北京QT工程师
QT工程师是指熟悉QT框架并具有良好编程能力的软件开发人员。他们负责使用QT框架开发与跨平台应用程序相关的软件和界面。QT工程师通常需具备良好的C++编程技能，能够利用QT框架构建GUI界面、进行跨平台开发、处理事件和信号等。他们需要与产品经理、设计师等密切合作，理解用户需求，设计并实现高质量的用户界面和功能。在开发过程中，QT工程师还需要进行调试、优化和维护工作，确保软件的稳定性和表现。此外，他们通常需要具备良好的团队合作能力，能够与其他开发人员和团队成员有效沟通，共同推动项目的成功实施。总之，QT工程师在软件开发中扮演着至关重要的角色，他们的工作直接影响着产品的用户体验和市场竞争力。
薪酬概览
平均月薪
¥17900
中位数 ¥17500 ｜ 区间 ¥13600 - ¥22300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
75% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 100% |
热招职位
1、负责座舱及自动驾驶相关域控制器功能安全需求分解，设计，制定功能安全实施计划方案。
2、参与系统设计工作，确保产品的功能安全在系统及软硬件层面的得到实施和验证；确保产品的开发流程符合ISO 26262的要求
3、负责完善满足功能安全（ISO26262）和相关法规的产品开发体系，策划、组织、推进产品整个生命周期内的功能安全工作事项
4、负责主导创建和维护功能安全流程，解决系统、硬件设计中功能安全的攻关课题
1. 负责海外TSP系统进行平台化技术架构设计，支持海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对海外TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
负责车载座舱大模型、多模态交互、语音算法、车载智能体相关技术方案调研、架构设计与落地解决方案输出，匹配车企座舱业务场景需求。
统筹项目全流程推进，承担项目经理职责，负责进度管控、需求拆解、跨部门协作、内外资源协调，保障算法项目按时高质量交付。
对接整车、座舱、软硬件及客户团队，进行需求沟通、技术答疑、方案汇报，梳理项目风险并制定落地规避措施。
主导车载智能算法产品迭代优化，结合座舱用户场景，持续优化语音交互、多模态感知、大模型问答、智能体自主决策能力。
沉淀行业标杆解决方案与项目经验，输出技术文档、方案白皮书，支撑座舱智能化业务拓展与项目复用落地。
你将是地瓜机器人与开发者之间的技术桥梁——基于RDK系列开发套件，打造可复现、有价值的机器人应用案例，降低开发者从"零到一"构建机器人的门槛。我们希望你不只是一个代码实现者，更是一个善用AI工具提升效率、能将前沿技术快速转化为可落地方案的新一代机器人应用工程师。
岗位职责：
1、基于RDK套件开发感知、导航、操控、交互等方向的机器人应用案例，输出高质量代码与文档；
2、跟踪具身智能与AI前沿进展(VLA/VLM、Agent+机器人等)，验证新技术在RDK平台的可行性；
3、在日常开发中深度运用AI编程工具与Agent工具链，探索并沉淀最佳实践；
4、协同社区团队完成开发者技术答疑，将高频问题提炼为应用案例；
1. 负责芯片 BootROM、SPL、U-Boot等启动固件的开发与维护；
2. 主导 DDR 控制器（LPDDR4/LPDDR5）的初始化、PHY 训练（Training）与可靠性验证等；
3. 负责芯片 bring-up 阶段的底层软件支持，完成时钟、电源管理、复位等关键子系统的初始化配置；
4. 设计与实现安全启动（Secure Boot）方案，包括镜像签名验证、TrustZone 初始化、密钥管理与防回滚机制。
【地瓜机器人】Soc系统软件工程师（power & clk）
1、负责 Linux 内核 Clock 子系统（CCF） 驱动开发；
2、负责系统级功耗管理，实现 Suspend/Resume（freeze、mem、standby 等）流程及多唤醒源（GPIO、UART、RTC、PMIC 中断等）的配置与调试；
3、负责 PMIC 驱动开发，涵盖 regulator、power supply、GPIO、中断及 RTC 等子系统的 bring-up 与维护。
岗位职责
参与自动驾驶运营基础服务研发，包括 Routing、Dispatch、PUDO、Operation Map 等核心模块。
负责高性能、高可靠后端服务的设计、开发与优化。
参与核心算法和业务逻辑实现，持续优化系统性能、稳定性及可扩展性。
参与系统架构设计及工程基础设施建设，推动研发效率提升。
与产品、Infra、测试团队紧密合作，推动复杂业务需求落地。
任职要求
1，基本要求
本科及以上学历，计算机相关专业。
熟练掌握 C++，熟悉 STL、现代 C++（C++14/17）。
扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识。
熟悉 Linux 开发环境，具备良好的代码风格和工程实践能力。
2，加分项
熟悉多线程、网络编程、RPC、高性能服务器开发。
熟悉 gRPC、Protobuf、Docker、Kubernetes 等常用开发工具。
熟悉图算法、路径规划、搜索算法、调度优化等相关领域。
有 ACM/ICPC、NOI、开源项目或大型工程实践经验。
1、负责终端手机、平板等产品媒体影音解决方案设计、开发、调优等工作，保障产品高质量研发和商用；
2、负责图库照片、视频播放、图片编辑、视频编辑等业务开发和技术研究；
3、负责性能，RAM，功耗，稳定性等各项关键软件指标看护，具备性能、稳定性、功耗问题的分析解决能力。
微信读书/输入法/秒剪-大模型应用研发工程师-Harness工程
1.熟悉大模型应用算法能力优先；
2.具有 LLM 推理优化经验，熟悉 TensorRT-LLM、VLLM 等LLM推理效率优化工具者优先；
3.有图构建和检索优化，有大数据平台（Hadoop、Spark、Flink 等）使用经验者优先；
4.能够对服务进行系统性的性能优化。
1. 负责App端、TSP云端、车端的端到端的远控创新功能的架构设计和开发，注重扩展性和平台化；
2. 负责核心功能模块的开发，注重开发模式和开发质量，保证系统性能和稳定性；
3. 设计端到端的测试方案，包括性能测试和自动化测试，提升日常软件迭代效率和质量；
4. 关注车联网行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
职位要求：
计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；熟悉 Linux 系统，具备扎实的 C++ 面向对象编程基础，理解常见工程设计模式和性能优化方法；熟悉 Python 开发，能够使用 Python 完成工具链开发、数据处理、自动化脚本、服务接口开发或算法工程辅助开发；具备一定的软件工程能力，熟悉调试、性能分析、问题定位、代码优化和工程化交付流程；了解模型推理部署与优化相关技术者优先，包括 ONNX、TensorRT、PyTorch、CUDA、GPU 推理性能优化、批处理、并发调度等；了解 Agent、LLM 应用开发、RAG、工具调用、自动化工作流等相关技术，并有实际落地经验者优先；具有自动驾驶、仿真平台、机器人、控制、规划、感知、电子工程相关背景者优先；具备较强的问题分析能力、工程落地能力和跨团队沟通协作能力。
1. 负责面向商家的 B 端 AI Agent 应用建设，围绕商家经营、商品管理、订单履约、客服售后、营销运营、数据分析等场景，提升商家工作效率和经营效果。
2. 参与 AI Agent 基础框架能力建设，包括 Agent 编排、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、权限控制、工作流、人机协同、异常兜底等核心模块。
3. 将商家高频业务流程抽象为可复用的 Agent 能力和业务组件，如经营助手、商品助手、客服助手、营销助手、数据分析助手等。
4. 负责 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库、运营工具、CRM / 工单 / 商家后台等系统的集成。
5. 建设 Agent 应用的工程化能力，包括 Prompt 管理、工具注册、链路追踪、效果评估、灰度发布、成本控制和稳定性治理。
6. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队协作，完成从业务场景识别、方案设计、原型验证到上线迭代的闭环。