薪酬概览
平均月薪
¥25600
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥18000 - ¥33200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 100% |
热招职位
1.运用Spark、Flink等数据开发工具进行流量、用户行为数据的开发，并不断提升全链路时效；
2.结合分析使用场景，调研存储介质和数据组织形式，优化数据生产策略，研发分析引擎，提升分析性能；
3.保障系统迭代质量，推动技术能力的沉淀。
职位职责：
1.负责游戏引擎渲染和技术方案开发，效果提升及性能优化；
2.研究3A游戏的渲染方案以及移动端的落地实践；
3.协助美术和技术美术建立高效工作流，扩展工具链以及相关维护工作；
4.熟练掌握和使用各类性能优化工具，能够独立进行优化工作。
职能要求：
1.有1年以上引擎开发经验，具有完整的虚幻引擎项目经历（有完整上线项目经验者优先）；
2.熟练掌握PBR，NPR等渲染方案；
3.熟悉World Partition、多人场景、大世界等渲染方案；
4.熟练使用GPU相关调试工具，熟悉vulkan、metal、DX12等API；
5.丰富的引擎实践经验，熟悉引擎框架和主要模块功能；
6.具有虚幻项目优化经验者优先。
职位职责：
1.负责游戏引擎渲染和技术方案开发，效果提升及性能优化；
2.研究3A游戏的渲染方案以及移动端的落地实践；
3.协助美术和技术美术建立高效工作流，扩展工具链以及相关维护工作；
4.熟练掌握和使用各类性能优化工具，能够独立进行优化工作。
职能要求：
1.有1年以上引擎开发经验，具有完整的虚幻引擎项目经历（有完整上线项目经验者优先）；
2.熟练掌握PBR，NPR等渲染方案；
3.熟悉World Partition、多人场景、大世界等渲染方案；
4.熟练使用GPU相关调试工具，熟悉vulkan、metal、DX12等API；
5.丰富的引擎实践经验，熟悉引擎框架和主要模块功能；
6.具有虚幻项目优化经验者优先。
1.负责数据采集/蒸馏及相关系统和平台的开发迭代和运维；
2.负责数据接入/质检自动化Pipeline的设计，建设和维护；
3.负责团队内AI智能体、Skills、Mcp等工具开发，为团队业务及系统提升迭代效率；
4.帮助团队攻克各种技术难关，提升全渠道数据获取的效率、质量和能力。
1.服务端 Gameplay 架构：具备全局业务视野，能主导复杂玩法的服务端系统设计；精通前后端同构环境下的逻辑解耦与架构演进；
2.移动同步与权威校验：精通 DS 端权威状态管理，深入理解游戏安全与主流反作弊技术；对移动、技能、数据范围下发等核心反作弊环节有落地经验；具备 服务器核心代码裁剪、核心配置裁剪避免逆向工程的工业化能力；
3.网络同步机制：深入理解 UE 网络同步底层（Replication/Iris/复制体系），具备大规模 Actor 同步优化、带宽与延迟优化的实战经验；
4.性能优化与资源裁剪：能建立常态化 DS 性能与流量监控体系，持续优化 CPU、内存与带宽，降低运行成本；
5.高可用与稳定性建设：熟悉 Headless 自动化单测与压测框架，有大规模录像回放系统开发经验；具备海量 AI 压测机器人、跨集群 DS 调度及全链路线上监控体系建设经验。
我们正在打造面向嵌入式/AIoT 场景的新一代 AI Agent 产品矩阵，涵盖智能助手、知识引擎、多模态交互等方向。团队负责从 Agent 架构设计到产品落地的全链路研发，现寻求具备 Agent 实战经验与工程化思维的研发工程师。
1、负责 AI Agent 核心能力的设计与研发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话管理等模块；
2、设计并实现 Multi-Agent 协作架构，包括子 Agent 路由、任务拆解与分配、Agent 间通信协议、结果聚合与冲突消解；
3、搭建 Agent 评测体系，设计评测数据集与评测维度（准确性、工具调用正确率、任务完成率），建设 A/B 评测流水线，持续优化 Agent 效果；
4、参与 Agent Harness 框架建设，包括 Agent 执行的编排调度、错误处理与重试机制、降级策略、可观测性（日志、Tracing、Token 用量、延迟监控）；
5、基于主流 Agent 框架开发可复用的 Agent Skill（技能包），制定 Skill 开发规范，推动 Agent 能力模块化；
6、参与知识库与检索系统的建设与优化：知识抽取、文档解析、混合检索、重排序等，构建领域知识库和语义索引系统；
7、使用 AI Coding 工具（Cursor/Claude Code/Codex）进行日常研发，实践 Vibe Coding 范式，持续提升研发效能。
1. 分布式存储系统开发与运维：负责企业级分布式存储平台的设计、开发、部署及日常运维，保障存储集群高可用、高吞吐、低延迟稳定运行。
2. 云原生存储落地：基于 Kubernetes 环境部署、配置、运维 JuiceFS/Alluxio，完成存储卷挂载、权限管控、动态供给，适配容器化业务运行需求。
3. 分层存储架构建设：依托 JuiceFS/Alluxio 构建统一数据湖、缓存加速架构，优化冷热数据分层、数据读写链路，支撑大数据、AI 训练、推理等场景的数据访问需求。
4. AI 场景存储专项优化：面向分布式训练、推理业务开展存储性能加速工作，结合业务特征定制读写策略，解决训练 / 推理过程中的 IO 瓶颈。
5. 自建存储体系建设与维护：深度使用、运维 Ceph、MinIO，负责对象存储、块存储、文件存储集群搭建、扩容与日常管控，保障多类型存储服务稳定供给。
6. 混合云存储架构落地：负责混合云环境下存储架构规划、打通与运维，实现线下自建存储与公有云存储互联互通、数据协同、统一管理。
7. 存储性能调优与问题排查：持续监控存储集群运行状态，分析 IO 瓶颈、元数据性能、缓存命中率等指标，开展存储级别深度性能优化，完成参数调优、故障定位与修复，提升整体存储服务能力。
8. 数据迁移与接入适配：对接业务系统、计算集群，完成存量数据迁移、存储接口适配，制定数据同步、权限管理、配额管理方案，保障业务平滑接入。
9. 存储架构迭代与方案落地：结合业务增长需求，迭代存储架构，设计容灾备份、数据安全、多租户隔离方案；参与技术方案评审，输出标准化存储使用规范。
10. 跨团队协作支撑：配合后端、大数据、AI、算法等团队，提供存储技术支持，解决分布式训练、推理场景下各类存储相关问题，推动项目落地。
1. 基于OpenClaw的C端社区探索，用Agent 重新定义人与信息的连接方式——探索 OpenClaw C 端社区从 0 到 1 的产品与技术全链路；
2. 围绕 OpenClaw 在 BA Agent、客服、营销等业务方向的应用，参与核心架构设计、能力优化与效果迭代；
3. 参与 OpenClaw 框架能力建设，重点研究智能体架构优化、推理成本控制、上下文治理、长期记忆与执行效率提升等方向；
4. 参与 OpenClaw Skill 体系建设，探索 Skill 的表示、组织、调度与自进化机制，提升复用和泛化能力；
5. 参与模型训练与调优，包括数据构建、Prompt 优化、监督微调、强化学习、效果评测等工作，提升智能体在复杂任务中的规划、调用与执行能力。
1. 负责汽车电子领域AI工程化平台及相关应用的开发工作，构建高效、可靠的核心功能模块；
2. 负责现有AI平台及应用业务的维护和优化，持续提升系统的性能、稳定性和可扩展性；
3. 负责基于成熟框架快速构建企业级AI应用，实现其在各专业方向场景需求下的工程化落地；
4. 编写清晰、规范的技术文档，包括设计文档、开发文档、测试文档等，方便团队成员查阅和后续维护；
5. 持续关注AI领域的技术发展趋势，探索新技术在业务中的应用，为团队技术创新提供建议和支持。
工作内容
1、负责瑞幸海外营销触达系统的研发与整体规划，设计合理技术架构，搭建并夯实私域流量池；依托 AI 策略设计与数据分析能力，打造人机协同运营体系。
2、持续优化系统性能与稳定性，保障触达服务高效可靠，确保消息发送效率、稳定性等核心指标达标。
3、在编码、技术方案设计等全研发流程落地 AI 能力，持续提升研发效率与交付质量。
4、深度挖掘业务增长点，探索营销领域创新能力，通过系统能力建设构建业务竞争壁垒。
任职要求
1、5 年以上 Java 开发经验，技术基础扎实，精通 JVM 调优、多线程编程及常用设计模式；熟练使用 Spring Cloud、Mybatis 等主流开发框架，深入理解分布式缓存、消息队列、RPC 技术及 CAP、BASE 理论。
2、具备优秀的逻辑分析能力，可独立排查并解决高并发、高可用场景下的系统瓶颈及线上核心问题。
3、拥有数据应用研发经验，精通 SQL，熟练使用 Hive/Spark SQL，具备复杂 SQL 查询优化能力。
4、熟悉大模型应用开发相关技术，包括提示词工程、MCP 集成、Skills 能力开发等；能够熟练使用 Cursor 等 AI 工具，提升研发质量与工作效率。
5、深入掌握前后端国际化（i18n）落地方案，具备多语言、多时区、跨地域数据同步及海外合规要求处理的实战经验。
6、具备良好的代码规范与系统设计能力，可对复杂业务完成合理抽象、分层优化及系统重构工作。
7、有海外项目研发经历、英文职场工作经验者优先。
工作内容
1、负责瑞幸海外营销触达系统的研发与整体规划，设计合理技术架构，搭建并夯实私域流量池；依托 AI 策略设计与数据分析能力，打造人机协同运营体系。
2、持续优化系统性能与稳定性，保障触达服务高效可靠，确保消息发送效率、稳定性等核心指标达标。
3、在编码、技术方案设计等全研发流程落地 AI 能力，持续提升研发效率与交付质量。
4、深度挖掘业务增长点，探索营销领域创新能力，通过系统能力建设构建业务竞争壁垒。
任职要求
1、5 年以上 Java 开发经验，技术基础扎实，精通 JVM 调优、多线程编程及常用设计模式；熟练使用 Spring Cloud、Mybatis 等主流开发框架，深入理解分布式缓存、消息队列、RPC 技术及 CAP、BASE 理论。
2、具备优秀的逻辑分析能力，可独立排查并解决高并发、高可用场景下的系统瓶颈及线上核心问题。
3、拥有数据应用研发经验，精通 SQL，熟练使用 Hive/Spark SQL，具备复杂 SQL 查询优化能力。
4、熟悉大模型应用开发相关技术，包括提示词工程、MCP 集成、Skills 能力开发等；能够熟练使用 Cursor 等 AI 工具，提升研发质量与工作效率。
5、深入掌握前后端国际化（i18n）落地方案，具备多语言、多时区、跨地域数据同步及海外合规要求处理的实战经验。
6、具备良好的代码规范与系统设计能力，可对复杂业务完成合理抽象、分层优化及系统重构工作。
7、有海外项目研发经历、英文职场工作经验者优先。
团队 pitch
这是一支 Agent Native 的小团队。
我们不按前端/后端/测试切块，也没有层层中转的 ticket 流水线。每个人 own 一件完整的事——从设计、实现、发布到线上反馈，一条线贯到底。团队规模小，意味着：
- 一人一摊：你不是某条流水线上的一环，你是某个模块的终点和起点。
- Agent 是你的第二大脑：token管够! 我们默认用 agent 放大自己，一个人打出传统10人的产出。
- 与资深同伴并肩：身边没有需要你带的人，只有一起吵架、一起把事情做对的同事。
- 看结果，不看汇报：我们关心的是模块有没有真的在跑、指标有没有真的在动。
如果你对"排期执行"感到乏味，对"自己说了算、自己也兜底"感到兴奋，往下看。
我们要找的人
你是一个能把一个平台型产品从 0 独立做到
1、再从 1 跑到规模化的工程师。你不介意今天写存储引擎、明天写 React 看板、后天写对外 SDK——因为你心里清楚：这些东西都是同一个模块的不同面，只有你 own 它们才拼得齐。
1. 负责机器人系统的核心功能开发，主导运动控制、环境感知（激光雷达/视觉/IMU）、路径规划与决策模块的跨系统集成与性能优化。
2. 适配运动控制算法（动态避障、多机调度）、SLAM（激光/视觉SLAM）、FreeSpace检测、运动学/动力学模型。
3. 基于Docker实现容器化部署，涉及自动化测试与CI/CD等整体流程。
4. 通过性能分析工具定位瓶颈，优化系统资源占用与延迟。
5. 编写技术文档（方案设计/接口规范），推动团队代码评审与质量管控。
1.负责生产制造设备联网、工业数据采集、设备控制类GO后端软件的设计、开发与迭代，对接设备PLC、传感器、上位机等硬件系统，支撑智能工厂/数字化车间业务落地；
2.基于gRPC微服务架构开发设备管理、数据采集、状态监控、指令下发等核心模块，保障工业场景下服务的低延迟、高稳定运行；
3.参与工业设备软件的需求分析、技术方案设计、代码评审与线上部署，对接硬件工程师、现场实施团队，解决开发、交付过程中的技术问题；
4.负责现有设备软件系统的维护、性能调优与故障排查，保障生产现场设备软件全年高可用，解决工业现场复杂网络环境下的通信稳定性问题；
5.编写开发文档、接口规范与现场部署手册，配合测试、实施团队完成项目交付与验收。