数据处理需求量小

徐州数据员

数据员是负责收集、整理、分析和处理数据的专业人员。他们负责从各种来源收集数据，包括调查、实验、数据库和其他来源。数据员使用软件工具和编程技能来整理和清理数据，确保数据的准确性和完整性。在收集完数据后，他们会进行分析以发现数据中的模式和趋势，并将结果呈现给相关利益相关者。数据员在业务、科学研究、政府和其他领域都发挥着重要作用，帮助组织做出更明智的决策。他们需要具备良好的数学和统计知识，熟练使用数据分析工具，并能够独立思考和解决问题。在不断发展的信息时代，数据员的角色变得越发关键和受欢迎。

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职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥4800

中位数 ¥5000 ｜区间 ¥4000 - ¥5600

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年9月11日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

1-3年

3-5年

不限经验

影响薪资的核心维度2：学历背景

专科

本科

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1北京市	29	￥10800	￥7000	87
2上海市	51	￥10300	￥6600	87
3杭州市	27	￥8900	￥3800	85
4广州市	36	￥7200	￥3900	83
5深圳市	26	￥9700	￥5700	81
6苏州市	20	￥8500	￥2200	71
7南京市	18	￥8600	￥3200	67
8西安市	13	￥7400	￥1900	65
9济南市	14	￥6900	￥1600	64
10合肥市	21	￥6000	￥1800	60

市场需求

8月新增岗位

对比上月：岗位减少0

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
3-5年	3	100%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据员岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地数据员的招聘、薪资和就业数据。

#47 海口		0.7%5 个岗位
#48 扬州		0.7%5 个岗位
#49 赣州		0.7%5 个岗位
#50 泰州		0.7%5 个岗位
#51 徐州		0.7%5 个岗位
#52 自贡		0.7%5 个岗位
#53 柳州		0.7%5 个岗位
#54 宜宾		0.7%5 个岗位
#55 丽水		0.7%5 个岗位