薪酬概览
平均月薪
¥53000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥43200 - ¥62700
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
90.9% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
4
对比上月：岗位减少32
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| >10年 | 4 | 100% |
热招职位
1、参与并实现端到端多视角三维重建流水线：数据预处理、相机/传感器标定与对齐、稠密重建与渲染模块的设计与开发。
2、基于 NeRF、3DGS 等神经渲染与可微渲染方法，研发可扩展、高效的模型与部署方案，兼顾质量与性能。
3、设计并搭建量化评估体系与自动化测试框架，用以衡量重建质量、推理实时性及对下游感知/规划任务的影响。
4、将研究成果工程化：与数据、标注、仿真与感知团队协作，完成模型训练流水线、离线渲染与实时仿真集成与部署。
5、优化算法性能（计算与内存），并参与模型推理加速、量化或裁剪等工程化工作以满足实时/大规模训练需求。
【愿景】美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！【团队介绍】基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。【你将负责】模型推理是大模型应用的核心能力，是影响大模型应用成本和效率的关键因素。本课题专注于大模型推理加速与分布式系统优化的前沿技术探索，通过软硬件协同设计和算法工程联合优化，降低大模型推理的应用成本，提高推理性能。研究内容包括但不限于：
1.投机推理（Speculative Decoding），研究基于预测性执行的动态推理优化方法，参与设计低延迟推理框架，通过概率模型预生成候选序列以降低解码计算开销。
2.分布式系统优化，探索多节点协同推理中的通信-计算负载均衡策略，提出基于异构硬件的混合并行调度方案，实现吞吐量提升。
3.稀疏Transformer优化与模型压缩，通过稀疏Transformer优化以及模型压缩技术提升模型的计算效率。
4.算子优化，熟悉最新硬件架构的算子优化方法，通过更高效的算子优化模型的吞吐和延时。
负责自动驾驶车辆激光雷达子系统的系统集成、性能验证与持续优化工作。具体包括：参与激光雷达传感器的选型评估与技术对标，从光学性能、点云质量、环境适应性、可靠性等维度建立评价体系，输出选型建议与技术对比报告。主导激光雷达与车载计算平台的集成调试，包括通信链路打通（UDP点云数据、TCP控制协议）、PTP时间同步对齐、多雷达坐标系标定与外参管理等工作，确保数据链路端到端稳定可靠。设计并执行激光雷达性能测试方案，覆盖探测距离、角分辨率、测距精度、反射率响应、高反滤波效果等关键指标，建立量化的性能基线与回归验证机制。推动激光雷达在整车环境下的可靠性验证，包括振动、温湿度、电磁兼容等环境适应性测试，以及长时运行的功能稳定性监测。与激光雷达供应商保持紧密协作，跟踪固件版本迭代、SDK升级与问题修复，管理各开发阶段的供应商交付物清单，推动技术问题闭环。参与传感器数据质量自动化质检体系的建设，开发或优化数据解析、异常检测、质量报告生成等工具链，支撑批量车辆的传感器健康度监控。协同感知算法团队，从传感器端理解算法对点云数据的需求，推动传感器参数调优与性能迭代，支持算法性能提升。
1.负责穿透式监管类信息系统的日常运维保障，包括系统监控、故障处理、性能优化与持续改进；
2.建立并完善穿透式监管系统运维规范与流程，确保系统运行符合监管合规要求；
3.连接开发团队与业务部门，推动系统问题快速定位与解决，保障监管数据报送、合规监测等关键业务连续稳定；
4.负责系统运维数据的分析与报告编制，识别系统运行风险与优化点，支撑监管要求动态适配；
5.参与系统上线前的运维评审与部署准备，确保系统平滑上线与后续运维可控。
1. 负责大型企业云平台、服务器、数据库、存储设备的日常运维工作，包括部署、监控、巡检、优化及故障排查，保障核心业务系统稳定运行。
2. 负责灾备体系的搭建与日常维护，制定并执行灾备策略，定期开展灾备演练，确保数据安全与业务连续性。
3. 承担基础应用运维工作，负责应用系统的日常部署、更新、监控，协助开发团队解决应用运行过程中的环境及运维相关问题。
4. 负责应用拓扑图架构审核工作，对应用架构的合理性、安全性、可扩展性进行审核，提出优化建议并推动落地。
5. 负责VPN、堡垒机的日常管理、配置维护及权限管控，执行日审、数审工作，确保运维操作合规、可追溯。
6. 负责镜像仓库的建立、配置及日常管理，规范镜像制作、存储、分发流程，保障镜像安全与可用。
7. 熟练使用zabbix监控工具，负责监控系统的部署、配置、维护及告警优化，及时发现并处理系统异常。
8. 了解网络安全相关运维工作，排查服务器建设及使用过程中可能出现的安全隐患，制定并落实安全防护措施。
9. 负责日审、数审等合规化工具的使用、故障排除、巡检等工作，负责日常与各软硬件厂商的对接实施工作。
10. 快速响应生产环境中出现的各类运维故障，高效完成故障定位、排查与解决。
11. 落实等保合规工作，落实等保相关要求，完成等保测评相关的运维支撑工作。
12. 协助运维经理完成对内合同流程办理相关工作，包括合同的拟定、整理、审核跟进、归档等，确保合同流程合规、高效推进，保障各项运维相关合作事宜的合同落地。
13. 领导交办的其他事项
负责手机、平板、机器人等终端产品的芯片-封装-板级类电磁、电热类问题的仿真能力和自动化工具构建工作：
1. 负责产品芯片-封装-板级等电磁/电热类问题的仿真建模方法/精度/效率提升方面的研究；
2. 负责构建新场景SI/PI/EMI/电热等仿真能力和自动化工具，并针对产品相关问题仿真解决和效率提升；
3. 负责芯片-封装-板级方向的仿真新技术的洞察、规划及研究落地。
1、定义网络安全基座模型的知识体系和评测体系
2、建立网络安全基座模型的知识迭代飞轮，从多种知识来源收集沉淀网络安全领域知识，与算法同学合作为网络安全基座模型提供高质量领域知识与数据
3、针对网络安全基座模型在评测中的问题进行归因分析，识别网络安全基座模型的短板
工程基础能力（必备）
1、2年以上Java研发经验，具有扎实的Java功底，对JVM原理有一定了解，具有良好的Java IO、多线程、网络等方面编程能力。
2、熟悉Spring、MyBatis等常用Java开源框架，对其运行原理有较好理解。
3、精通数据库设计（MySQL优先），具备优秀的SQL编写及调优能力；熟悉常见NoSQL存储（如HBase、Redis、MongoDB等）。
4、有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉分布式架构，熟悉缓存、消息队列等中间件。
5、擅长业务系统架构设计，具备一定的项目协调推进能力。
AI工程能力（必备）
1、掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI核心技术，能设计高可用、高扩展性的大模型/Agent架构。
2、对Agent系统开发有实践经验或深刻理解，熟悉LangGraph、ADK、AgentScope等框架中的至少一种；了解Claude Code、OpenClaw等前沿Agent的实现机制。
3、熟悉OpenAPI、RPC、MCP等协议，具备复杂工具与服务集成能力。
综合素质
1、热爱技术研发，对AI技术充满热忱，持续追踪AIGC前沿进展；具有快速学习能力，注重代码质量，有良好的软件工程知识和编码规范意识。
2、具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力，敢于创新，主动探索AI新技术在复杂商业场景中的应用边界。
3、具有较好的沟通能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题；有强烈的责任心和团队合作精神。
加分项
1、有广告投放系统的开发经验。
2、有自己精心维护或参与的GitHub开源项目。
1. 负责智能驾驶系统基础软件业务架构方案设计（包括通讯、诊断、OTA升级、时间同步、进程管理、信息安全、网络管理、电源管理、EOL下线等）
2. 承接上游平台规范及算法业务需求，负责智驾域控基础软件业务软件需求拆解，方案设计、接口定义，输出软件需求文档及架构设计文档
3. 支持mcu，soc基础软件开发及测试团队，评审详细设计文档，评审测试用例，支持工程量产落地
4. 支持智驾算法团队在智驾域控平台上算法软件部署，性能优化，软件架构方案优化迭代等需求
5. 信息安全需求管理拆解和需求闭环、流程认证及问题排查等
1.云桌面日常运维（云桌面新建、修改、删除流程处理，运维周报书写）
2.负责公司虚拟桌面和相关虚拟服务器问题处理工作
3.公司安全系统日常运维工作（权限开通，策略调整）
4.公司安全系统问题处理（排查由安全系统导致的终端异常）
1、参与产品需求讨论，功能定义，业务流程设计等工作，打造行业领先的Android应用；
2、负责公司相关产品 APP及FWK 研发和维护工作，高质量完成编码；
3、负责 Android相关技术研究，承担重点、难点的技术攻坚；
4、按照产品进度和质量要求，负责App的需求分析、方案设计、编码、维护等工作。
5、负责荣耀终端产品的功耗交付，掌握公司各个软、硬件领域的功耗问题，推动功耗优化方案落地；
1、负责遥操/VR/动捕的高效数据生成和增强，并在机器人操作算法(VLA/模仿学习/强化学习)上验证有效性；
2、利用视频/图像数据扩展操作数据，提升操作泛化性；
3、力/触觉和灵巧手数据采集和生成，力/触/IMU数据的分析和验证；
4、开发机器人数据生成和增强平台，支持足式机器人 地形适应 、机械臂抓取力反馈等需求，生成涵盖运动控制、环境交互的高保真仿真数据集；
5、负责Real2Sim2Real算法和数据生成管线构建，实现移动和操作的高效数据生成；
6、负责开发多模态视频理解数据、人类行为理解数据生成和处理平台，构建高质量多模态数据，完成多模态模型训练和部署。