薪酬概览
平均月薪
¥8900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥7300 - ¥10600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1.负责大型企业网络架构的全流程运维，熟练管理基础网络架构，包括路由器、交换机的日常配置、巡检与维护，保障网络架构稳定运行。
2. 负责防火墙策略的开通、梳理与规范化管理，合理配置安全策略，防范网络安全风险，配合落实网络安全相关工作。
3. 能够独立部署大型集群型网络架构，结合企业需求合理规划大型集团公司网络架构，兼顾网络稳定性、高效性与安全性；掌握高可用网络架构的部署与维护方法。
4. 负责上网行为管理AC设备的日常管理与配置，规范员工上网行为，保障网络带宽合理利用与网络安全。
5. 熟悉桌面终端管理，负责企业员工桌面终端（Windows、Linux系统）的日常运维，熟练处理系统卡顿、软件异常、驱动故障等常见问题。
6. 负责打印机等办公外设的安装、调试与维护，快速排查打印异常、设备故障等问题，保障办公外设正常运转。
7. 精通终端管控软件的使用，落实终端安全管理要求，包括终端防病毒、补丁更新、权限管控等，防范终端安全风险。
8. 精通Zabbix监控系统的建立、部署、配置与维护，搭建全面的网络、终端、设备监控体系。
9.. 负责网络状态、终端运行状态、设备负载等的实时监控，及时发现异常并预警，快速响应处置，负责日常与各厂商的对接实施工作。
10. 具备快速定位与解决复合型故障的能力，包括但不限于网络、云计算、网络安全相关故障，降低业务中断风险。
11. 熟悉云计算平台的工作原理及应用系统架构原理和拓扑，了解相关网络安全性，能配合完成云计算相关运维支撑工作。
12. 负责网络、桌面、监控相关运维日志的记录、整理与归档，定期总结运维经验，优化运维方案。
13.领导交办的其他事项。
岗位定位
负责智能驾驶域控端侧应用层软件开发、功能集成、业务逻辑落地、实车调试与量产交付。更具体的，负责端上车-云连接Agent模块开发，建立车-云高可靠、高性能连接，确保高可达性和高性能上、下行传输，是自动驾驶功能落地的核心工程岗位，主打业务逻辑、状态机、跨模块通信、端侧性能优化、量产稳定性。
岗位职责
1. 智驾应用层业务开发：负责高速NOA、城市NOA、自动泊车APA/RPA、循迹倒车、车道保持、主动刹车等辅助驾驶/自动驾驶功能的应用层逻辑开发、状态机管理、工况跳转、权限管理、故障降级策略落地。
2. 跨模块集成与协议对接：对接感知、定位、预测、规划、控制、底盘、车身、座舱HMI、导航、语音模块，完成跨进程/跨域通信、协议解析、数据校验、状态同步、指令下发与反馈，保障端侧全链路稳定运行。
3. 端侧性能与实时性优化：负责域控端侧软件资源管控，优化CPU/GPU/内存占用、线程调度、时延抖动、异常容错，解决卡顿、丢帧、状态跳转异常、偶现失效等量产问题，满足车载毫秒级实时性要求。
4. 台架/实车调试与问题闭环：参与台架联调、场地试车、道路路测，定位并闭环各类工况异常、边界case、偶现bug，输出调试日志、问题复盘与优化方案，支撑版本迭代与OTA升级。
5. 量产工程化与质量管控：遵循车载开发规范（ASPICE/AUTOSAR/ROS2），完成模块设计、编码、单元测试、集成测试、文档沉淀、代码评审，保障软件可量产、可维护、可迭代。
6. 版本迭代与需求落地：承接产品功能需求，拆解技术方案，跟进需求落地、版本合入、回归验证，支撑年度功能迭代与OTA特性上线。
1、负责事业部相关产品（车载功率电子类产品、机器人类和电驱系统类相关产品优先）的集成方案设计和结构方案落地；
2、工作内容涵盖机械产品/部件的的需求定义、方案设计、试验筹划、3D数模和2D图纸、供应商开发和对接、相关部件的选型/设计和校核、物料验收、质量问题解决和工艺流程梳理等。
3、解决产品在加工、样件装配、DVP试验和量产后的技术相关的质量问题。
4、设计过程/规范归纳和总结，参与日常评审和部门流程体系建设。
1.需求梳理：负责与业务团队的需求对接，分解网络产品功能，联合上下游团队推动网络需求落地；
2.技术收益评估：负责关键网络技术的技术方案设计与PoC验证落地，与业务深度联合优化，完成业务收益的评估闭环；
3.异构卡部署：负责异构GPU卡型的引入与通信性能相关的验收与调优，推动在业务训练/推理框架上的部署落地；
4.技术探索：探索高性能网络新方向，制定网络技术方案，负责前期PoC验证、技术可行性和业务收益评估。
产品与用户运营顾问（供需策略） (JR2026041400W)
1、负责网约车竞争城市供需解题和B端司机运营，识别和主导B端分城市/场景/人群提效机会点落地，为规模、市占、毛利、体验等关键指标负责；
2、负责竞争关键模块策略运营，并联动区域、产品、算法等上下游多团队，根据竞争目标实现竞争结果；
3、能全面客观地进行数据评估，独立进行数据分析和收集，独立进行业务判断和决策。
本岗位覆盖以下主要技术方向：
1.方向一：文本/多模态预训练• 设计和优化千亿级参数大模型的分布式训练系统，支持文本基座预训练和原生多模态训练的正确性、性能和稳定性• 负责训练框架核心模块（通信、调度、容错、Checkpoint、数据加载）的架构设计和性能优化，在同等硬件条件下持续提升训练吞吐• 协同算法迭代和硬件演进，针对新模型架构（MoE、超长序列、多模态融合）快速完成训练适配和性能验证• 作为工程Pipeline的上游起点，持续推进训练Infra的架构迭代方向2.方向二：强化学习框架• 构建并提升在线RL训练系统的性能和Scale能力，打通策略更新、环境交互、奖励建模的端到端训练流程• 支持Chat/Thinking/Agentic以及未来多种RL范式（PPO/GRPO/DPO等），和算法Codesign推进RL架构迭代• 设计高效的Actor-Critic架构、经验回放机制和分布式采样系统• 负责RL训练的性能瓶颈分析和优化，包括GPU利用率提升、通信开销降低、训练稳定性保障3.方向三：异构算力适配• 建设迭代多种异构算力（GPU/NPU等）的验证和适配方案，包括稳定性保障、精度验证和高性能runtime• 开发调优GPU和NPU架构的通信算子，推进超节点架构的最佳实践• 面向RL采样场景，深入优化NPU架构的推理性能• 跟踪硬件生态发展，评估新硬件的技术价值，输出选型建议和规模化落地方案4.方向四：高性能内核• 定制开发高性能计算内核，深入发掘GPU/NPU等不同硬件架构的优化空间• 推进算子开发范式的迭代，探索自动化算子生成（如LLM辅助生成高性能kernel）
1. 制度与体系：结合业务模式拟定工程管理制度并严格落实，建立符合小象超市业态特点的项目管理标准化流程，保障项目安全高效推进；
2. 全面管控：对工程项目的进度、质量、成本、安全进行全面把控，持续优化项目管理模式，做好指导、监督与考核，确保批量开店目标达成；
3. 多方协同：组织设计、施工、供应商等多方会审，主导重要物料及工程验收备案；实时监督总包/分包履约状况，敏锐捕捉工程问题并迅速给出整改方案；
4. 选址与交接：实地勘察场地，协同拓展部明确技术条件，助力完成选址、签约与场地交接，对门店的工程可行性提供专业判断；
5. 结算与审计：严谨审查竣工图纸与结算资料，推动审计结算进程，配合完成结算闭环，有效控制工程超支风险；
6. 报批报建：牵头负责施工及消防报批报建工作，获取开工许可等审批文件，熟练应对各地政策差异；
7. 供应商管理：以设计标准为指引管理供应商体系，驱动培训考核，持续提升施工执行能力和材料品控水平；
8. 数字化工程管控：推动工程管理数字化落地——运用BIM/数字孪生进行施工前预演和图纸审查；
9. 借助AI辅助工具（如AI图纸合规检查、AI工期/成本预警）提升工程决策效率；
10. 借助智能工单系统实现多项目并行的进度追踪和问题闭环；配合门店智能化改造，完成IoT设备（冷链监控、能耗管理、智能安防）调试与验收交付。
1、 围绕商品经营的核心策略领域（选品、价格&运营、商品质量等），涵盖问题界定、目标设定、策略路径选择环节，建立并迭代运营评价指标体系，做好追踪复盘2、 主导完成商品细分模块的策略的专题研究和体系建设迭代，通过行业研究以及数据洞察，为业务提供策略方向及实操上的引导
1）项目启动阶段牵头制定研发质量目标，将整车级目标拆解为系统级与零部件级。运用AI工具在项目推进中定期检核。2）建立项目质量阀点评审管理机制，明确阀点准入/准出标准。运用AI智能审核工具管控阀点交付物合规性，出具主导阀点评审会议，输出评审报告。3）建立历史问题数据库与FMEA管理机制，将验教训转化为设计规避。可运用AI技术学习历史设计规范与失效数据。4）创建TIR/BIR问题跟踪管控清单，主导问题点改善推进，通过专题周会review问题进展、协调跨部门资源、评估延期风险。5）管控测试、试验验证过程，针对测试中暴露的系统性失效，运用AI数据分析工具进行根因分析与失效模式识别，辅助8D问题解决，验证措施在后续样车上的有效性，直至问题彻底关闭。6）组织各开发阶段实车静态评审及动态主观评价活动，建立问题跟踪管控清单。
美团企业版-大客户销售经理（银行&国央企等总分型大客户方向）
1.提升美团企业消费解决方案在银行行业及国央企（三桶油，运营商，国家电网，建筑，港口，地铁，燃气，自来水等方向）的市场占有率，为业务获得线上交易GMV与服务费收入，完成团队及个人销售指标。
2.负责开发“企业差旅、用餐（工作餐，招待，团建及差旅补助等）、用车、员工福利”等方向的全国总分型大客户，主动开拓商机、制定销售策略、完成商机转化及客户签约，并配合解决方案及客户成功进行实施上线，获得线上交易GMV与服务费，达成业绩目标。
3.协助团队负责人及TL，探索行业解决方案及头部案例打造，重点探索国央企等潜在行业，为团队洞察潜在增长点。
【AI愿景】美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！【团队介绍】基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。【为什么是我们】1. 你的工作直接决定万亿大模型的效果天花板 —— 预训练数据质量是影响模型能力的最底层变量，这个方向持续重要且极富挑战，您在做"最核心的事”的同时，是在挖掘大金矿。
2. 超大规模数据工程实战打造业界领先的OCR能力 —— 百亿级文档等您挖掘，您积累的系统设计和优化经验，具有极强的稀缺性与市场价值；同时我们志向打造领先的开源OCR模型。
3. 学术与业务双驱动 —— 团队技术氛围浓厚，鼓励技术创新、突破以及成果转化；核心技术有机会在顶会发表，业务落地与学术产出双向驱动。
【岗位职责】1.负责百亿级别海量文档数据的解析与处理，包括但不限于复杂版面检测、文档元素识别、长文档解析与结构化信息提取。
2.跟踪并研究多模态大模型与文档智能领域的最新前沿技术，研发业界领先的多模态文档解析大模型。
3.主导预训练长文数据全链路闭环建设，包括但不限于数据理解、数据处理、数据价值判定、多样性建设、数据实验以及长文学习研究等。