薪酬数据技术郑州数据员
数据处理需求量小

郑州数据员

数据员是负责收集、整理、分析和处理数据的专业人员。他们负责从各种来源收集数据,包括调查、实验、数据库和其他来源。数据员使用软件工具和编程技能来整理和清理数据,确保数据的准确性和完整性。在收集完数据后,他们会进行分析以发现数据中的模式和趋势,并将结果呈现给相关利益相关者。数据员在业务、科学研究、政府和其他领域都发挥着重要作用,帮助组织做出更明智的决策。他们需要具备良好的数学和统计知识,熟练使用数据分析工具,并能够独立思考和解决问题。在不断发展的信息时代,数据员的角色变得越发关键和受欢迎。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省

平均月薪

¥7200

中位数 ¥7000 | 区间 ¥5900 - ¥8500

数据来源:谈职全网11份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

81.8% 人群薪酬落在 0-8k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
53¥9900¥6700
91
23¥8000¥2200
80
37¥6900¥3800
77
13¥10500¥6900
74
12¥7800¥2200
74
18¥6800¥1600
69
18¥6300¥1800
65
27¥5800¥2600
63
14¥6000¥1800
62
11¥7200¥1500
60

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
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  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省

7月新增岗位

9

对比上月:岗位减少9

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
不限经验9
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据员岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据员的招聘、薪资和就业数据。

#11 宁波
1.9%12 个岗位
#12 杭州
1.7%11 个岗位
#13 长沙
1.7%11 个岗位
#14 西安
1.7%11 个岗位
#15 郑州
1.7%11 个岗位
#16 深圳
1.7%11 个岗位
#17 无锡
1.7%11 个岗位
#18 重庆
1.6%10 个岗位
#19 佛山
1.6%10 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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