薪酬概览
平均月薪
¥28600
中位数 ¥0 | 区间 ¥21000 - ¥36200
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
33.3% 人群薪酬落在 >30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
8月新增岗位
23
对比上月:岗位新增19
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 7 | 33.3% |
| 5-10年 | 7 | 33.3% |
| 不限经验 | 7 | 33.3% |
热招职位
1、负责Linux系统平台服务和应用程序的需求定义和程序设计
2、负责应用程序的开发实现
3、负责应用程序的优化调试工作和项目后期维护
4、配合驱动工程师和BSP工程师进行系统优化和项目开发
5、撰写接口文档和技术支持文档
1.负责穿透式监管类信息系统的日常运维保障,包括系统监控、故障处理、性能优化与持续改进;
2.建立并完善穿透式监管系统运维规范与流程,确保系统运行符合监管合规要求;
3.连接开发团队与业务部门,推动系统问题快速定位与解决,保障监管数据报送、合规监测等关键业务连续稳定;
4.负责系统运维数据的分析与报告编制,识别系统运行风险与优化点,支撑监管要求动态适配;
5.参与系统上线前的运维评审与部署准备,确保系统平滑上线与后续运维可控。
1. 负责大型企业云平台、服务器、数据库、存储设备的日常运维工作,包括部署、监控、巡检、优化及故障排查,保障核心业务系统稳定运行。
2. 负责灾备体系的搭建与日常维护,制定并执行灾备策略,定期开展灾备演练,确保数据安全与业务连续性。
3. 承担基础应用运维工作,负责应用系统的日常部署、更新、监控,协助开发团队解决应用运行过程中的环境及运维相关问题。
4. 负责应用拓扑图架构审核工作,对应用架构的合理性、安全性、可扩展性进行审核,提出优化建议并推动落地。
5. 负责VPN、堡垒机的日常管理、配置维护及权限管控,执行日审、数审工作,确保运维操作合规、可追溯。
6. 负责镜像仓库的建立、配置及日常管理,规范镜像制作、存储、分发流程,保障镜像安全与可用。
7. 熟练使用zabbix监控工具,负责监控系统的部署、配置、维护及告警优化,及时发现并处理系统异常。
8. 了解网络安全相关运维工作,排查服务器建设及使用过程中可能出现的安全隐患,制定并落实安全防护措施。
9. 负责日审、数审等合规化工具的使用、故障排除、巡检等工作,负责日常与各软硬件厂商的对接实施工作。
10. 快速响应生产环境中出现的各类运维故障,高效完成故障定位、排查与解决。
11. 落实等保合规工作,落实等保相关要求,完成等保测评相关的运维支撑工作。
12. 协助运维经理完成对内合同流程办理相关工作,包括合同的拟定、整理、审核跟进、归档等,确保合同流程合规、高效推进,保障各项运维相关合作事宜的合同落地。
13. 领导交办的其他事项
负责手机、平板、机器人等终端产品的芯片-封装-板级类电磁、电热类问题的仿真能力和自动化工具构建工作:
1. 负责产品芯片-封装-板级等电磁/电热类问题的仿真建模方法/精度/效率提升方面的研究;
2. 负责构建新场景SI/PI/EMI/电热等仿真能力和自动化工具,并针对产品相关问题仿真解决和效率提升;
3. 负责芯片-封装-板级方向的仿真新技术的洞察、规划及研究落地。
1、参与产品需求讨论,功能定义,业务流程设计等工作,打造行业领先的Android应用;
2、负责公司相关产品 APP及FWK 研发和维护工作,高质量完成编码;
3、负责 Android相关技术研究,承担重点、难点的技术攻坚;
4、按照产品进度和质量要求,负责App的需求分析、方案设计、编码、维护等工作。
5、负责荣耀终端产品的功耗交付,掌握公司各个软、硬件领域的功耗问题,推动功耗优化方案落地;
1、负责遥操/VR/动捕的高效数据生成和增强,并在机器人操作算法(VLA/模仿学习/强化学习)上验证有效性;
2、利用视频/图像数据扩展操作数据,提升操作泛化性;
3、力/触觉和灵巧手数据采集和生成,力/触/IMU数据的分析和验证;
4、开发机器人数据生成和增强平台,支持足式机器人 地形适应 、机械臂抓取力反馈等需求,生成涵盖运动控制、环境交互的高保真仿真数据集;
5、负责Real2Sim2Real算法和数据生成管线构建,实现移动和操作的高效数据生成;
6、负责开发多模态视频理解数据、人类行为理解数据生成和处理平台,构建高质量多模态数据,完成多模态模型训练和部署。
1、参与并实现端到端多视角三维重建流水线:数据预处理、相机/传感器标定与对齐、稠密重建与渲染模块的设计与开发。
2、基于 NeRF、3DGS 等神经渲染与可微渲染方法,研发可扩展、高效的模型与部署方案,兼顾质量与性能。
3、设计并搭建量化评估体系与自动化测试框架,用以衡量重建质量、推理实时性及对下游感知/规划任务的影响。
4、将研究成果工程化:与数据、标注、仿真与感知团队协作,完成模型训练流水线、离线渲染与实时仿真集成与部署。
5、优化算法性能(计算与内存),并参与模型推理加速、量化或裁剪等工程化工作以满足实时/大规模训练需求。
【愿景】美团龙猫基座大模型,不只聪明,更懂生活。从语言理解到全模态感知,从架构创新到极致推理,从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”,更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化; 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题; 让 AI 走出屏幕,理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向,也是你可以参与定义的未来。 加入我们,一起把智能带进真实物理世界,亲手打造下一代 AGI!【团队介绍】基座大模型AI Infra团队,以支撑前沿基础模型持续演进为目标,面向大模型研发与生产全链路,构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力,以及模型结构与芯片架构协同优化, 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力,提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。【你将负责】模型推理是大模型应用的核心能力,是影响大模型应用成本和效率的关键因素。本课题专注于大模型推理加速与分布式系统优化的前沿技术探索,通过软硬件协同设计和算法工程联合优化,降低大模型推理的应用成本,提高推理性能。研究内容包括但不限于:
1.投机推理(Speculative Decoding),研究基于预测性执行的动态推理优化方法,参与设计低延迟推理框架,通过概率模型预生成候选序列以降低解码计算开销。
2.分布式系统优化,探索多节点协同推理中的通信-计算负载均衡策略,提出基于异构硬件的混合并行调度方案,实现吞吐量提升。
3.稀疏Transformer优化与模型压缩,通过稀疏Transformer优化以及模型压缩技术提升模型的计算效率。
4.算子优化,熟悉最新硬件架构的算子优化方法,通过更高效的算子优化模型的吞吐和延时。
负责自动驾驶车辆激光雷达子系统的系统集成、性能验证与持续优化工作。具体包括:参与激光雷达传感器的选型评估与技术对标,从光学性能、点云质量、环境适应性、可靠性等维度建立评价体系,输出选型建议与技术对比报告。主导激光雷达与车载计算平台的集成调试,包括通信链路打通(UDP点云数据、TCP控制协议)、PTP时间同步对齐、多雷达坐标系标定与外参管理等工作,确保数据链路端到端稳定可靠。设计并执行激光雷达性能测试方案,覆盖探测距离、角分辨率、测距精度、反射率响应、高反滤波效果等关键指标,建立量化的性能基线与回归验证机制。推动激光雷达在整车环境下的可靠性验证,包括振动、温湿度、电磁兼容等环境适应性测试,以及长时运行的功能稳定性监测。与激光雷达供应商保持紧密协作,跟踪固件版本迭代、SDK升级与问题修复,管理各开发阶段的供应商交付物清单,推动技术问题闭环。参与传感器数据质量自动化质检体系的建设,开发或优化数据解析、异常检测、质量报告生成等工具链,支撑批量车辆的传感器健康度监控。协同感知算法团队,从传感器端理解算法对点云数据的需求,推动传感器参数调优与性能迭代,支持算法性能提升。
运维工程师-27届薪资:1~1
1、负责参与评估硬件平台的计算性能测试、分析与落地;
2、负责服务器可靠性及稳定性验证,OS兼容性验证;
3、负责服务器新产品的BMC、BIOS测试设计及验证工作;
4、负责服务器板卡的引入测试,含内存、网卡、GPU及HBA卡等;
5、负责服务器配套软件变更,driver/fw升级的测试及版本管理;
6、负责服务器OS、driver及FW的网上问题分析处理;
7、参与硬件搭载软件相关的应用测试模型设计开发;
8、参与配套厂家制造品质的管理、解决产品质量问题;
SRE运维工程师薪资:25~35
1、负责同程旅行核心服务的高可靠、稳定、高效运行,持续保障核心业务 SLA 达成;
2、主导服务架构设计与评审,推动 AI 辅助的容量规划、性能调优与智能配置治理;
3、推进系统稳定性与容灾方案设计及落地,结合混沌工程与 AI 预测能力构建自适应韧性架构;
4、主导重大故障应急响应,利用智能运维(AIOps)技术,基于多维度监控、日志、Trace数据进行智能告警、自动止损与根因定位;
5、参与日常值班与线上应急响应,并通过自动化与 AI 工具提升故障处理效率与精准性。
职位描述:
1、负责海外游戏全链路数据分析工作,围绕用户行为、留存转化、版本活动搭建并迭代业务数据模型,标准化数据平台需求,搭建完整指标体系用于评估业务整体运营情况;常态化监控核心数据,对数据波动进行追踪与合理归因。
2、挖掘、探索用户行为数据,提炼用户行为特征规律,以此支撑业务策略迭代;完成游戏多维度数据提取拆解,结合业务周期输出专业分析报告。
3、深度体验游戏产品,把握海外用户偏好与行为特点,通过数据分析定位产品短板与潜在运营风险,输出可落地优化方案。
任职要求:
1、数学、统计学、数据科学等相关专业,3 年及以上海外二次元游戏数据分析从业经验;
2、熟练使用 Excel、SQL 及主流数据分析工具,掌握 Python 等编程语言,了解各类常用分析模型与算法;
3、具备优秀数据敏感度与逻辑思维,擅长挖掘复杂数据关联,拥有成熟的数据价值落地方法论。
4、深入了解市场上的主要二游.
职位描述:
1、负责海外游戏全链路数据分析工作,围绕用户行为、留存转化、版本活动搭建并迭代业务数据模型,标准化数据平台需求,搭建完整指标体系用于评估业务整体运营情况;常态化监控核心数据,对数据波动进行追踪与合理归因。
2、挖掘、探索用户行为数据,提炼用户行为特征规律,以此支撑业务策略迭代;完成游戏多维度数据提取拆解,结合业务周期输出专业分析报告。
3、深度体验游戏产品,把握海外用户偏好与行为特点,通过数据分析定位产品短板与潜在运营风险,输出可落地优化方案。
任职要求:
1、数学、统计学、数据科学等相关专业,3 年及以上海外二次元游戏数据分析从业经验;
2、熟练使用 Excel、SQL 及主流数据分析工具,掌握 Python 等编程语言,了解各类常用分析模型与算法;
3、具备优秀数据敏感度与逻辑思维,擅长挖掘复杂数据关联,拥有成熟的数据价值落地方法论。
4、深入了解市场上的主要二游.
1、负责车端智能驾驶的模型推理部署,新增模型接入与新算子支持;
2、负责车端智能驾驶应用软件的软件模块设计和软件开发;
3、负责车端智能驾驶应用软件全流程的量化精度优化和性能优化,为工程部署和算法优化方向提出指导;
4、负责车端智能驾驶算法模型在异构计算平台(GPU/DSP/J6 BSP)的部署和性能优化;

