薪酬数据技术北京区块链开发工程师
后端开发工程师需求量小

北京区块链开发工程师

设计并开发基于智能合约与共识算法的去中心化应用及底层协议,通过安全审计与性能优化支撑DeFi、NFT等业务场景的可靠运行与价值增长。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省

平均月薪

¥32100

中位数 ¥0 | 区间 ¥24200 - ¥40100

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

50% 人群薪酬落在 >30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
7¥33100¥6800
70
7¥33000¥5700
50
5¥19700¥2600
10
6¥25400¥3800
8
6¥32100¥7100
0

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省

10月新增岗位

4

对比上月:岗位新增3

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年4
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

区块链开发工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地区块链开发工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
22.6%7 个岗位
#2 深圳
22.6%7 个岗位
#3 杭州
19.4%6 个岗位
#4 北京
19.4%6 个岗位
#5 成都
16.1%5 个岗位
相似职位热门职位热招公司热招城市
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
TANZHI AI

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热招职位

GO后端开发工程师

北京学历不限1年以下

1.负责生产制造设备联网、工业数据采集、设备控制类GO后端软件的设计、开发与迭代,对接设备PLC、传感器、上位机等硬件系统,支撑智能工厂/数字化车间业务落地;

2.基于gRPC微服务架构开发设备管理、数据采集、状态监控、指令下发等核心模块,保障工业场景下服务的低延迟、高稳定运行;

3.参与工业设备软件的需求分析、技术方案设计、代码评审与线上部署,对接硬件工程师、现场实施团队,解决开发、交付过程中的技术问题;

4.负责现有设备软件系统的维护、性能调优与故障排查,保障生产现场设备软件全年高可用,解决工业现场复杂网络环境下的通信稳定性问题;

5.编写开发文档、接口规范与现场部署手册,配合测试、实施团队完成项目交付与验收。

U3D客户端游戏开发工程师

北京学历不限1年以下

岗位职责:
1、产品功能开发,保证品质,并编写相关开发文档;
2、与策划、服务器、美术、测试等人员进行有效的沟通协作;
3、开发工具制作、性能优化、线上问题及时解决;
任职资格:
1、统招本科以上学历,计算机相关专业本科及以上,3年以上SLG/MMO/休闲游戏开发经验;
2、精通C#和Lua;
3、良好的逻辑思维和编程习惯,扎实的计算机基础,较强代码设计能力;
4、熟练使用 Untiy 各种功能,了解 Unity 引擎和组件的底层原理;
5、对技术有热情、有追求,愿意投入精力解决技术难题,强烈的责任心,言必行、行必果。
岗位职责:
1、产品功能开发,保证品质,并编写相关开发文档;
2、与策划、服务器、美术、测试等人员进行有效的沟通协作;
3、开发工具制作、性能优化、线上问题及时解决;
任职资格:
1、统招本科以上学历,计算机相关专业本科及以上,3年以上SLG/MMO/休闲游戏开发经验;
2、精通C#和Lua;
3、良好的逻辑思维和编程习惯,扎实的计算机基础,较强代码设计能力;
4、熟练使用 Untiy 各种功能,了解 Unity 引擎和组件的底层原理;
5、对技术有热情、有追求,愿意投入精力解决技术难题,强烈的责任心,言必行、行必果。

财务科技-全栈开发工程师

北京学历不限1-3年

1. 负责投资系统的全栈研发建设,围绕投前、投后全流程管理场景,持续提升系统能力,支撑美团投资业务发展;
2. 深入理解业务场景,与用户、产品团队协同推进需求分析、方案设计及技术落地,持续提升系统能力和用户体验;
3. 负责业务模块端到端研发,覆盖前端、后端及测试等环节,推动系统建设与交付;
4. 探索并推动 AI Coding / Agent 等新型研发模式在业务中的应用落地,提升工程效率和研发智能化水平。

全栈工程师薪资:20~35

北京学历不限1年以下

1. 负责酒店业务相关系统的全栈开发。独立承担需求分析、设计、编码、测试及部署全流程,覆盖大前端和后端接口层的逻辑重构与性能优化。
2. 支撑前后端监控数据与报表需求。
3. 参与系统架构设计,优化前后端技术架构,保障应用性能及用户体验

Keeta技术-商家营销Java工程师

北京学历不限1年以下

1、负责境外招商提报与基础营销活动方向核心系统的研发工作,实现招商提报、基础营销活动等核心子领域在业务各方向团队高效率的运营2、参与招商提报领域系统选型和架构决策,制定研发规范,流程设计和技术风险评估等相关工作。
3、参与基础营销活动系统架构的设计开发工作,提升需求研发效率,确保核心交易链路的稳定性4、参与系统的稳定性与资金安全建设,建设业务正确性保障和资金安全可持续运行机制,实现系统0资损;
5、参与面向开国场景的营销系统架构升级,支持不同国家地区差异化的营销业务场景,实现一套代码支持多国、多业务运转6、建设AI Coding工作流程,搭建营销领域知识库,推动研发范式转型。

AI Infa 后端研发工程师

北京学历不限1年以下

加入自动驾驶数据平台团队,聚焦模型训练性能优化、训练数据集管理、训练框架工程化,参与大规模自动驾驶 / 大模型训练链路建设,解决真实业务中的 IO 瓶颈、训练加速、数据管理等工程问题。

1、训练性能与链路优化
参与分布式训练调优,优化显存 / 内存占用、通信效率与数据流水线;攻坚数据解码、加载、增强等预处理环节性能,结合 CPU/GPU 异构计算提升整体训练吞吐。

2、大规模训练数据集管理
参与自动驾驶数据集版本管理、质量校验与分发;优化 Lance、WebDataset、LMDB 等数据读取链路,解决分布式训练 I/O 瓶颈,保障海量训练数据高效流转。

3、训练框架维护与自动化建设
协助内部训练框架迭代维护,保障训练稳定性;参与训练流程模块化、自动化改造,配合搭建训练任务 CI/CD、性能度量与数据监控体系。

4、系统问题排查与专项优化
协助定位训练过程 OOM、卡死、通信异常等问题,参与内存、性能 Profiling 等专项优化,提升框架可维护性。

1. 分布式存储系统开发与运维:负责企业级分布式存储平台的设计、开发、部署及日常运维,保障存储集群高可用、高吞吐、低延迟稳定运行。

2. 云原生存储落地:基于 Kubernetes 环境部署、配置、运维 JuiceFS/Alluxio,完成存储卷挂载、权限管控、动态供给,适配容器化业务运行需求。

3. 分层存储架构建设:依托 JuiceFS/Alluxio 构建统一数据湖、缓存加速架构,优化冷热数据分层、数据读写链路,支撑大数据、AI 训练、推理等场景的数据访问需求。

4. AI 场景存储专项优化:面向分布式训练、推理业务开展存储性能加速工作,结合业务特征定制读写策略,解决训练 / 推理过程中的 IO 瓶颈。

5. 自建存储体系建设与维护:深度使用、运维 Ceph、MinIO,负责对象存储、块存储、文件存储集群搭建、扩容与日常管控,保障多类型存储服务稳定供给。

6. 混合云存储架构落地:负责混合云环境下存储架构规划、打通与运维,实现线下自建存储与公有云存储互联互通、数据协同、统一管理。

7. 存储性能调优与问题排查:持续监控存储集群运行状态,分析 IO 瓶颈、元数据性能、缓存命中率等指标,开展存储级别深度性能优化,完成参数调优、故障定位与修复,提升整体存储服务能力。

8. 数据迁移与接入适配:对接业务系统、计算集群,完成存量数据迁移、存储接口适配,制定数据同步、权限管理、配额管理方案,保障业务平滑接入。

9. 存储架构迭代与方案落地:结合业务增长需求,迭代存储架构,设计容灾备份、数据安全、多租户隔离方案;参与技术方案评审,输出标准化存储使用规范。

10. 跨团队协作支撑:配合后端、大数据、AI、算法等团队,提供存储技术支持,解决分布式训练、推理场景下各类存储相关问题,推动项目落地。

1.运用Spark、Flink等数据开发工具进行流量、用户行为数据的开发,并不断提升全链路时效;
2.结合分析使用场景,调研存储介质和数据组织形式,优化数据生产策略,研发分析引擎,提升分析性能;
3.保障系统迭代质量,推动技术能力的沉淀。

OpenClaw 全栈工程师

北京学历不限经验不限

1. 基于OpenClaw的C端社区探索,用Agent 重新定义人与信息的连接方式——探索 OpenClaw C 端社区从 0 到 1 的产品与技术全链路;
2. 围绕 OpenClaw 在 BA Agent、客服、营销等业务方向的应用,参与核心架构设计、能力优化与效果迭代;
3. 参与 OpenClaw 框架能力建设,重点研究智能体架构优化、推理成本控制、上下文治理、长期记忆与执行效率提升等方向;
4. 参与 OpenClaw Skill 体系建设,探索 Skill 的表示、组织、调度与自进化机制,提升复用和泛化能力;
5. 参与模型训练与调优,包括数据构建、Prompt 优化、监督微调、强化学习、效果评测等工作,提升智能体在复杂任务中的规划、调用与执行能力。

AI全栈工程师

北京学历不限1年以下

1. 负责 充电宝 相关产品的全栈研发工作,覆盖前端、服务端及部分工具链建设;
2. 快速完成 AI 产品 Demo、原型、内部工具和核心功能迭代;
3. 与产品、设计、算法团队紧密协作,把模型能力转化为真实可用的产品体验;
4. 参与工程架构设计,持续提升研发效率和产品质量。

全栈开发工程师【2027届校招】

北京学历不限1年以下

一、 关于我们
文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司,致力于打造稳定、高效、智能的研发体系,以加速核心自动驾驶算法的迭代与落地。
你将加入的 运营工程组 ,是文远知行自动驾驶的 核心软件产品团队 。我们负责从消费级应用到运营后台的全链路产品研发,形成完整的自动驾驶产品闭环。我们的业务涵盖L4 Robotaxi、L2++/L3智驾、L4 Robobus、L4物流、基础车辆平台、工程发布等核心板块,其中L4 Robotaxi是核心中的核心。
我们的团队以“业务飞轮”为核心驱动,将产品线按运营线与供给线双轮驱动组织。我们的业务架构全景图如(图 1)所示,直观地展示了团队业务的构成与分布。
二、 你的工作内容
作为一名全栈开发工程师,你将负责应用与平台的全栈开发工作,深度参与自动驾驶核心业务的落地与迭代。你的主要职责包括:

1、全栈开发与迭代 :负责应用与平台的全栈开发工作,包括前端交互界面、后端接口、数据逻辑的端到端开发,实现功能快速落地与迭代。

2、组件设计与技术落地 :负责应用组件设计与开发,推进新技术在业务迭代版本落地。

3、工程化体系建设 :参与搭建团队大前端研发体系生态,协助落地效率工程工具、方案等,提升团队整体研发效能。

4、业务深度融合 :深入理解业务逻辑,将业务需求转化为技术方案,通过技术解决实际业务痛点,提升产品核心价值。

5、跨团队协作 :明确技术边界与落地路径,推动产品功能从需求到上线全流程闭环,与产品、测试、算法等团队高效协作。

三、 我们期望你具备

1、教育背景 :
计算机科学、软件工程、电子信息工程、通信工程等相关专业,本科及以上学历(2027届毕业生)。

2、技术基础 :
编程语言 :掌握至少一种主流编程语言(C++、Python、Go或Java均可),有课程项目或个人项目经验即可。
计算机基础 :学习过数据结构与算法课程,对操作系统(Linux)、计算机体系结构有基本了解,对底层原理有探索兴趣。

3、技术栈要求 :
前端 :熟悉主流前端框架(React/Vue)及TypeScript,了解前端工程化工具(如webpack/vite)。
后端 :熟悉至少一种后端语言(Node.js/Go/Python等)及相关框架。
数据库 :熟悉关系型数据库(如MySQL)或非关系型数据库(如Redis),了解数据库设计和优化经验。
开发工具 :熟练使用Git、VS Code等开发工具。

4、能力与素质 :
学习与解决问题 :有好奇心和钻研精神,遇到不懂的问题能主动查阅文档或搜索资料寻找答案。
沟通与协作 :能阅读基本的英文技术文档,有良好的团队合作意识和责任心。
技术热情 :追求优质代码,对前沿技术有浓厚的探索兴趣。

5、加分项(非硬性要求) :
有前端3D渲染技术(如three.js)相关经验。
有云服务平台(如AWS、GCP、Azure)部署经验。
熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术。
在GitHub上有自己维护的项目、课程作业或开源贡献。
有自动驾驶或AI应用相关项目经验。
四、 加入我们,你将获得
前沿赛道 :深度参与自动驾驶核心业务,与世界一流的工程团队并肩作战。
技术成长 :接触并实践前后端全链路技术栈,快速提升工程能力和系统设计思维。
工作氛围 :推崇敏捷开发、结果导向,鼓励以创造性的方式解决问题,拥抱变化,持续学习。
职业发展 :清晰的晋升通道和丰富的内部培训资源,助力你成为技术专家或团队管理者。

全栈工程师【2027届校招】

北京学历不限1年以下

职位描述:
文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司,我们创造了最为便捷的自动驾驶开发工具,使算法工程师能够从复杂的数据中直观理解驾驶场景。作为一名全栈工程师,你将与用户团队密切合作,不断提高数据工具的易用性、性能和稳定性,加速团队不断迭代自动驾驶算法。
文远知行致力于实践敏捷开发的团队协作与结果导向的效能评价,推崇以创造性方式解决问题,拥抱变化,持续的学习与提高。
岗位职责:
开发并改进数据收集工具
开发并改进数据挖掘工具
开发并改进可视化数据回放工具
开发与改进所见即所得的可视化仿真场景编辑工具
开发并改进AI代理,加速数据挖掘、数据分析相关效能
参与跨团队沟通,发现并解决可视化工具问题
参与自动驾驶开发平台技术路线定义、规划和目标设定
团队协作,代码审查
岗位要求:
本科及以上计算机科学或相关专业背景
熟练使用AI辅助编程工具
熟知前端框架 (React, Vue)
熟悉微服务框架
熟悉数据处理常见工具
熟练使用C/C++或Python等语言
加分项:
具有自动驾驶/具身智能相关开发经历
熟知数据处理相关生态 (Relational, Clickhouse, Redshift, Hadoop, Spark, Hive, MapReduce)
熟知云服务(AWS,Tencent Cloud)
熟悉容器技术 (docker, docker-compose, kubernetes)