北京制剂技术员
制剂技术员是在制药行业中负责研究、开发和测试药物制剂的专业人员。他们通常负责根据药物配方和标准程序配制药物，确保药物制剂的质量符合相关法规和标准。制剂技术员需要具备良好的化学和制药知识，熟悉实验室仪器的操作，并且具有严谨的工作态度和良好的团队合作精神。他们可能需要进行各种试验，测定药物的稳定性和纯度，以及评估制剂的效力和安全性。此外，制剂技术员还可能参与生产工艺的优化和改进，以确保药物制剂达到最佳的生产工艺。总之，制剂技术员在药物研发和生产的各个环节都扮演着重要的角色。
薪酬概览
平均月薪
¥15500
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥12000 - ¥18900
数据来源：谈职全网38份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
44.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
59
对比上月：岗位新增44
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 11 | 21.2% |
| 3-5年 | 23 | 44.2% |
| 5-10年 | 8 | 15.4% |
| >10年 | 2 | 3.8% |
| 不限经验 | 8 | 15.4% |
热招职位
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题2、BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒3、精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同4、Skill体系与模型优化：探索Skill的表示、调度与自进化机制，推进Agentic RL5、智能服务新范式：建立C端个人Agent与B端服务Agent的连接，研究智能体架构优化
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、更聪明：通过Agentic RL、自适应推理等技术提升Agent长程规划与自我纠错能力2、好复用：探索Skill的表示、组织与调度机制，让能力可组合可进化3、低成本：攻克推理成本控制、上下文治理与长期记忆等核心难题4、能应用：从0到1探索C端Agent社区等产品
1 .负责PACK工程技术体系建设持续优化；（含产线建设及管理、设备工装开发管理、工艺技术开发等）
2. 负责新设备、新工艺技术开发导入；
3. 负责新产品 A/B 样可制造性评审、C/D 样工艺验证及试制转量产统筹管理;
4. 负责制定和完善产品生产工艺流程及规范，负责制定制造过程的各种工艺文件（PFMEA、CP、SOP等）；
5. 负责与研究院对接新工厂工业工程/布局，落实整个电池包产线落地、安装、验收等工作;
6. 负责制造过程中的技术问题并与工程师等相关人员沟通实施；能提高产品良率；
7. 有效组织产能，进行产能研究分析；
新品开发：
1、负责风电机组子系统的机械结构设计,包含系统方案、图样技术文件的设计;
2、负责风电机组子系统EBOM的编制,审核,对设计的完整性准确性负责;
3、组织新产品研发过程中的技术评审;
4、参与新产品样机的试制、测试工作。
专项技术应用研究：
1、负责承担研发项目的立项、实施;
2、负责新技术、新材料的开发、引进与应用。
技术支持
1、负责处理产品生产制造过程中的子系统设计问题;
2、参与生产制造和运维过程中子系统质量问题的调查分析和处理解决。
技术沉淀
1、归档设计过程文件;
2、承担技术标准和设计规范的编制、修订;
3、负责机械设计平台完善、实施。
1. 主导新产品结构设计，包括电池包（PACK）整体布局、零部件选型及3D/2D图纸输出；
2. 参与方案评估，优化结构设计以满足产品性能、成本控制及可制造性要求；
3. 协助CAE团队进行结构强度分析、模态分析、碰撞仿真等，进行结构改进；
4.负责模具开发沟通与评估，跟进样品打样、试产及问题改进。熟悉注塑、五金、钣金等加工工艺，熟悉材料技术标准及设备清单；
5. 熟悉技术文档与标准化，可输出BOM表、DFMEA、特殊特性清单、产品图纸等技术文件，确保符合行业规范。可参与专利申报，协助制定企业技术标准及流程；
6. 提供测试验证与生产支持，跟进PACK样品的打样试制，分析和解决试制过程中出现的结构问题，推动设计顺利落地；
7. 跨部门协作，与电子、工艺、采购等部门协作，推动产品从设计到量产的全流程；
8. 与产品有关的其他事宜，如工装、售前售后支持；
1）负责自动驾驶算法测试体系化建设，建设测试流程和测试手段；2）负责测试策略制定，能够分层做好问题拦截，保障交付质量；3）负责问题优先级和影响的判断，负责业务运营线上问题、跟进以及验证问题解决；4）协助整理行业对标工具/方法的基础调研，提出建设性的建议。
岗位职责:
1.负责生鲜产地初级农产品的采收、暂存、装车、运输等工作的全程品控管理；
2.对生鲜种殖基地的采收涉及产品的标准要求进行培训和采后全过程技术输出、监督指导；
3.有计划及重点地监控生鲜基地种殖产品的食品安全工作，确保采收产品的安全性；
4.协调合作方确保产品符合采收标准和采收数量、质量等要求，及时完成订单产品发货；
5.对产地基地源头发现的品质波动，及时与部门内各团队沟通协调，确保上下游标准统一；
6.及时准确地向上级汇报基地采购产品的相关信息，积极配合领导安排的相关工作。
1、根据前台和车间主管的分配，认真、仔细完成维修工作；
2、负责在维修过程中对客户车辆采取有效的防护措施；
3、负责按委托书项目进行操作，在维修过程所出现的问题及时向管理层汇报；
4、对每个维修项目必须自检，合格后转到下个工序，不断提高了专业技术，保证维修质量。
一、商户通业务拓展与管理
1. 负责EMEA区域（欧洲、中东、非洲）本地生活商户的开拓与维护，重点覆盖餐饮、酒店、旅游、出行等高价值品类
2. 推动商户接入高德地图"商户通"产品体系，帮助海外商户实现数字化升级，提升在线曝光与获客能力
3. 建立并维护与当地行业协会、商会、连锁品牌总部的战略合作关系，形成规模化商户入驻
4. 深入理解不同国家市场特点，制定差异化的商户运营策略，提升商户活跃度与续费率
5. 协同产品与技术团队，反馈海外市场商户需求，推动产品本地化优化
二、广告售卖与商业化变现
1. 负责EMEA区域线上广告产品的销售工作，包括搜索广告、展示广告、位置广告等多种广告形式
2. 针对大型连锁品牌、跨国企业客户，设计整合营销方案，实现广告投放效果最大化
3. 建立完善的客户管理体系，定期复盘广告投放数据，提供优化建议，提升客户ROI与复购率
4. 跟踪竞争对手动态与市场趋势，及时调整销售策略与定价机制
5. 配合市场团队策划区域性营销活动，扩大高德地图在海外市场的品牌影响力与商业认知度
三、大客户拓展与战略客户管理
1. 识别并锁定EMEA区域内的高潜质大客户（年消费潜力50万+），建立目标客户清单并制定攻坚计划
2. 主导大客户的商务谈判、合同签订及后续服务落地，确保项目按时交付并达成预期商业目标
3. 深度挖掘大客户的多元化需求，跨产品线整合资源，提供一站式解决方案，提升单客户ARPU值
4. 建立长期稳定的客户关系网络，通过高层互访、行业峰会等渠道深化合作层级
5. 总结沉淀大客户拓展方法论，赋能团队其他成员，形成可复制的成功案例库
四、市场洞察与团队建设
1. 持续监测EMEA各细分市场的竞争格局、政策法规变化及用户需求演进，输出月度市场分析报告
2. 协助搭建本地化销售团队，参与候选人面试与新人培训，提升团队整体战斗力
3. 建立跨部门协作机制，与产品、技术、运营、法务等部门高效联动，保障业务顺利推进
4. 代表公司参加行业展会、论坛及商务活动，拓展人脉资源与合作机会
1、负责流程管理体系搭建和完善，为各业务的流程建设提供支持，以支撑公司战略、策略的落地；
2、走进业务线的各个环节，对棘手问题有序梳理，主动为业务团队的流程进行梳理、诊断、设计、优化、实施，提供基于流程管理的应用解决方案；
3、负责组织、管理、协调业务流程管理项目的整体运作，承担对公司的业务流程的培训、监控、运行情况报告；
4、根据环境、业务和组织调整变化的需要，识别日常经营过程中出现的业务风险及流程缺失，提出优化方案、实施流程培训并实施监督保证执行效果
5、负责提炼和沉淀各业务线流程优化中的知识和经验，给公司各部门进行流程培训
6、配合IT进行流程工具的设计与测试。
1、负责产品全生命周期质量管理工作，确保产品高质高效交付；
2、基于IPD流程及产品特点，能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作；
3、深入产品开发过程，通过质量度量、分析、评估等，识别产品质量问题和风险，提供解决方案并驱动持续改进；
4、对问题敏感，能够及时发现问题并推动解决；
5、负责领域质量工程建设：进行质量专项能力、专业方法的研究和落地；
6、负责领域的流程建设：完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行，并通过研发活动中发现的问题、优秀实践，驱动流程优化；
7、配合公司/业务需求，支持内外部审核。
负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设，支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。- 设计并实现统一的执行抽象层，支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座，并提供一致的接口与调度能力。- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路，建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力，提升冷启动性能与资源利用率。- 面向超大规模并发场景，持续推进密度优化与成本优化，包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。- 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制，提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作，推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。