薪酬概览
平均月薪
¥8100
中位数 ¥6800 | 区间 ¥6400 - ¥9800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
3月新增岗位
30
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
抱歉,岗位需求趋势暂无数据

不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 16.7% |
| 1-3年 | 10 | 33.3% |
| >10年 | 5 | 16.7% |
| 不限经验 | 10 | 33.3% |
热招职位
1. 承担湿法冶金项目的相关制图、设计工作:
2. 在专业负责人或审检、审定人员指导下,编制设备采购文件、工艺设备表、设备数据表、绘制PFD工艺;
3. 流程图、P&ID管道及仪表流程图、车间配置图、材料表、图纸说明等设计文件。
1、负责小米汽车运输质量安全管理、运输质损KPI管理、日常投诉跟踪处理;
2、负责小米汽车运输过程中的质损处理、日常质损反馈及整改、质损索赔及跟进;
3、负责小米汽车运输车辆过程中异常事件处理,如在途交通事故、在途冰雹质损等异常事件;
4、负责小米汽车装载前人员装载检查、轿运车车况点检及装载过程检查等;
5、负责对二级车队月度质量安全评价;
6、负责小米汽车日常质损分析及月度质损分析,输出后续整改重点改善项目,及落实整改跟踪等;
7、配合客户完成其他关于整车运输的质量安全改善项目。
工作职责以时点【职位说明书】为准
1、运输计划:小米tms运力报板、三日、一周、一月的预计划量统计、统计规划预计划量并下发车队、月底冲刺、参加每日运力盘点会
2、运力统计:统计各个车队月度运力情况、周运力情况、三日内运力
3、计划创建:统计小米TMS创建计划、回复上游任务需求、任务信息回传给车队、退换车、加车
4、车辆入网、驾驶员备案与维护:准备车辆及人员入网资料并实时维护、了解车辆信息。如被拉黑及时询问原因
5、KPI豁免与月度报告:上月的发运总量,超T+1数量与装车时长,跟上游沟通豁免数据情况、原因申请豁免、 发运数据对比,对比上月发运情况
6、整理发运数据,做好整改措施
7、配合客户完成其他关于整车运输的工作。
工作职责以时点【职位说明书】为准
装配工面议
1、严格按照产品图纸、技术要求、工艺规程,对各种电子产品进行焊接、装配和调试,母排、线缆制作、测试,对其加工的产质量 负责;
2、认真、真实、完整地填写各种生产记录(如施工转移单、装配卡片、首件单等,生产过程中执行自检和互检,发现问题及时向组 长及部门反馈,质量问题在没有得到解决前,不得擅自处理;
3、负责对所使用的工装、模具、量具、设备的维护、保养;
4、在组长的安排下,按时完成部门的生产计划;
5、按照6S管理的要求,对生产现场及负责的公共区域进行整理、清扫;
6、参与公司的技能培训,提高质量意识、技术水平及工作能力,并按规定执证上岗。
任职要求:
1、高职以上学历,电气、电子工程及自动化相关专业;
2、有从事电子产品生产调试经验;
3、有良好的吃苦耐劳精神、团队协作精神;
4、22-28岁以下男性为佳;
5、持电工操作证为佳。
包覆工-北京北汽(国企,可预支,包吃)¥6500-7500元/月
北京延锋北汽,大兴国企配件厂242管吃住🔸要求:**不限22-37周岁,🔸内容:包覆工、装配仪表板、 组装工,活非常轻松🔸时间:8-8点白夜倒班🔸薪资:242元每天,22元/小时,没钱可以预支工资,综合工资6500-7500🔸食宿:管2餐伙食呗好,住宿200元每月从工资扣除入职需要体检 地址:北京大兴采育
1. 负责自有品牌食品类商品的品质管理体系搭建与优化,确保产品符合相关法规及公司标准。
2. 制定并执行食品类商品的品质检验流程、抽检方案及供应商审核机制,把控从开发到交付的全链路质量。
3. 协同采购、研发及供应链团队,推动品质问题整改与预防,提升商品整体质量水平。
4. 建立并维护品质数据监控体系,定期输出质量分析报告,为业务决策提供支持。
5. 跟进市场反馈与客诉,快速响应并推动闭环处理,降低质量风险。
1、建立、实施并优化歪马物资品类质量管理体系,确保符合相关法规和标准2、主导供应商准入质量审核,评估其质量、生产过程管理等,从源头规避质量风险3、协同采购在新品开发阶段优化设计方案,提升产品投入可行性和质量稳定性4、建立物资质量管理标准,定期样品、大货抽检、飞检、三方质检等,并输出质量结论5、主导商端异常质量的处理,分析根因、建立围堵措施和长期改进机制6、供应商质量管理,定期对现有供应商开展过程审核、产品审核等,识别质量短板制定改进计划,监控质量关键指标,数据驱动鞠策,持续优化商端质量表现,稳定质量供给7、负责物资品类标签审核8、主导供应商管理,制定相关SLA、更新相应条款,季度绩效管理等
1、负责协助公司“两地三中心”基础设施的架构规划、建设、管理及运行维护。
2、负责协助公司网络和数据安全体系规划、建设以及运营管理。
3、负责协助公司突发网络和数据安全事件的应急管理,做好重保期间的网络安全保障工作。
4、负责协助组织开展网络和数据安全宣传培训和演练。
5、负责协助落实推进软件正版化及自主可控工作。
1. 负责松鼠PB(Private Brand)供应商的质量管理体系搭建与优化,确保供应商产品符合部门质量标准。
2. 对PB供应商进行准入审核、过程监督及绩效评估,推动供应商持续改进质量表现。
3. 协同采购、品控及运营团队,制定并执行供应商质量提升计划,降低质量风险。
4. 处理供应商相关质量投诉与异常事件,组织根因分析并推动闭环整改。
5. 定期输出供应商质量分析报告,为业务决策提供数据支持。
6. 推动供应商质量培训与能力提升项目,提升整体供应链质量水平。
1)根据产品定义及品类特性,进行供应商质量准入审核及改善;2)输入关键质量控制指标,参与完成供应商选择,并与供应商签署质量协议;3)开展供应商先期质量策划,进行产品风险和问题识别并进行规避和改善,制定质量控制措施并进行有效性验证,推动供应商质量成熟度提升;4)组织完成量产批准,跟进量产初期质量表现并及时进行改善;5)系统性开展量产质量保证计划,监控供应商厂内外质量表现,进行质量绩效评价及绩效激励,开展质量绩效改善,持续提升供应商质量保障能力;6)组织供应商开展质量问题改善,持续提升产品质量水平。
1.供应管理:负责物资设备的选型和跨境采购的供应管理,包含需求预测、订单履约管理和上下游部门协作,有零售业务采购经验和供应链管理经验优先;
2.成本管理:负责一线物资的用量分析和成本治理,包含管理包材用量、周转物资循环效率、设备故障治理、门店能耗管理,具备问题诊断和项目管理制的改善能力;
3.流程和产品运营:推动预算管理、补货计划、交付效率提升、验收入库、审计盘点、设备报修和报废等流程的持续精进改善和线上化;
4.质量管理:能够体系化输出物资及服务的技术标准要求,包含理化性质,设备养护标准,在门店消杀、清洁和用水等服务,能深入研究服务商的管理和门店环境治理策略;
5.创新设备/物资探索:通过行业最佳实践调研及业务需求诊断,持续引入创新型物资及设备,提升业务运营水平及降低成本;
人事专员面议
1.根据各部门招聘需求与计划,编制年度招聘计划,掌握招聘费用的使用情况,满足部门用人需求;
2.负责招聘简历筛选、面试的选拔和初试,掌握内外部招聘情况;
3.对随机出现的招聘、培训需求,审核并落实;
4.员工人才培养计划与实施,协调沟通各部门落实;
5.实习生招聘与培养,实习计划安排与跟进;
6.员工内部调动、职位变动的相关手续办理。
【LongCat大模型人才校招】基础模型通用 agent 算法研究员
我们期望探索构建这样的 AI 系统:具备真实物理世界级别的全模态信息交互与处理能力、有高学习和成长属性、可以无人监管地高效执行并完成真实复杂长程任务;从而让 AI 真正成为人类的强大帮手,对工作、生活、科研等人类社会的各个方面都进一步带来更大、更深远的有益影响。
1.探索小时或者天级别复杂长程任务下的 RL Scaling 等可靠后训练范式,实现有效的探索引导和 credit assignment,并保障训练的 robustness、efficiency & effectiveness;
2.探索模型的自进化系统构建方案,在易于模型理解使用的前提下,训练模型以更高信息密度的形态构建、维护和利用 memory / skills,使模型能主动在重复性任务或封闭任务域中总结、提炼认知与经验,并进行有效复用,达到不断自进化的效果;
3.探索多模态推理和多模态环境交互的范式,尤其关注真实物理世界级别的动态环境,并基于此训练模型在复杂全模态环境下的复杂长程任务完成能力;
4.探索模型群体智能的演化可能性,可以自主进行合理的任务拆解、分工、协同探索与智能集成;
【为什么是我们】1.获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,团队人才密度高且具备良好的研究、讨论氛围,鼓励大家研究最重要、最难、最开放的问题;
2.研究成果丰硕,在 agent / multi-modal agent、posttrain、reinforcement learning、memory & evolving system 等方向进行了系统探索,仅过去半年就产出 ICLR 2篇,ACL 1篇,ICML 5篇,另有10篇以上 NeurIPS/EMNLP 工作在投,投稿工作顶会中稿率达 80%,代表工作包括 VitaBench / ScaleEnv / CoBA-RL / MemOCR / Skill0 / Skill1 / SDAR 等;
3.有充足的数据和GPU资源用于实验探索,同时有良好的高校科研合作链接和丰富的学术资源,助力大家探索最重要、最难、最开放的问题;
4.工作环境优越,团队扁平,结果导向,提供有竞争力的薪资福利和良好的个人成长、发展空间;


