薪酬概览
平均月薪
¥14100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11200 - ¥17000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
5
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 100% |
热招职位
超市店员-北京永辉（全职兼职，时间自由，就近分配）￥5000-8500元/月
北京永辉超市，全职兼职皆可1、拣打岗：基本工资2000元/月+浮动薪资+补贴【综合工资：5600-10000元/月】2、 浮动薪资1）绩效：800元/月，根据绩效系数发放；（系数0-1.4）最高1.4倍；2）计件薪资，提成：
0.13-0.25元/件，阶梯计件新人计件保护：入职前7天，计件保底70元/天；
3、补贴餐补：10元/餐（无食堂），职级补贴：80-400元/月1、商品岗：基本工资2000元/月+浮动薪资+补贴【综合工资：白班5500-8000元/月，夜班6300-9200元/月】2、浮动薪资：1）绩效：1100元/月，根据绩效系数发放（系数0-1.4）2）计件薪资：提成：
0.13-0.25元/件，阶梯计件，新人前7天77元/天，计件薪资保护；
3、 补贴1）职级补贴：200-600元/月2）餐补：10元/天3）夜班补贴：23点开始5元/h到6点结束，封顶30元/天（大夜班岗位）4、 考勤规则：日实际出勤11h，班次时长12h；月休4天；
1、水产岗：基本工资2000元/月+绩效+补贴【综合工资：6000-7500元/月】2、绩效：2200元/月，根据绩效系数发放；（系数0-1.4）最高1.4倍；
3、 补贴1）岗位补贴：1500元/月2）餐补：10元/天3）职级补贴：600-1000元/月考勤规则：日实际出勤11h，班次时长12h；月休4天；计件提成：清点上架（0.05元/件）+闲时补货（0.06元/件）
服装督导￥6000-8000
1.负责所辖区域的人员，货品管理。
2.执行公司领导下达的任务。
3.负责所辖区域的销售管理。
4.制定并执行区域销售任务。
5.多年从事服装行业直营店的管理，带团队的经验。6从事中高端品牌商务板状者优先。
专业要求医学、药学及相关专业工作职责1.按公司统筹组织安排，完成公司下达的销售任务；
2.按照既定规划及要求，从事对门店团队人员实施门店管理，绩效管理，培训管理，提升个人及团队综合能力，为顾客提供优质的服务等相关工作；
3.根据公司要求，进行会员运营与服务；
4.按相关法规要求进行店铺运营；
5.根据门店情况实施商品管理、请配、促销等管理活动。
任职要求1.本科及以上学历，医药相关专业优先；
2.两年及以上零售实体店铺管理经验；
3.具备良好沟通表达能力、组织协调能力、管理能力及抗压能力。
专业要求不限工作职责1、负责天猫、抖音店铺整体运营，制定并执行运营计划，完成销售目标。
2、独立操作抖音千川投放及天猫站内广告投放，持续优化ROI。
3、结合货架电商与兴趣电商逻辑，优化流量转化及商品动销。
4、基于数据分析店铺表现，输出改进方案并落地。
5、策划并执行营销活动，协同内容与设计团队。
任职要求1、同时具备天猫、抖音双平台操盘经验。
2、有抖音千川及天猫站内投放实战经验。
3、理解货架电商与兴趣电商的核心差异，并能实际应用。
4、具备数据分析能力，能用数据驱动运营决策。
5、有基础的营销知识，能将营销思维落地到店铺操作中。
6、踏实、耐心、细心、有进取心。
加分项：
有营养食品、保健品类目经验；
熟悉短视频内容生产或直播运营；
有从0到1起店或年GMV超1000万店铺管理经验。
1、参与淘宝闪购C端零售品类导购相关场景（搜索、推荐、场景导购等）的整体体验方案设计。
2、从用户完整任务出发，思考导购链路中的关键节点和体验问题，关注方案上线后的效果并建立业务数据感知。
3、使用大模型 / AI 工具进行方案探索、示例构造和原型表达，缩短从想法到验证的距离。
4、在项目中学习用整体视角看体验，并参与思考异常和边界情况的处理方式。
5、整理实践经验，在团队内进行分享和共创，承担"工具侦察兵"角色，持续跟踪和试用新 AI 工具与方法。
1.从用户视角理解电商业务关键点，结合AI能力探索导购新想法和新机会。
2.结合即时零售业务特点，制定具有竞争力的AI产品发展路径。
3.高效协调产品、研发、运营、设计等多团队，确保产品规划的落地实施与持续优化。
4.关注相关行业动态和新技术，预判趋势并转化为产品机会。
1)销售管理：根据展厅店的销售目标，制定销售目标的达成策略和计划，定期进行目标达成情况复盘，根据目标达成情况灵活调整策略和工作计划，确保销售目标达成
2)运营管理：根据公司规定，对展厅店的销售环境、展厅布置、展车布置与清洁、销售洽谈室、车辆选购和洽谈、合同签署细节、客户跟踪与回访、投诉等工作进行管理，做到及时检查、调控、监督及考核，保障店铺的运营
3)客户关系管理：以客户为中心，落实销售服务体系各项要求，通过销售服务的提升不断提高客户满意度和品牌美誉度
4)市场拓展：收集市场信息，进行有效的市场拓客，不断挖掘和转化潜在客户，拓展增值业务空间
5)团队管理和建设：对本店团队进行有效的管理和激励，发掘和培养有潜力的员工
1、负责淘宝闪购C端零售品类导购相关场景（搜索、推荐、场景导购等）的整体体验设计与升级，从"发现—比较—决策—下单"全链路视角定义问题，判断 AI 介入时机与角色定位，对业务结果保持关注。
2、从导购链路视角识别用户关键决策节点和体验机会点，以结构化和系统思维梳理链路结构、状态变化和异常场景，把模型能力转化为可信、可控、可用的人机协作体验，给出可落地的体验方案。
3、结合业务目标与模型能力，设计人-AI 协作方式（AI 出场时机、角色、对话策略、反馈与纠错机制），系统性地处理误判、失败、回退等异常场景。
4、与产品 / 算法 / 工程高频共创，把体验原则拆解为组件、规则、工作流，并通过数据和实验验证，推动跨团队问题闭环。
5、以 AI 为起点进行方案探索和原型验证，用 AI 编程工具构建可交互原型，沉淀 AI 工作流中的设计方法与可复用知识资产。
1.负责线上店的商品管理,对于商品的效期管理、品质管理、损耗管理负责,负责门店的水产养殖和销售的整体管理;
2.负责线上店的进销存管理,负责线上店内门店的收货、上架、库存、库位的管理工作,优化库内的动线和库位,对于商品的周转和资产、设备的安全准确负责;
3.负责线上店订单的履约,保证在更快的时间保质保量履约客户的订单,不断追求降本提效,致力于为客户提供更好的服务,不断精益求精;配合总部各项营销策略的实施,负责线上各品类商品的日常的促销活动实施;
4.负责线上店现场的人员管理,包括招聘、培训和效率管理,负责数据管理和异常事件处理,维护周边社区关系;进行日常经营管理工作,包含对各项运营指标进行监控和分析,确保销售达成；
5.新开门店开业前期筹备相关工作。
1、经营目标统筹（包含承接餐厅整体经营指标、每日数据核对、提升整体流水与综合收益）
2、团队及服务管理（包含监管前厅及后厨团队；监督食品安全、环境卫生以及消防燃气；把控菜品质量优化菜单；处理客户投诉与提升满意度）
3、成本、费用与财务管理（包含但不限于各项费用支出管控及成本管控，实现收支平衡）
4、园区及外部关系对接（园区物业、行政、招商等部门的对接，VIP企业的对接，食材供应商的管理）
5、制度、安全与日常管理（建立各项餐厅制度，落实各项安全要求）
职位描述：
1、基于对游戏本身的深度体验理解，以及对游戏行业的积累认识，协助部门从专家视角对游戏提供战略决策支持；
2、从体验角度深度参与游戏开发，系统、专业、全面、精准、客观的解析游戏体验，协助提升游戏整体体验品质，创造更好的游戏；
3、持续深度关注并分析市场及行业动态，深层次探索游戏设计奥秘，并将研究成果可用化、体系化；
4、对游戏玩法框架进行深层次研究解读，并基于项目需求特征协助提供框架层输出意见。
任职要求：
1、统招本科以上学历，热爱游戏，丰富的MMO和Steam游戏经历，深厚的游戏理解，要求游戏经验10年以上，日均游戏体验时间3小时以上；
2、MMO和Steam游戏体验10款以上，且其中5款持续体验超过半年以上；
3、能敏锐的把握游戏体验特征，并能基于体验准确深入的分析游戏设计逻辑。
职位描述：
1、基于对游戏本身的深度体验理解，以及对游戏行业的积累认识，协助部门从专家视角对游戏提供战略决策支持；
2、从体验角度深度参与游戏开发，系统、专业、全面、精准、客观的解析游戏体验，协助提升游戏整体体验品质，创造更好的游戏；
3、持续深度关注并分析市场及行业动态，深层次探索游戏设计奥秘，并将研究成果可用化、体系化；
4、对游戏玩法框架进行深层次研究解读，并基于项目需求特征协助提供框架层输出意见。
任职要求：
1、统招本科以上学历，热爱游戏，丰富的MMO和Steam游戏经历，深厚的游戏理解，要求游戏经验10年以上，日均游戏体验时间3小时以上；
2、MMO和Steam游戏体验10款以上，且其中5款持续体验超过半年以上；
3、能敏锐的把握游戏体验特征，并能基于体验准确深入的分析游戏设计逻辑。
1.负责腾讯混元大模型数据飞轮整体规划与落地，设计自动化、可自生长的数据迭代闭环，形成模型数据正向增长飞轮；
2.负责大模型数据平台、智能采样、难例挖掘、数据质检、正负样本管理等数据基建产品的需求设计与迭代落地；
3.联动算法、训练、评测、业务团队，针对推理、代码、长文本、Agent调用等核心场景，制定数据迭代策略，定向产出高质量增量数据，驱动模型效果迭代升级；
4.建立统一的大模型数据质量标准、流程规范与效率指标体系，优化数据清洗、蒸馏、精标全链路，提升模型迭代效率、降低迭代成本；
5.搭建模型幻觉、事实错误、逻辑偏差、安全风险等负样本数据闭环，持续优化模型对齐效果、稳定性与安全性；
6.结合腾讯元宝、行业解决方案等业务场景，沉淀垂类数据迭代方案，支撑大模型规模化落地与商业化；
7.跟进行业前沿数据迭代技术，结合混元模型架构特性持续优化数据飞轮体系，沉淀可复用的模型数据迭代方法论。
本岗位聚焦于多模态大模型的数据计算、数据编排方向，包括但不限于以下职责：
1. 开发高性能的分布式数据处理引擎，实现多模态等非结构化数据的高效处理；
2. 深入结合大模型分布式并行机制，设计实现通用、高吞吐、可扩展的数据编排引擎，提升大模型训练效率；
3. 持续跟踪大模型技术，对引擎不断迭代升级以满足大模型技术演进对数据处理的需求。