北京信息数据统计员
信息数据统计员是负责收集、整理和分析各种数据，并生成相关报告和统计图表的专业人员。他们通常利用统计学和信息技术方法来处理大量数据，以便为公司或组织做出决策提供支持。信息数据统计员需要具备专业的统计分析技能和对数据库管理系统的熟练运用能力，能够使用统计软件进行数据处理和分析。他们还需要具备良好的沟通能力，能够与不同部门的同事合作，理解他们的需求并提供准确的数据报告。信息数据统计员在市场、财务、医疗、教育等行业都有需求，他们通过数据分析和报告，帮助组织做出明智的决策，推动业务发展。
薪酬概览
平均月薪
¥8300
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6700 - ¥9900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
5
对比上月：岗位减少13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 100% |
热招职位
1、负责多模态数据处理链路的推理优化，分析性能瓶颈，软硬件结合优化，实现包括语言识别、计算机视觉等多方向的推理优化，达到极致性能；
2、负责多模态数据处理链路的可观测性工具建设，包括数据处理、模型推理的监控、告警等；
3、负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资源的最优化调度
4、负责集群和业务服务的稳定性治理、资源利用率提升，通过系统化方式提高GPU、CPU等硬件资源的使用效率。
5、参与设计高吞吐、低延迟的数据处理 pipeline。针对大模型数据处理场景（如LLM、多模态），优化数据清洗、预取、缓存及异步加载策略，确保数据大规模产出。
负责搭建并管理面向多模态视频领域大模型的全链路数据体系，包括数据评测、加工、合成与标注。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下：
1. 评测体系构建：主导多模态视频领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架，设计人工评测与自动评测相结合的混合评估方案，搭建评测数据集、生产管线，建立与SOTA模型（GPT-4V、Claude、Gemini等）的对比评测机制，输出专业评测报告。
2. 数据链路架构：构建大规模多模态训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给；
3. 标注规范与质量体系：制定细粒度多模态标注规范：图像详细描述、视频时序标注、跨模态对齐、复杂推理链标注等；建立分层质检机制：机器预检→人工抽检→专家终审，确保标注的质量；设计标注人员培训体系与能力认证标准，搭建领域专家标注团队。
1. 统计、数学、计算机等相关专业背景，硕士以上学历。
2. 有极强的逻辑思维能力和数据敏感性，并能熟练运用主流数据分析工具。
3. 具备极强的业务感觉，或具备极强的学习能力。
1.计算机相关专业本科及以上学历，硕士优先，具备1年以上Java开发经验，有互联网大厂背景或AI Agent项目开发经验者优先
2.精通Java技术栈，熟悉JVM原理、多线程、IO模型，具备扎实的分布式系统设计能力（如微服务架构、分库分表、高可用设计）；熟悉AI Agent基础架构，掌握LLM（大语言模型）调用、工具集成、记忆系统与规划器设计原理，有主流Agent框架开发经验者优先
3.熟悉大数据技术体系（如实时计算框架、分布式数据库、消息队列），具备千万级数据量或高并发场景开发经验，有结合大数据系统构建AI Agent数据检索与推理能力的实践经验者优先
4.具有广告、支付、风控等核心业务系统开发经验，熟悉用户生命周期管理、结算对账等业务逻辑者优先
5.优秀的逻辑思维与沟通能力，能够跨团队协作推进项目落地，对技术趋势保持敏感并主动探索实践；对AI Agent前沿技术（如多Agent协作、基于记忆的持续学习）及Vibe Coding相关工具链有深入理解，能结合业务场景设计创新解决方案者优先
岗位职责：
1.使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术，基于海量多模态行为数据，构建完整的用户画像与兴趣建模体系，精准刻画用户行为。
2.结合对业务理解，深入挖掘数据价值，将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用，拿到业务结果。
3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。
4.深入理解食杂零售餐饮供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。
1. 负责淘宝闪购/闪购 搜推广方向数据科学工作，方向包括算法机制、搜索、产品导购优化等
2. 与算法/业务/产品等多方协作，深入分析业务数据，挖掘用户需求与行为模式，为推荐机制与策略优化提供数据支持与洞察；
3. 制定并完善指标体系，设计合理的AB实验评估核心策略的收益，从流量分发与机制优化等角度，思考平台优化空间
1.熟练掌握C++、多线程、网络通信、高性能优化，或者熟练掌握Java开发和调优、并发编程模式，有丰富Unix/Linux环境开发经验。
2.具备丰富的数据开发经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark、flink等体系结构，并有实际开发经验。
3.熟悉Impala/Presto/GreenPlum/Clickhouse等MPP数据库，对各数据库的优劣和适用场景有深入理解，有实践经验者优先。
4.熟悉分布式技术并有实践经验（rpc框架， nosql存储），对kafka等消息中间件有深入了解。
5.大学本科及以上学历，三年以上计算机相关工作经验，有强烈的求知欲和较强的学习能力，对技术充满热情。
对自动驾驶数据闭环系统的数据挖掘及分析，包括
1. 基于自动驾驶大数据处理平台（例如Hadoop/Spark），利用数据挖掘、机器学习等相关算法，解决自动驾驶业务需求，为自动驾驶评测、功能迭代，运营决策提供数据分析依据
2. 与产品、系统等团队配合，分析和挖掘自动驾驶功能的体验痛点、表征原因、内在规律等，例如自动驾驶功能潜在风险与事故的数据分析与规律等
3. 负责自动驾驶领域的数据探索，从场景，评价，用户，运营等多个维度挖掘数据价值，发现数据和业务背后规律，应用于产品研发、用户运营、商业等各种领域
4、独立使用flask+vue+python（pandas、numpy、matplot、pyechart等）搭建数据中心的产品质量评估系统,完成多源数据融合分析、自动化评估、大数据分析统计、可视化展示等任务。
1、负责测绘内业数据处理和制作；
2、爱岗敬业、能吃苦耐劳，有较强的学习能力与接受能力；
3、做好本岗位的测绘成果归档和档案保密工作；
1.负责品质管理领域的数据分析工作，以支持品质管理决策。包括不限于指标体系建立，异常预警数据监控，品质异动归因诊断，改善落地动作的数据化识别，管理方法论的数据化沉淀。
2.负责品质管理团队绩效目标制定管理工作。
3.跟进产品和供应链环节的数据，监控产品质量和品质管理绩效，并及时发现和解决潜在的质量问题。
4.协调跨部门团队，包括研发、生产、供应链等，建立和优化数据分析模型，共同推动品质提升。
5.持续研究使用AI进行数据分析提效，帮助整个团队提升数据分析效率
LongCat - 大模型数据工程师（AI Coding方向）
1.针对大模型Coding场景，拆解代码生成、代码补全等核心能力，建立科学的代码标注和评测体系。
2. 主导代码标注资源管理与数据构建，确保数据质量和一致性，支持coding智能体训练、评测。
3. 设计自动化数据合成及清洗方案，实现规模化高质量数据生产。
4. 监测模型效果，输出系统化分析报告，持续优化数据方案。