基础设施或模型训练/推理流程（GPU 调度、模型服务框架、集群管理）；
c. 数据仓库体系 (Hadoop、Hive、Spark、Flink）。