北京体系经理
体系经理是负责规划、设计、建立和维护组织内部管理体系的专业人士。他们负责确保公司内部的运作体系能够高效地运行，包括质量管理体系、环境管理体系、安全管理体系、信息安全管理体系等。体系经理需要与各部门合作，制定体系的政策、程序和流程，并监督实施。他们还负责监督和评估体系的运行情况，以确保体系符合相关标准和法规要求。在一些公司中，体系经理还可能负责组织内部的培训和改进计划，以提高整体的管理效率和质量。这项工作需要具备扎实的管理知识、沟通技巧、解决问题的能力以及对相关标准和法规的了解。
薪酬概览
平均月薪
¥10400
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥8300 - ¥12600
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 33.3% |
| 3-5年 | 2 | 33.3% |
| 5-10年 | 2 | 33.3% |
热招职位
1.具备安全管理经验，熟悉红线、安全规范、安全度量、安全方案跟踪和落地；
2.需有良好的沟通能力和协调能力，能够深入产品线产研流程，理解安全需求，协调内外资源，解决安全风险，并具备一定的风险前瞻意识；
3.推进产线DevSecOps安全发布流程建设，完成产品架构评审、风险扫描、代码审计、漏洞修复等基础安全运营工作；
4.熟练掌握漏洞发现和安全加固常用的工具，包括黑盒、灰盒、白盒、WAF、RASP等，能够对工具进行二次开发，根据业务线的特性，制订定制化的安全解决方案；
5.对业务进行威胁建模，针对安全薄弱点，定期进行全链路攻防演练，推动安全加固方案的落地执行；
6.对AI赋能安全、AI Agent安全管理和安全规范有充分的思考和实践经验；
7.岗位可 base 北京、深圳、杭州。
1. 负责移动端（Android/iOS/鸿蒙）安全检测能力建设与运营，保障移动端漏洞召回率达标
2. 负责AI时代新型安全切面的研究与落地，重点包括：
- MCP工具调用安全：监控Agent实际调用的工具、参数中的敏感数据、权限范围校验
- 模型API调用安全：Prompt中的隐私数据检测、用户输入透传风险、模型返回的越权泄露
- Agent对话安全：Prompt注入检测、Agent超预期操作防御
3. 负责AI设备安全研究，覆盖智能眼镜、DingTalk智能体设备等新型终端的协议、应用、市场安全风险检测
4. 参与端侧资产监控体系建设，保障端侧安全加固（白名单校验等）
5. 结合AI工具（Claude Code + 反编译）进行移动端深度漏洞挖掘等
6. 参与ASRC漏洞复盘，48小时SLA内完成移动端相关漏洞的分析与举一反三
1、协助完善公司系统等保测评各项支持工作；
2、协助完成公司自建系统的等级保护测评技术方案及安全整改清单的编写工作；
3、协助完成网络与数据安全渗透测试和攻防演练相关工作；
4、协助完成信息系统安全保障的技术支持工作，包括对各单位的安全检查、重大时段的安全值守、重大案件的技术支持等；
5、协助完成网络与数据安全专题宣传和培训等相关工作；
6、完成领导交办的其他工作。
1.负责小象超市服务站、配送的风险治理、各类型事件处置和合规防损；
2.事件处置：统筹该区域的政府迎检及政府要求跟进落地，以及消防、交通、冲突等各类事件的处置；
3.风险挖掘及治理：挖掘和识别各类风险，并结合公司策略及城市现状负责该区域的策略落地及治理；
4.合规防损：识别和治理业务流程中各环节的违规操作，防止资损及各类舞弊；
1）项目启动阶段牵头制定研发质量目标，将整车级目标拆解为系统级与零部件级。运用AI工具在项目推进中定期检核。2）建立项目质量阀点评审管理机制，明确阀点准入/准出标准。运用AI智能审核工具管控阀点交付物合规性，出具主导阀点评审会议，输出评审报告。3）建立历史问题数据库与FMEA管理机制，将验教训转化为设计规避。可运用AI技术学习历史设计规范与失效数据。4）创建TIR/BIR问题跟踪管控清单，主导问题点改善推进，通过专题周会review问题进展、协调跨部门资源、评估延期风险。5）管控测试、试验验证过程，针对测试中暴露的系统性失效，运用AI数据分析工具进行根因分析与失效模式识别，辅助8D问题解决，验证措施在后续样车上的有效性，直至问题彻底关闭。6）组织各开发阶段实车静态评审及动态主观评价活动，建立问题跟踪管控清单。
1.负责集团数智化项目网络安全运维保障，包括网络安全设备管理、安全监控、漏洞扫描、入侵检测、应急响应等工作。
2.建立并完善网络安全运维规范与监控体系，制定安全应急预案，组织开展安全演练与风险评估。
3.负责网络安全事件的监测、分析与处置，及时响应安全告警，开展溯源分析与闭环改进。
4.参与项目安全评审，评估系统上线前的安全合规性，推动安全要求在项目中的落地。
5.编写网络安全运维报告、安全态势分析报告，推动网络安全能力持续提升。
• Pre-sales Quality Support
a) Participate in due diligence for international customers, lead or coordinate responses to customer inquiries regarding the company’s quality management system, product and service quality capabilities.
b) During project bidding and contract review, identify, assess and clarify quality-related technical, delivery and compliance risks, and provide professional input.
c) Summarize pre-sales quality support experience, optimize and maintain relevant standard documents, including customer Q&A library, contract quality risk checklist and review guidelines.
• Full-Project-Lifecycle Quality Assurance & Implementation
a) Lead or deeply participate in the development and review of overall project quality assurance plans, and promote the implementation of such plans during engineering, construction and service phases.
b) Coordinate with the project team to systematically identify quality risks at each project stage (design, procurement, manufacturing, transportation, installation, commissioning, operation and maintenance services), develop and supervise the implementation of prevention and control measures.
c) Coordinate and align with China headquarters to complete quality system audits and access evaluation for potential local European suppliers or subcontractors.
d) Support with providing training on quality procedures for project and service staff
• On-site Quality Management & Supervision
a) Conduct on-site inspections at project locations (including ports, in-transit, wind farms) to perform independent or joint quality inspections on equipment transportation, storage, installation and initial commissioning.
b) Supervise and ensure timely, accurate and standardized recording and archiving of on-site quality activities (e.g., unpacking inspection, installation records, test reports).
c) Serve as the primary point of contact for on-site quality issues, responding to and resolving various quality deviations in a timely manner.
• Quality Issue Closure & Continuous Improvement
a) Track, coordinate and escalate quality issues to ensure timely resolution.
b) Organize or participate in root cause analysis (RCA) for major issues, drive the development, implementation and verification of corrective and preventive actions to achieve closed-loop management.
c) When quality issues involve multiple domains such as technology, engineering and supply chain, effectively coordinate resources from all parties to drive solution execution.
d) Help to establish and maintain a comprehensive evaluation system for NC costing, involving all relevant departments
• Compliance, Standards & Systems
a) Ensure all quality activities comply with applicable industry standards, regulations and customer-specific requirements in the European region.
b) Extract project best practices and lessons learned, and participate in the optimization of relevant processes and standards.
1、负责产品全生命周期质量管理工作，确保产品高质高效交付；
2、基于IPD流程及产品特点，能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作；
3、深入产品开发过程，通过质量度量、分析、评估等，识别产品质量问题和风险，提供解决方案并驱动持续改进；
4、对问题敏感，能够及时发现问题并推动解决；
5、负责领域质量工程建设：进行质量专项能力、专业方法的研究和落地；
6、负责领域的流程建设：完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行，并通过研发活动中发现的问题、优秀实践，驱动流程优化；
7、配合公司/业务需求，支持内外部审核。
1、客户端质量问题沟通及推进解决：作为质量安全中心在客户端的接口，负责客户端质量问题的统筹及闭环管理，包括客户对接、客户端风险控制、问题在客户端闭环；
2、预验收、出质保及回款质量协助：组织策划制定客户认可的预验收、最终交接、应收回款中涉及质量问题的解决方案，控制大部件质量损失成本；
3、客户端质量宣传：负责重点客户的质量品牌宣传规划，质量的三标一证管理（标准宣传、标准描述、表述呈现、产品技术方案认证）；
4、客户质量需求管理：客户需求调研、问题收集及处理，客户端友商对标，客户端行业情报搜集，形成客户画像，客户年度质量分析报告；
5、客户端质量赔付闭环：负责客户端质量赔付及索赔的谈判与闭环。
1、质量人员的管理，工程师及检验员质量管理能力建设。
2、参与部门质量目标的分解工作。质量管理活动的组织及策划
3、质量审核及巡检，策划质量审核方案跟进改善效果验证与闭环。
4、质量管理能力建设，通过质量数据分析策划工厂提升计划并监督实施。
5、不良品的判定及处理，客诉问题的分析及改善，闭环验证，通过内部持续改善来减少外部客诉的发生。
6、参与部门质量信息化管理系统建设相关工作。
1.体系与合规建设： 负责无人车场站消防电气安全体系建设与迭代，确保业务符合国家及行业合规标准。
2.风险与隐患管理： 辨识无人车业务流程中存在的安全隐患，制定并执行场站、实验室及测试区安全检查机制，协同多方推动隐患的高效整改与闭环。从场站踏勘、验收等环节前置规避风险。
3.应急响应与演练： 完善消防、电气安全应急响应机制，组织开展应急演练及桌面推演，全面提升团队应急处置能力。
4.事故调查与复盘： 主导火灾、电气安全及作业安全事故调查与复盘分析，并协助处置运营中的交通事故。
5.AI应用落地：应用AI工具策划实施安全教育活动及风险治理活动。探索利用AI辅助建立事故预防模型。引入AI驱动的风险行为预测/智能管控策略。
1、中心安全指标分解，组织签订目标责任书及安全环保协议；
2、跟踪、统计、分析物流服务商及部门安全指标完成情况，安全指标纠偏，制定并落实改进方案。
3、梳理物流运输业务流程中安全工作内容；
4、建立并完善运输安全规章制度、安全手册、安全作业指导书及运输安全流程文件；
5、物流服务商安全标准化推广、管理评审；
6、建立应急管理体系，编制综合应急预案、专项应急预案及现场处置方案
7、 完成物流运输危险源辨识工作和梳理，推行风险分级管控，提高各级专、兼职安全员、运输技术专员危险源辨识能力。
8、编制制度安全培训卡，组织周度扫码答题活动；编制、优化7类关键风险安全培训课件，双周开展安全培训；
9、统计、分析运输事故，制定下阶段管控措施；事故单位安全约谈、监督制定下阶段整改方案；