薪酬概览
平均月薪
¥5900
中位数 ¥6000 ｜ 区间 ¥5200 - ¥6500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 45.5% |
| 1-3年 | 2 | 18.2% |
| 3-5年 | 2 | 18.2% |
| 不限经验 | 2 | 18.2% |
热招职位
职位描述：
1、负责数据平台的研发建设和基于Hadoop平台的批量处理和实时计算开发；
2、参与各种Hadoop分布式数据基础框架的改进和调优；
3、运用数据挖掘机器学习分析游戏用户的行为，支持数据化运营，形成智能化运营。
任职要求：
1、计算机、统计学或应用数学相关专业，本科以上学历；
2、熟练掌握数据结构和算法，熟悉Java或者python语言；
3、熟练掌握Hadoop, Hive,Spark,Hbase,Storm的一种或多种大数据框架，有实际的代码经验优先；
4、良好的沟通能力，快速理解业务。
职位描述：
1、负责数据平台的研发建设和基于Hadoop平台的批量处理和实时计算开发；
2、参与各种Hadoop分布式数据基础框架的改进和调优；
3、运用数据挖掘机器学习分析游戏用户的行为，支持数据化运营，形成智能化运营。
任职要求：
1、计算机、统计学或应用数学相关专业，本科以上学历；
2、熟练掌握数据结构和算法，熟悉Java或者python语言；
3、熟练掌握Hadoop, Hive,Spark,Hbase,Storm的一种或多种大数据框架，有实际的代码经验优先；
4、良好的沟通能力，快速理解业务。
岗位任职基本条件：
1.工作经验：1年以上主机厂整车品质工作经验
2.教育水平：本科或同等以上学历，汽车或自动化、电气相关专业优先
3.专业能力:
①熟练掌握办公软件
②熟悉整车质量管理模型
③良好的组织协调能力及报告能力"
4.计算机应用水平：熟练操作Office等办公操作软件
1、本科及以上学历，5 年以上企业流程管理、数据分析或数字化运营相关工作经验
2、熟悉 BPM 流程管理理念和工具，有流程 KPI 体系设计或流程运营经验
3、了解大模型、RPA 等 AI 技术的应用场景，有企业内部 AI 落地经验者优先
4、具备良好的逻辑思维和业务理解能力，能够快速掌握复杂业务逻辑
具备较强的沟通表达和跨部门协作能力，能够独立推动项目落地
【岗位亮点】
✅ 核心战略角色：成为公司 AI 转型的核心推动者，见证流程部门从 "成本中心" 向 "价值中心" 的蜕变
✅ 广阔成长空间：全新赛道，没有历史包袱，你将从零搭建公司流程数据体系和 AI 运营能力
✅ 技术与业务融合：既能深入业务一线，又能玩转前沿 AI 技术，打造不可替代的复合竞争力
✅ 快速产出价值：3 个月内就能做出可见成果，直接向部门负责人汇报，你的想法将被快速落地
✅ 稳定发展平台：科技行业头部企业，流程管理体系成熟，数字化转型投入大
文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才，致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车，其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队（指标团队）正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施，确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。
岗位描述
1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。
2. 理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。
3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。
4. 负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。
5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。
6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。
7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。
岗位要求
1. 专业要求：计算机，物理，软件，数学，信息工程，统计本科及以上学历
2. 编程能力：
1. 熟悉C++编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识
2. 熟悉常用数据结构与算法，能够编写高效、稳定的代码
3. 具备Linux/Unix环境开发经验，熟悉常用开发工具和调试技巧
3. 数据分析能力
1. 具备大数据处理和分析能力，精通SQL、Python编程
2. 能够从海量数据中发现规律，建立有效的评估模型
4. 综合素质
1. 具备良好的沟通能力和团队协作精神
2. 有强烈的责任心和自我驱动力，能够承受一定工作压力
3. 善于多维度分析问题，有清晰的逻辑思维
4. 热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
加分项:
- 有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%，或顶会等发表过paper者优先
- 具备优秀的Metric设计与分析能力，能够快速解决复杂问题
- 熟悉机器学习、深度学习算法原理与应用场景
- 熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台
1. 支持游戏产品的数据开发；
2. 沉淀可跨游戏复用的数据体系、数据规范、数据仓库和分析框架；
3. 参与建设中台数据产品，将数据开发全流程产品化和服务化。
1、基础要求：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础；
2、 经验要求：3-5年后端/大数据开发经验，对高并发、分布式、高可用系统有深入理解和实战经验；
3、技术栈要求：
- 精通Golang或Java，熟悉Python；
- 熟悉数据湖/仓技术（如Delta Lake, Iceberg、Lance）或OLAP引擎（如StarRocks, Doris）；
- 熟悉数据仓库建模、ETL流程及调度系统；
4、工程素养：具备良好的编码规范、单元测试习惯和代码重构能力，能够胜任从0到1的系统搭建与持续优化；
加分项
1、有MLOps/DataOps平台建设经验，有Web全栈经验，属性 vue、react 常用组件库；
2、熟练掌握Kubernetes及其生态（如Helm、Kustomize ）；
3、有自动驾驶、机器人或智能座舱相关领域经验；
4、具备出色的沟通理解力，能精准协同内外；同时拥有强烈的自驱力，能主动发现问题、驱动闭环并持续优化。
1、为业务提供数据库技术支撑，负责 Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、ApsaraMQ for Kafka、Hologres 等数据库及中间件的日常运维与管理
2、负责数据库性能优化，包括慢SQL分析、索引优化、执行计划分析及系统级调优
3、参与数据库容量规划与成本优化，提升资源利用率等
4、参与业务架构设计，参与评审数据库相关方案（如缓存设计、数据一致性方案等）
5、处理数据库故障及突发问题，具备快速定位与恢复能力
高级数据仓库工程师
团队介绍
我们是唯品会实验平台团队，面向全公司提供实验分流服务，并维护一套完整的实验平台产品，支持实验的创建、编辑、管理以及数据分析。实验数据分析工具同时支持离线和实时数据查询。
岗位职责
1、负责实验平台数据仓库的架构设计与开发，支撑实验数据分析工具的高效运行
2、维护离线数据链路：
基于公司中央数仓DWD层数据资产表，使用Spark构建实验指标的ETL预计算任务
基于StarRocks/ClickHouse即时查询引擎，通过明细数据+实验进组信息表+公共维度表提供灵活的实验分析服务
使用Bitmap、BSI等技术手段对查询进行性能优化
3、维护实时数据链路：
负责30分钟近实时批处理链路的开发维护
基于Flink构建分钟级实时实验效果数据链路
持续优化数据仓库的性能、稳定性和成本
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先
2、3年以上数据仓库或大数据开发经验,精通SQL，有复杂SQL性能调优经验
3、熟练掌握Spark，了解其原理及优化手段
4、熟悉至少一种OLAP引擎（StarRocks/CK），了解其存储原理和性能优化方法
5、熟悉数据仓库分层设计，有DWD/ADS层建模经验
6、具备良好的沟通能力和团队协作精神
7、加分项
有大规模数据平台或实验平台建设经验
了解Bitmap、BSI等高性能计算技术
熟悉Flink流处理框架，有实时数据处理经验者
熟悉数据治理、数据质量体系建设
文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才，致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车，其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队（指标团队）正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施，确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。
岗位描述
1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。
2. 理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。
3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。
4. 负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。
5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。
6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。
7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。
岗位要求
1. 专业要求：计算机，物理，软件，数学，信息工程，统计本科及以上学历
2. 编程能力：
1. 熟悉C++编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识
2. 熟悉常用数据结构与算法，能够编写高效、稳定的代码
3. 具备Linux/Unix环境开发经验，熟悉常用开发工具和调试技巧
3. 数据分析能力
1. 具备大数据处理和分析能力，精通SQL、Python编程
2. 能够从海量数据中发现规律，建立有效的评估模型
4. 综合素质
1. 具备良好的沟通能力和团队协作精神
2. 有强烈的责任心和自我驱动力，能够承受一定工作压力
3. 善于多维度分析问题，有清晰的逻辑思维
4. 热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
加分项:
- 有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%，或顶会等发表过paper者优先
- 具备优秀的Metric设计与分析能力，能够快速解决复杂问题
- 熟悉机器学习、深度学习算法原理与应用场景
- 熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台
1、负责Oracle、MySQL数据库的安装、配置、监控、备份恢复、性能调优及故障处理。
2、设计和实施高可用性方案（如Oracle RAC、Data Guard、MySQL主从/集群等）。
3、制定并执行数据库安全策略，包括权限管理、数据加密及合规性审计。
4、协助开发团队优化SQL语句、索引设计及数据库架构，提升系统效率。
5、定期进行容量规划，确保数据库资源满足业务增长需求。
6、编写技术文档，制定数据库运维规范及应急预案。
1. 负责数据中心存储系统（FC-SAN存储、NAS存储、对象存储、分布式存储）的架构设计规划及实施交付；
2. 负责数据中心存储系统的资源调配及日常运维（如监控、排障、扩容等），保障平台稳定运行；
3. 负责对接业务部门的存储需求及调研评估交付合理的存储解决方案；
4. 负责对接运维团队的存储性能优化、资源扩缩容等需求及解决问题；
5. 负责完善存储系统的监控管理及逐步推进存储自动化运维。
具有3年以上消费电子&车载制造业项目管理经验或者NPI经验;熟悉NP导入流程，对新项日进行评估及对项目进行前期调查/收集相关资料，制定项目可行性报告;具备全面的项日管理知识与技能，具各丰富的项日交付管理经验和实践能力。
1、计算机、自动化、电子工程、数学、车辆工程等相关专业研究生以上在读；
2、了解 VLA/VLM、大语言模型的基本原理，有相关课程学习或个人项目经验优先；
3、了解自动驾驶基本技术流程，对轨迹预测、运动规划、博弈决策等算法有基础认知者优先；
4、具备良好的数理基础，熟练掌握 C++ / Python 编程语言，熟悉 PyTorch 等深度学习框架；
5、学习能力强，逻辑思维清晰，能独立分析和解决简单的技术问题；
6、有良好的沟通能力和团队协作精神，工作认真细致，有责任心；
7、能保证稳定的实习时间。
加分项
1、有自动驾驶、机器人领域 AI 算法相关项目或竞赛经验；
2、有大模型微调、推理优化或多模态模型相关经验；
3、了解 Apollo、Autoware 等开源自动驾驶框架；
4、发表过相关领域的论文或技术博客。