北京软件算法工程师

1.负责研究多媒体领域的前沿AI算法模型，包括视频增强与处理、视觉多模型生成、编辑等方向；

2.负责模型推理加速研究和落地，包括但不限于模型量化、蒸馏、剪枝、算子优化等，持续优化推理性能；

3.深入研究机器学习、深度学习等领域的前沿技术，结合视频/图片业务需求进行技术创新和应用开发；

4.跟踪并分析国内外最新的人工智能科研进展，引导团队的研究方向。

深圳市腾讯计算机系统有限公司

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1、 负责业内先进的语音生成算法的研究，提升AI助手语音合成速度、韵律和自然度；
2、 负责音色迁移等个性化TTS项目；
3、 负责算法系统搭建、后台架构搭建、接口工程实现等其中一项或者多项；
4、 带领团队完成相关车型交付。
岗位要求：
1、计算机、信息、通信、信号类及相关专业；
2、熟悉语音合成或音色转换等相关声音生成技术，熟练应用常见声学模型、声码器、声学前端模型，并能够进行修改和应用；
3、具备良好的音频理论和信号理论基础，具备机器学习理论基础；
4、熟悉linux系统，擅长python或者c/c++编程，代码风格严谨；
5、良好的中英文文献阅读能力，能够快速使用开源框架；
6、沟通良好，对技术有热情，勤奋学习，积极向上。

比亚迪股份有限公司

汽车

1. 负责大模型和业务模型的量化方案设计与落地，包括LSQ、动态量化等量化过程的优化、模型latency优化、模型迭代等

2.负责模型关键算子优化，提升推理性能与硬件利用率，降低显存占用并提升吞吐

2. 使用模型优化技术，包括模型低精度量化、模型压缩/裁剪，熟悉大模型的量化、长上下文推理优化等

3. 参与软硬件协同优化设计，与硬件团队协作，参与硬件设计和优化，提升模型在硬件平台的执行效率

北京地平线信息技术有限公司

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1.持续推动前沿技术落地，并持续优化视觉为主导的感知基础模型，并以业务和线上问题为导向，驱动优化感知系统。
2.主导动态感知领域复杂问题的分析与解决，负责核心模块的研发与效果打磨。具体方向包括但不限于：障碍物检测与跟踪、红绿灯检测，语义与意图理解。
3.和上下游团队共同推动算法的完全数据驱动和端到端可导能力建设。

北京三快科技有限公司

方向：传统PnC算法与基于深度学习方法的融合，无图高速、城块与城市NOA
职责：

1.结合传统PnC算法与深度学习决策规划模型，开发并落地无图NOA系统

2.参与可持续进化的决策规划架构设计

3.参与系统中功能模块的开发与迭代，包括但不限于行为决策、轨迹规划、导航定位

4.进行实车道路测试与性能分析，提出并实现系统性能优化方案

北京经纬恒润科技股份有限公司

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【必备项】

1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；

2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；

3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法及Tensorflow/Pytorch等至少一种深度学习框架；

4. 具备丰富的数据处理、prompt设计、SFT及RL优化等LLM算法应用与创新经验；

5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

【加分项】

1. 有NLP/搜索/推荐/广告等机器学习相关领域实践经验者优先；

2. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；

3. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；

4. 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳。

淘天有限公司

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当前，我们正处在大模型从Chat Bot进化为自主智能体（Agent）的关键阶段。Agent 已深度融入代码生产、办公、搜索等场高价值景，其核心能力从单轮对话拓展到复杂任务规划、工具编排、长程记忆与多步推理。如何系统、科学地衡量这些前沿能力，已成为决定大模型能力天花板的核心挑战。我们诚邀对 Agent 评测有信念感的你，一同定义下一代 Agent 能力的标尺。本岗位涉及的具体方向包括：
1.构建 Agent 全维度评测体系：设计横跨感知-规划-执行-反思完整闭环的评测维度框架，重点覆盖代码、办公、搜索等高价值场景。
2.面向真实用户体验的评测方案建设：当前许多Agent应用领域出现了Benchmark指标相对饱和，无法准确链接真实用户使用体验等问题，我们希望从用户实际使用场景出发，构建高度拟真的交互式评测方案，设计体现用户使用体验的评测指标，对齐训练优化方向与提升用户体验的目标。
3.基于线上回流日志的模型问题分析与评测验收：利用线上真实交互日志，系统化挖掘 Agent 在复杂链路中的典型失效模式，如工具幻觉、目标偏离等。将发现的 Badcase 自动归因并转化为可复现的回归测试用例，建立基于回流问题的评测看板，以数据驱动方式量化模型版本迭代的真实收益。
4.探索下一代评测范式：研究人-智能体协同评估、自进化能力评估、Agentic Evaluation、Auto Research等前沿课题，推动评测范式和模型优化范式演进，产出高水平技术报告与顶会论文。
【为什么是我们】1.美团拥有世界级的业务难题，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长。
2.业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座。
3.团队拥有同行TOP级别的评测基础能力和相应资源投入，在大模型评测研究领域具备国内领先的竞争力，团队近年产出了PRDBench、AMemGym、CATArena等数十篇高质量论文及研究工作。

北京三快科技有限公司

1、参与智能驾驶场景下的地图系统研发与优化，包括不限于AVP、记忆泊车及车位到车位等场景，重点解决地下停车场特有的无GNSS、弱纹理、重复结构、镜面/立柱干扰、剧烈光照变化、多楼层衔接等问题，持续提升众源地图构建与更新系统在几何精度、拓扑正确性及稳定性上的表现。

2、跟踪建图定位领域的前沿技术（SOTA），协助探索新方案在实车场景中的落地可行性，方向包括但不限于：神经隐式表征/3DGS建图、无图/轻地图范式下的语义建图与重定位等，解决行业长尾问题。

北京地平线信息技术有限公司

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1. 参与机器人视频生成世界模型方向的研究与系统开发，围绕机器人移动与操作场景，开展世界模型与动作建模的联合设计，构建面向具身智能的通用基础世界模型，覆盖数据准备、模型训练、系统搭建与实机验证等关键环节；

2. 探索基于视频—动作联合建模的机器人行为预测、环境演化建模与闭环交互机制，提升模型在复杂具身任务中的可控性、泛化性与实用性；

3. 持续跟踪视频生成、多模态学习、3D 基础模型及具身智能等方向的前沿研究进展，围绕具身智能核心问题探索创新性的技术方案。

北京地平线信息技术有限公司

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多模态大模型能力在近年飞速发展，模态的统一、任务的统一、多种模态联合生成和实时交互带来了崭新的应用体验和生产力提升。在这个过程中，我们需要脚踏实地的同时仰望星空，发挥想象力预判新模型能力带来的应用场景革新，研究达到理想态的关键演进路径并进行度量分析，指引长期有潜力的模型迭代方向。方向包括但不限于1.多模Agent方向：包括在多模态的工具调用和GUI/CUA，探索结合多模原生能力的OpenClaw展现出的生产力提升潜力，从基座模型能力角度分析其中的关键影响因素并进行自动化度量，指引基座模型的迭代；
2.多模态统一方向：包括全模态统一模型、音视频联合生成等，思考在模态统一、任务统一和多种模态联合生成过程带来新的能力跃迁并进行度量，分析模态和任务间的相互关联，指引模型架构、训练策略等选型；
3.多模交互方向：包括通用世界模型、音视频交互等，研究动态多轮交互中的一致性、真实性和长程记忆等关键能力的自动化度量，指引基座模型的迭代；
【为什么是我们】一起建立行业评测标杆，推动行业认知进展，代表工作包括：
1.UNOBench 行业首个考察全模态协作能力，并得出全模态和单模态能力Compositional Law，指引1+1+1>3的全模态能力发展。
2.EvalTalker 行业首个多人、多姿态、全景覆盖的数字人评测基准，指引自研Longcat-Avatar模型稳居业界前沿。
3.UniHetero 行业首个验证生成能促进理解的unified model，以简洁的结构在大规模数据上得到更好的data-scaling。

北京三快科技有限公司

工作方向包括但不限于：智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划：

1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作；

2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用；

3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署；

4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。

北京经纬恒润科技股份有限公司

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1. 学历背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理、语音处理、多模态计算等相关专业；

2. 技术基础：扎实的 NLP/NLU 理论功底，熟悉对话系统业务，以及LLM、VLM、omni技术。熟练掌握 Python/C++，具备大模型训练与调优经验；

3. 专业能力：具备多语言/跨语言 NLP 经验，了解低资源语种语义理解的挑战。

广州橙行智动汽车科技有限公司

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