薪酬概览
平均月薪
¥33000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥26400 - ¥39600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 1 | 100% |
热招职位
1.负责引擎相关功能开发或修改，攻坚引擎底层疑难问题；
2.负责图形渲染效果开发和协助提升美术制作工艺；
3.优化引擎提高各模块的效果与性能；
4.负责游戏的卡顿、帧率、内存、功耗等性能问题的监控、分析、定位、解决，以及相关规范的制定、监督；
5.负责编辑器、工具链等开发和维护，为团队提供基础设施建设，提升研发效率和质量；
6.跟踪并研究最新的游戏引擎技术和趋势，将其应用到实际项目中，提升产品体验。
1.负责腾讯视频介质安全保护体系的建设和运营,保障视频在播放全链路中的安全性，防止盗播、盗链；
2.负责流媒体播放链路的安全防护，包括视频播放全链路的安全传输、安全播放、防注入、防录屏等；
3.设计和优化CDN分发链路中的介质保护方案，包括权限校验、防篡改、安全回源、可溯源等；
4.负责追踪黑灰产最新的破解手段，破解加密内容、非法获取视频地址、录屏等攻击方式，制定对应的防盗策略。
1. 负责喜茶 ToC 业务系统的设计与开发，支撑国内及海外茶饮业务的持续增长；
2. 深入理解业务需求，进行业务建模与系统设计，主导用户、营销、交易、履约、支付等核心领域的研发与优化；
3. 关注系统的稳定性与高可用建设，推动监控、容灾、性能优化等体系化能力提升，保障核心业务稳定运行；
4. 持续提升系统的可扩展性与交付效率，支持业务快速迭代与创新。
1、参与推动系统平台架构搭建、系统数据结构设计，确保系统框架有效性
2、协助推动与业务人员完成系统各个功能模块的需求调研、需求分析,确保了解系统需求
3、参与跟进系统各个功能模块基于后端框架的代码编写与性能调优,实现系统功能与高可用
4、参与解决后端开发过程中的故障和问题,确保软件的稳定性和可靠性
5、参与推动后端开发技术标准与开发规范的制定,确保后端开发标准化
6、员工在职期间需严格遵守公司信息安全管理规程，保守公司知识产权，服从公司调查。
1.热爱游戏，具备游戏产品思维，能够理解玩家需求者优先；
2.有大型互联网项目开发经验，熟悉高并发、高可用系统的设计与实现者优先；
3.掌握机器学习、强化学习等算法原理，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有大数据处理经验（Hadoop/Spark/Flink）者或相关研发应用经验者优先。
1、 负责保险产品功能模块开发；
2、 根据业务需求，设计具体实现方案，完成代码编写，跟进BUG修复，实现系统上线；
3、 编写功能开发的相关技术文档；
4、 积极参与技术创新，促进开发效率提升及难点问题解决；
5、 维护系统的稳定性、保证系统的安全和性能。
负责线上智能体产品、保险端核保核赔产品、投流系统的后端系统开发与维护，保障系统稳定性与可扩展性，支持业务端到端的算法策略落地。
1、负责核心业务系统的架构设计、模块开发、单元测试与持续交付，保障系统高可用与高并发能力；
2、参与微服务架构演进与分布式系统建设，主导性能调优、故障排查与技术债务清理；
3、编写高质量、可维护的代码，严格执行代码评审（Code Review）规范，推动研发效能提升；
4、配合产品、测试、SRE团队完成需求评审、灰度发布与线上监控告警体系建设；
5、跟踪业界前沿技术（如云原生、AI工程化、数据智能），在合规前提下推动技术落地。
1. 负责安全相关系统的研发；
2. 准确理解需求，参与技术方案和系统设计评审，负责业务功能研发;
3. 负责研发过程中的文档工作、测试联调工作；
4. 跟踪线上运营情况，及时修复线上问题；
5. 对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算
1.负责智能体平台知识库模块建设，包括知识运维全生命周期管理、RAG各环节，调研并引入前沿RAG相关技术。
2.基于知识库孵化上层应用，持续优化应用效果。
1.负责产品前后端功能编码设计和需求开发工作。
2.独立完成功能模块开发，参与技术方案讨论，制定编写接口文档，项目架构设计文档等。
3.能够与产品经理及测试人员互相协作高质量完成版本迭代任务。
4.完成上级交代的其他工作任务。
1. Java后端系统开发：对接产品经理，理解新零售业务需求，负责新零售场景下后端服务开发，涵盖门店管理、商品库存、订单履约、会员营销、交易支付等核心业务模块，支撑新零售全场景业务落地
2. AI工具提效应用：日常开发中灵活使用AI辅助工具，完成代码编写、接口调试、SQL优化、bug排查等工作，通过AI方法简化重复研发任务，提升开发效率与交付质量
3. 系统性能与稳定性优化：负责微服务架构优化、数据库设计与SQL调优、缓存与消息队列应用，提升系统并发能力、响应速度与运行稳定性
4. 协同与复盘：配合前端、测试团队完成接口联调、功能测试，参与后端研发复盘，沉淀AI辅助开发与业务系统研发经验，优化研发流程
5. 技术积累与应用：关注Java后端与AI提效工具的前沿技术，主动学习并应用到实际开发中，提升后端系统稳定性与研发效能
