北京海运操作客服
海运操作客服是一个负责处理海运业务的客户服务代表。他们负责与客户沟通并解决海运货物运输过程中的问题。海运操作客服需要了解海运业务的流程和要求,能够协调船务、货代和客户之间的工作。他们需要处理货物装载、运输、卸载等流程中的各种问题,例如货物跟踪、报关文件、港口手续等。与客户的沟通也是海运操作客服的重要工作内容,他们需要解答客户的问题,提供运输方案,处理投诉和索赔等事务。海运操作客服需要具备良好的沟通能力、解决问题的能力和对于海运行业的了解,以确保货物顺利安全地运抵目的地。
薪酬概览
平均月薪
¥8900
中位数 ¥0 | 区间 ¥7300 - ¥10600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月:岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1. 角色定位:参与履约策略方向的工作,负责配送定价补贴或调度策略,平衡骑手意愿和配送成本2. 发现问题:充分理解外卖业务,厘清关键变量和影响关系,通过常态化的 数据分析/竞争调研/case分析 建设健壮的分析诊断能力,持续发现关键问题和背后原因3. 规划执行:基于业务输入和问题分解确定目标和关键举措、制定roadmap,设计并推动产品方案上线,评估迭代4.将AI能力应用在工作中,提升个人和组织效率。
1.商户交易增长策略制定a.深入理解商户货盘(体检套餐、服务类型、定价等)及平台交易策略,制定针对性运营方案,帮助商户提升平台GMV、订单量及用户转化率。b.通过数据分析(如商户动销率、用户复购率、行业对比等),定位商户经营痛点,输出可落地的优化策略(如套餐结构调整、补贴设计、流量扶持等)。
2.商户预算拓展与商务谈判a.负责商户侧预算获取,通过商务谈判、增值服务推荐(如会员体系、广告资源、数据工具等),提升商户在平台的投入意愿和预算占比。b.建立商户分层运营体系(如头部/腰部/长尾商户),针对不同层级商户设计差异化合作方案,推动预算增长。
3.AI驱动的运营提效a.应用AI工具(如智能选品、动态定价、自动化营销)优化商户运营策略,提升人货匹配效率。b.探索AI在商户需求分析、预算预测、话术生成等场景的应用,降低运营成本。
4.跨部门协同与资源整合a.联动平台产品、流量、市场团队,为商户争取资源支持(如专属活动位、流量倾斜、联合营销)。b.推动平台策略与商户需求的匹配,平衡平台目标与商户利益。
5.商户生命周期管理a.从商户入驻、成长到留存全周期介入,通过培训、数据看板、1v1复盘等方式提升商户运营能力。b.定期输出行业趋势报告,指导商户调整经营策略。
【课题说明】广告系统一般采用“召回->粗排->精排->出价->拍卖”的多级漏斗架构,但各模块独立优化导致优化目标不一致,前链路会制约后链路上限,漏斗效率折损大。近年来,随着大模型和生成式技术的快速发展,其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为广告系统提供了新的可能性。本研究旨在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统,通过一个端到端的生成式广告大模型完成所有决策,打破多级漏斗框架,打开模型决策空间,最大化平台收益。餐饮广告算法团队启动下一代LLM 广告系统(one model)的探索,行业资深人才需求迫切。【建议研究方向】1.领域LLM 构建:基于sota 基座模型,系统性整合美团用商双端数据,通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM,快速支持商业广告系统多大模型应用落地;
2.基于强化学习+领域LLM 的通用相关性解决方案:基于领域LLM,结合GRPO等强化学习技术,多agent 技术 探索相关性问题上限。
【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【广告one model】
【课题说明】广告系统一般采用“召回->粗排->精排->出价->拍卖”的多级漏斗架构,但各模块独立优化导致优化目标不一致,前链路会制约后链路上限,漏斗效率折损大。近年来,随着大模型和生成式技术的快速发展,其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为广告系统提供了新的可能性。本研究旨在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统,通过一个端到端的生成式广告大模型完成所有决策,打破多级漏斗框架,打开模型决策空间,最大化平台收益。餐饮广告算法团队启动下一代LLM 广告系统(one model)的探索,行业资深人才需求迫切。【建议研究方向】1.生成式广告大模型架构设计:基于前沿大模型(如时空Transformer、MLA、MoE等),设计适配广告场景的生成式决策框架,支持根据“用户行为、实时位置、商户出价”端到端生成最优的广告商家、展示创意、相应计费。
2.多阶段的训练范式设计:借鉴LLM的分阶段训练技术(如PT、SFT、RLHF等),设计“基于海量交互的 pre-training 和 基于业务目标的 post-training ”的分阶段训练范式,提升广告大模型效果。
3.广告大模型的Scaling规律探索:探索广告场景下,生成式大模型“算力->效果”的转化规律,驱动推广搜迭代范式实现由“人工设计迭代”到“算力堆叠迭代”的跃迁。
【课题说明】 在即时配送网络中,骑手定价是平衡运力供给与用户体验的核心动作。传统的定价策略往往难以精确量化价格变动对运力弹性的真实因果效应,且受限于预算约束与复杂的非凸优化目标,难以实现全局最优。本课题聚焦于“因果推断”与“运筹优化”在骑手定价业务中的前沿应用,旨在通过构建高鲁棒性的因果弹性模型,精准衡量定价干预效果,并结合大规模运筹优化技术,在给定预算下生成最优调价方案,最大化用户体验。课题将重点突破观测数据中的隐混淆与溢出效应、携带效应下的推断难题以及非凸场景下的求解效率,并探索LLM在因果建模中的增强作用。【建议研究方向】1. 复杂环境下的因果效应估计与弹性建模:针对骑手定价场景中存在的隐混淆变量(Hidden Confounders)、溢出效应(Spillover Effects)以及携带效应(Carryover Effects)等挑战,研究基于表示学习、工具变量或双重鲁棒(DR)的因果推断算法。探索无偏RCT数据与大规模观测数据的融合训练机制,解决特定Logit先验依赖问题,提升弹性模型在小样本和复杂混淆环境下的泛化能力与准确性。
2. LLM增强因果推断(LLM4Causal): 高价值特征挖掘与标签挖掘(Label Mining) ,针对业务数据中标签稀疏或含噪的问题,利用 LLM 的语义理解能力进行 Label Mining,推断缺失的转化标签或修正错误标签。因果去偏与反事实数据生成,研究利用 LLM 生成反事实样本或辅助识别未观测混淆变量,设计新的因果去偏机制。探索将LLM在因果推理和特征理解上的“大模型”能力,通过模型蒸馏(Model Distillation)技术迁移至轻量级的 Uplift 模型或深度因果网络(如 Dragonnet)中,提升模型能力。
3. 大规模非凸运筹优化求解:基于因果模型输出的弹性预估,研究在预算约束下的复杂定价组合优化问题。重点攻克非凸优化(Non-convex Optimization)目标函数的求解难题,大规模分组背包等NP-Hard问题的近似算法或高效启发式求解策略,以及基于强化学习的序贯决策问题,确保定价策略在工业级时延要求下的实时产出与效果最优。
【课题说明】 构建面向美团本地多业务场景的搜索系统,探索基于LLM的下一代本地生活服务搜索系统。通过探索LLM在搜索的意图理解、相关性建模、生成式召回、展示素材和样式的应用,提升搜索系统端到端的体验、匹配效率。【建议研究方向】1.基于LLM的轻量级搜索相关性模型参与设计和实现基于LLM的可解释、可蒸馏、低延迟的大模型相关性判别器,提升搜索的体验。
2.多业务多目标混排机制参与设计多业务多目标混排机制,实现多业务混合排序架构,融合多业务多目标排序,实现全局最优。
3.基于Transformer架构的高稠密精排模型探索融合全域样本、多业务全域特征,基于Transformer和MOE构建多业务全域统一基础模型,在Data scaling的基础上持续摸高模型稠密化Scaling up。
4.多模态建模展示素材与创意探索搜索场景下的创意素材展示策略,基于多模态内容理解表征建模、在线多目标创意素材排序建模,提升搜索的展示体验与效率。
人力资源总监面议
1、高层管理职位,协助决策层制定公司发展战略,负责其功能领域内短期及长期的公司决策和战略,对公司中长期目标的达成产生重要影响;
2、全面统筹规划人力资源开发及战略管理,拟定人力资源规划方案,并监督各项计划的实施;
3、建立并完善人力资源管理体系,研究、设计人力资源管理模式(包含招聘、培训、绩效、薪酬及员工发展等体系的全面建设),制定和完善人力资源管理制度;
4、向公司决策层提供人力资源、组织机构等方面的建议并致力于提高公司综合管理水平,控制人力资源成本;
5、及时处理公司管理过程中的重大人力资源问题,指导员工职业生涯规划;
6、负责公司的整体企业文化建设。
任职资格1、人力资源管理或相关专业本科以上学历;
2、十年以上行政人事管理经验,五年以上人力资源总监或人力资源部经理工作经验;
3、了解现代企业人力资源管理模式和实践经验积累,对人力资源管理各个职能模块均有较深入的认识,熟悉国家相关的政策、法律法规;
4、很强的计划性和实施执行的能力;有亲和力,很强的激励、沟通、协调、团队领导能力,责任心、事业心;
5、具备良好的人际交往能力、组织协调能力、沟通能力以及解决复杂问题的能力。
设计总监¥8000-15000
1、组织市场调研,分析服装设计潮流和流行趋势;
2、根据企业和品牌的整体发展战略,确定每年产品开发目标和市场计划;
3、负责公司品牌的定位、形象、风格的制定,产品的开发并组织生产;
4、拟定产品设计的全过程设计流程;
5、负责与技术、生产相关部门协调沟通确认大货下单以及出货时间等;
6、部门管理流程及各类工作表格的监督指导工作;
7、根据产品线度年度工作表时间完成设计工作;
8、组织部门的选样会、品评会以及设计沟通会议的召开;
9、与形象部、销售等部门的工作沟通与协调;
10、年度新产品培训的资料搜集、编写及讲解;
任职资格:
1、对国际时装流行趋势有敏锐的洞察力和超前意识,能准确把握潮流方向,了解面料特性及相关渠道,具有创新意识;
2、熟练掌握服装设计知识,精通面辅料知识,掌握服饰文化知识,熟悉针织、梭织服装工艺;
3、有独立设计能力,通晓设计、开发全过程,具备五年以上女装独立出款工作经验
设计总监面议
任职资格:一、服装设计专业本科毕业八年以上工作经验!二、对男装外贸服装有独到的市场眼光!有敏锐的洞察能力!三、对于棉衣、风衣、欧式夹克有丰富的市场类品牌运营经验!四、独立操作过同类型男装欧式市场品牌风格类产品经验者优先!五、良好的团队合作意识!
服务员(北京丰台:首钢园餐厅20-30)¥6000-7000元/月
[红包]首钢园高档餐厅服务员7000要求: 生20-30周岁,身高165以上,形象佳,底薪6000+绩效,综合工资7000左右,月休4天,每天工作10小时左右,包吃住入职需要健康证不要学生工
工作职责:
负责支持人力资源部门日常工作:
1. 辅助员工关系伙伴处理部门日常入职材料,员工档案、文件
2. 简历搜索和筛选,电话面试候选人 面试安排,接送候选人,保证面试按时顺利进行
3.相关入职材料搜集
4.支持招聘Team其他日常事宜
岗位要求:
1.统招本科及以上学历,2024年毕业优先;
2.理工科专业优先,逻辑思维清晰,不限定于人力资源相关专业;
3. 可尽快到岗,每周能实习4天者优先,连续实习3个月以上,
4.能熟练使用Excel
5.沟通能力强,工作细心,能承受一定的工作压力
工作职责:
负责支持人力资源部门日常工作:
1. 辅助员工关系伙伴处理部门日常入职材料,员工档案、文件
2. 简历搜索和筛选,电话面试候选人 面试安排,接送候选人,保证面试按时顺利进行
3.相关入职材料搜集
4.支持招聘Team其他日常事宜
岗位要求:
1.统招本科及以上学历,2024年毕业优先;
2.理工科专业优先,逻辑思维清晰,不限定于人力资源相关专业;
3. 可尽快到岗,每周能实习4天者优先,连续实习3个月以上,
4.能熟练使用Excel
5.沟通能力强,工作细心,能承受一定的工作压力