薪酬概览
平均月薪
¥13500
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥11200 - ¥15800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 5 | 100% |
热招职位
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程，规范书写病历及处方，确保医疗安全。
2.定期巡房查房，评估长者健康状态，建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗，改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗，或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法，调整人体心理及生理状态，增强体质，使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动，通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划，并实施相关治疗；
2. 评估患者的功能障碍，运用各种康复技术进行康复训练和治疗；
3. 及时记录和分析患者的康复进展，调整治疗方案；
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作，提供综合性治疗服务；
5. 为患者及其家属提供康复知识教育，指导患者进行家庭康复训练；
6. 关注行业新技术、新方法的应用，不断提升自身专业技能；
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度，确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作，密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理，提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理，保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度，防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作，参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务，同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度；
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作；
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员；
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作，从而制定出高效的护理计划。
1、27届-28届毕业同学，计算机/人工智能/机器人等相关专业，博士优先；
2、在LLM、生成模型、VLA或相关领域已有高质量发表记录（NeurIPS/ICML/ICLR/ICCV/CoRL等顶会一作或共同一作）；
3、扎实的生成模型基础，熟悉扩散模型、VAE、GAN、自回归模型等，有大规模训练经验；
4、熟悉强化学习与世界模型的结合（如Dreamer、World Models、IRIS等），有复现或改进经验；
5、熟练掌握PyTorch，具备大规模实验设计与分析能力；
6、有VLA模型与世界模型联合训练的研究，或探索世界模型支持VLA规划的工作经验者优先；
7、研究过基于物理约束的世界模型（神经物理引擎、可微分仿真），保证生成结果物理合理性者优先；
8、具备视频生成、3D场景生成、神经辐射场（NeRF/3DGS）等多模态生成经验者优先；
9、有高质量GitHub项目（世界模型相关工具包、生成模型库），Star数1k+或作为核心贡献者优先。
1、在深度理解业务的基础上，进行城市选址规划、店型选择与盈亏分析、品类策略与商品诊断等专题分析工作，推动业务前置性规划与模式迭代；
2、支持业务制定经营策略，通过数据分析与调研研究赋能业务在仓网规划、商品力建设、门店模式等方面的认知提升，助力类自营业务提升竞争力和盈利水平；
3、搭建类自营业务的经营分析框架与指标体系，及时通过数据发现问题与机会点，辅助业务洞察并改善。
1、本科及以上，2年以上广告/商业化产品经验；
2、具备完整产品方法论，熟悉主流广告平台产品，有AI 实践能力如 AI Agent 或自动化优化系统产品设计经验者优先；
3、擅长逻辑思维、数据分析和沟通协调，结果导向；
4、乐观有激情，自我驱动，抗压能力强。
1.负责工业场景，特别是港口场桥场景下激光雷达点云数据的处理，包括点云去噪点云分割点云配准三维目标检测识别等模块开发
2.开发基于点云的场桥精准对位集装箱识别箱号检测锁孔定位障碍物检测等核心功能算法，适配港口雾天、雨天、夜间等低能见度复杂工况
3.完成点云算法的优化移植与现场适配，对接系统集成团队满足算法的实时性、精度要求
4.基于现场运行数据迭代优化算法性能，解决复杂港口场景下的点云算法鲁棒性问题
工作内容
1、负责瑞幸海外营销触达系统的研发与整体规划，设计合理技术架构，搭建并夯实私域流量池；依托 AI 策略设计与数据分析能力，打造人机协同运营体系。
2、持续优化系统性能与稳定性，保障触达服务高效可靠，确保消息发送效率、稳定性等核心指标达标。
3、在编码、技术方案设计等全研发流程落地 AI 能力，持续提升研发效率与交付质量。
4、深度挖掘业务增长点，探索营销领域创新能力，通过系统能力建设构建业务竞争壁垒。
任职要求
1、5 年以上 Java 开发经验，技术基础扎实，精通 JVM 调优、多线程编程及常用设计模式；熟练使用 Spring Cloud、Mybatis 等主流开发框架，深入理解分布式缓存、消息队列、RPC 技术及 CAP、BASE 理论。
2、具备优秀的逻辑分析能力，可独立排查并解决高并发、高可用场景下的系统瓶颈及线上核心问题。
3、拥有数据应用研发经验，精通 SQL，熟练使用 Hive/Spark SQL，具备复杂 SQL 查询优化能力。
4、熟悉大模型应用开发相关技术，包括提示词工程、MCP 集成、Skills 能力开发等；能够熟练使用 Cursor 等 AI 工具，提升研发质量与工作效率。
5、深入掌握前后端国际化（i18n）落地方案，具备多语言、多时区、跨地域数据同步及海外合规要求处理的实战经验。
6、具备良好的代码规范与系统设计能力，可对复杂业务完成合理抽象、分层优化及系统重构工作。
7、有海外项目研发经历、英文职场工作经验者优先。
工作内容
1、负责瑞幸海外营销触达系统的研发与整体规划，设计合理技术架构，搭建并夯实私域流量池；依托 AI 策略设计与数据分析能力，打造人机协同运营体系。
2、持续优化系统性能与稳定性，保障触达服务高效可靠，确保消息发送效率、稳定性等核心指标达标。
3、在编码、技术方案设计等全研发流程落地 AI 能力，持续提升研发效率与交付质量。
4、深度挖掘业务增长点，探索营销领域创新能力，通过系统能力建设构建业务竞争壁垒。
任职要求
1、5 年以上 Java 开发经验，技术基础扎实，精通 JVM 调优、多线程编程及常用设计模式；熟练使用 Spring Cloud、Mybatis 等主流开发框架，深入理解分布式缓存、消息队列、RPC 技术及 CAP、BASE 理论。
2、具备优秀的逻辑分析能力，可独立排查并解决高并发、高可用场景下的系统瓶颈及线上核心问题。
3、拥有数据应用研发经验，精通 SQL，熟练使用 Hive/Spark SQL，具备复杂 SQL 查询优化能力。
4、熟悉大模型应用开发相关技术，包括提示词工程、MCP 集成、Skills 能力开发等；能够熟练使用 Cursor 等 AI 工具，提升研发质量与工作效率。
5、深入掌握前后端国际化（i18n）落地方案，具备多语言、多时区、跨地域数据同步及海外合规要求处理的实战经验。
6、具备良好的代码规范与系统设计能力，可对复杂业务完成合理抽象、分层优化及系统重构工作。
7、有海外项目研发经历、英文职场工作经验者优先。
主要职责
• 对多模态大模型的研究开发及应用落地，包括但不限于文本、图像、音频等多模态数据的处理和生成
• 开发AI系统，优化门店劳动力分配、管理库存，分析不同地域的经营情况
• 开发和优化个性化推荐系统，提升用户体验和产品销售
• 负责AI在供应链管理、门店选址、库存预测等方面的应用
• 建立数据驱动的文化
• 确保AI和数据系统的安全性、稳定性和合规性
任职要求
• 计算机科学、人工智能、统计学或相关领域硕士及以上学历
• 5年以上数据科学或AI领域工作经验，3年以上项目管理经验
• 深厚的机器学习、深度学习和大数据技术背景
• 熟悉多模态大模型技术及应用场景
• 具备零售或餐饮行业数字化转型经验优先
• 优秀的沟通能力和商业敏感度
• 具备创新思维，能够将前沿AI技术转化为业务价值
• 熟练使用 AI 辅助开发工具
主要职责
• 对多模态大模型的研究开发及应用落地，包括但不限于文本、图像、音频等多模态数据的处理和生成
• 开发AI系统，优化门店劳动力分配、管理库存，分析不同地域的经营情况
• 开发和优化个性化推荐系统，提升用户体验和产品销售
• 负责AI在供应链管理、门店选址、库存预测等方面的应用
• 建立数据驱动的文化
• 确保AI和数据系统的安全性、稳定性和合规性
任职要求
• 计算机科学、人工智能、统计学或相关领域硕士及以上学历
• 5年以上数据科学或AI领域工作经验，3年以上项目管理经验
• 深厚的机器学习、深度学习和大数据技术背景
• 熟悉多模态大模型技术及应用场景
• 具备零售或餐饮行业数字化转型经验优先
• 优秀的沟通能力和商业敏感度
• 具备创新思维，能够将前沿AI技术转化为业务价值
• 熟练使用 AI 辅助开发工具
1、参与多模态大模型VLM在自动驾驶等业务场景中的量产落地，负责算法设计、训练、优化及工程化部署；
2、具备大模型训练经验，能够通过数据驱动的方法持续提升模型核心指标，优化图像、文本、语音等跨模态信息的融合方案，保障模型在嵌入式或云端环境中的推理效率与稳定性；
3、参与模型量化部署、算法策略设计等环节，能够解决项目落地中遇到的实际问题，配合工程团队完成模型压缩、加速、边缘端部署等量产关键工作，平衡性能与精度；