北京党群干事
党群干事是指在机关、企事业单位和社会组织等单位工作的人员中负责党建和群团工作的专职干部。党群干事的工作职责包括贯彻落实党的路线、方针和政策，组织开展党的思想政治工作，加强党员教育管理和党风廉政建设，以及协助团干部开展青年工作，推动群团组织健康发展等。党群干事需要具备一定的政治理论素养和组织管理能力，善于与群众沟通交流，引导和协调各项工作。此外，党群干事还应当积极参与学习党的理论知识和相关法律法规，不断提高政治素养和业务水平，为党建和群团工作贡献自己的力量。
薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7200 - ¥9800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 100% |
热招职位
1、协助开展党建基础工作；
2、协助开展政治理论学习的资料准备、会议组织工作；
3、协助开展围绕生产经营中心任务的党建活动；
4、协助开展部门日常事务工作。
1. 负责门店经营全链路的分析工作，包括但不限于销售异动分析、门店运营效率评估、用户行为洞察、商品表现监控等，为门店运营和策略迭代提供数据支撑。
2. 统筹经营分析工作，横向拉通门店、商品、用户等多维度数据，定期输出经营健康度复盘报告，识别全局性机会与风险，为管理层决策提供整合性视角。
3. 主导门店复盘和过程监测分析，输出宏中微观策略建议，协助业务团队拿结果。
4. 基于业务理解和发展需求，对行业持续深入的研究，输出研究报告，帮助业务策略升级迭代。
5. 理解数据背后的业务本质，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。
6. 主导用户研究工作，结合定量与定性方法，挖掘用户需求、体验痛点及购买决策驱动因素，推动门店运营和商品策略优化。
7. 推进跨部门协同项目，带领团队完成项目模块交付，把控质量和进度，提升团队影响力。
1. 经营监测与问题诊断：监测供给侧经营指标异动，识别商家运营中的问题及瓶颈，输出周期性监测报告与专题分析。
2. 供给匹配分析：从品类、商家和商品等不同层面，分析供给与需求的匹配情况，制定供给策略，提升供需匹配效率。
3. BML（Beat/Meet/Lose）竞争态势分析：从品牌、供给、区域等维度进行竞争态势判断与过程拆解，定位我方 Beat/Meet/Lose 的细分市场，识别关键差距环节并推动改善。
4. 商家运营策略建议：基于数据分析，对平台商家进行运营分层，提出资源分配导向建议，为商家运营改善提供数据支撑和策略方向。
该岗位设置在总部薪酬团队，为美团海外业务 Keeta 提供薪酬福利领域的机制设计与整体解决方案。
1. 海外薪酬体系搭建：基于美团人才理念，结合 Keeta 业务战略与当地市场环境，设计具有竞争力的薪酬架构与激励机制，制定差异化薪酬策略，并推动方案在本地市场落地与持续迭代。
2. 团队搭建与管理：组建并带领海外薪酬绩效团队，建立高效协作机制，提升团队专业深度与业务响应速度。
3. 跨团队协同：与海外 HRBP、总部 CoE 各模块紧密合作，围绕海外组织与人才战略探索有效路径，助力关键人才的吸引、激励与保留。
4. 总部重点项目：深度参与公司层面的薪酬课题和机制项目，推动薪酬机制和认知持续迭代。
1、 围绕商品经营的核心策略领域（选品、价格&运营、商品质量等），涵盖问题界定、目标设定、策略路径选择环节，建立并迭代运营评价指标体系，做好追踪复盘2、 主导完成商品细分模块的策略的专题研究和体系建设迭代，通过行业研究以及数据洞察，为业务提供策略方向及实操上的引导
1.结合AI工具，深入研究所持业务线的基本情况，包括门店、城市、销售团队、市场等维度，并建立评估模型，输出有助于业绩提升的策略建议；
2.跟进项目工作，包括前期论证、期中执行、以及结果复盘和迭代等工作；
3.根据对业务进展情况的掌握，制定销售奖金激励方案，驱动销售团队达成目标；
4.能够将岗位工作与AI工具衔接，持续沉淀AI应用案例和方法。
1、能从行业动态、用户调研、业务一线中捕捉到模糊的机会信号，通过行研、商家调研、用户调研等方式产出专题研究，判断机会的真实性和可行性，输出可供管理层决策的机会命题与论证材料。
2、针对通过论证的机会，设计验证方案并牵头协调业务、产品、运营等相关方推动落地，在实践中迭代认知、修正判断、拿到结果。
3、善用AI工具（含AI agent等）提升机会捕捉与论证效率，持续探索定义AI在新机会孵化方向中的应用场景。
4、不定期承接其他重要经营课题，高质量完成交付。
国际化领导力发展培训生-Keeta-Mars Program
You will have 3 to 4 Job rotations covering B-side, C-side, D-side and Business Analysis in the first two years. The specific job responsibilities depend on which position you will take. Generally, it may include:1. Assist in formulating and executing the overall strategy for the food delivery platform, ensuring competitive advantages in both domestic and international markets. Analyze industry trends, user demands, technological innovations, and global competition to provide strategic recommendations and support executive decisions.2. Collaborate with global teams to optimize operations, improve order conversion rates, and enhance customer retention across international markets. Tailor strategies based on regional user needs and local market characteristics.3. Analyze international market behavior and demand shifts, and implement product and service innovations to increase global market share and customer satisfaction.4. Conduct regular industry analysis, track competitive landscapes, market dynamics, and technological developments, and continuously update the global strategic plan. Establish and monitor KPIs to assess strategy execution.5. Build and maintain strategic partnerships with global stakeholders including merchants, delivery providers, payment platforms, and logistics partners to strengthen market position and brand presence.
1. 负责美团境外业务（Keeemart）品牌设计工作，包括品牌传播、营销活动、整合营销 Campaign、线上运营及线下传播等视觉设计。
2. 深入理解品牌定位与业务目标，独立完成创意概念输出、视觉方案设计及高质量落地，保证品牌形象的一致性与专业性。
3. 参与大型营销项目（节日营销、品牌 Campaign、新业务上线、品牌合作等）的创意策划，与品牌、市场、运营等团队共同推动项目落地。
4. 建立并持续完善品牌视觉规范、营销设计规范及设计资产，提高整体设计效率与品牌一致性。
5. 根据不同国家及地区用户特征，结合当地文化、审美及市场环境，输出符合海外市场的本地化设计方案。
6. 关注行业设计趋势、海外优秀品牌案例及新技术应用，不断探索创新视觉表达，并推动AIGC等新工具在设计流程中的实践应用。
1、经营分析：负责连锁外卖业务的经营分析工作，包括数据分析、异常探查、归因分析、效果复盘等，通过经营分析及时定位和预警业务存在的经营问题和风险点，洞察业务竞争和增长策略，为业务经营改善提供建议；
2、业务策略：建设迭代供给策略和运营体系，产出合理的目标规划、选商选品策略，及时进行策略复盘及调优，驱动外卖连锁业务增长；
3、专题探查：针对业务经营难题或者机会点，形成有洞察力的分析报告，推动业务认知迭代或者策略落地。
4、AI工具使用探索：探索和使用AI工具辅助数据分析和报告产出，优化工作效率。
1. 物流模式研究：深入研究国内外商超零售行业的物流履约模式，结合业务商流特点评估不同模式的适配性与投入产出比，持续探索效率与体验的最优平衡点及突破路径；
2. 作业流程优化：通过数据挖掘定位入库、分拣、出库及调拨等环节的效率瓶颈，对标行业最佳实践，推动作业流程改造与迭代；
3. 成本经营管理：持续监控并深度分析单均成本变化，及时识别异常波动，提炼核心影响因素，输出可落地的降本策略并跟踪落地效果；
4. 指标体系建设：搭建涵盖效率成本、履约时效、履约质量等维度的经营指标体系，定期产出高质量经营分析报告，支撑业务决策。
探索下一代端到端自动驾驶系统的强化学习训练范式，构建高效稳定的大规模强化学习闭环训练框架，提升强化学习的数据效率、训练效率、稳定性、场景泛化性，验证scalling law，推动强化学习算法在物理世界的落地应用。
寻找对计算机底层系统以及 AI Infra 相关技术充满热情的同学
职位概述:
负责 GPU 训练集群的资源管理与调度，保证 GPU 资源的高效使用提升分布式训练任务的稳定性，包括开发鲁棒的训练框架以及方便易用的可视化工具等提升分布式训练任务的训练效率，系统性地解决 IO/通信/运算等方向的性能问题负责对接训练平台在自动驾驶数据流中的上下游，具体包括提升数据预处理的效率，提供用户友好的模型管理工具等
职位要求：
计算机及相关专业的应届毕业生熟悉Python/Golang/C++/C 任一开发语言，并有关相关的项目经验参与过社区开源项目，如 kubernetes/kubeflow/horovod 等加分了解通用 GPU 架构以及业内相关虚拟化方案加分了解高性能网络相关技术，对 RDMA 编程以及相关流控技术有一定的技术储备加分熟练使用 Tensorflow/Pytorch 等训练框架，有 CUDA 编程经验加分