薪酬数据技术北京数据采集
后端开发需求量小

北京数据采集

数据采集是一个关键的角色,通常在数据分析、市场调研、科学研究、商业决策等领域中扮演重要角色。数据采集者负责收集、整理和存储各种类型的数据,包括数字数据、文本数据、图片和音频等。他们可能会利用各种工具和技术,如网络爬虫、传感器、调查问卷等手段从各种来源获取数据。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 云南省
  • 广西壮族自治区

平均月薪

¥8900

中位数 ¥7000 | 区间 ¥7400 - ¥10400

数据来源:谈职全网22份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

72.7% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
22¥10600¥6700
76
13¥9400¥2200
71
5¥12100¥2200
70
22¥8900¥6900
66
22¥6200¥1700
58
8¥10500¥2400
55
6¥8700¥1500
47
10¥7800¥2600
47
7¥12100¥3200
42
5¥25800¥3000
40

市场需求

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7月新增岗位

18

对比上月:岗位减少12

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
不限经验18
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

查看简历职业角色判断

不同城市的需求分析

数据采集岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据采集的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
9.8%22 个岗位
#2 重庆
9.8%22 个岗位
#3 北京
9.8%22 个岗位
#4 苏州
5.8%13 个岗位
#5 成都
4.4%10 个岗位
#6 武汉
3.6%8 个岗位
#7 无锡
3.6%8 个岗位
#8 大连
3.1%7 个岗位
#9 合肥
3.1%7 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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