兴安盟IT运维工程师
IT运维工程师是负责企业内部IT系统和网络设备的日常管理和维护的专业人员。他们需要监控和维护服务器、网络设备和软件应用，确保系统的稳定运行和安全性。此外，他们还需要负责故障排除、问题解决以及维护IT系统的日常运营，以保证员工能够有效地使用各种IT工具和应用。IT运维工程师还需要对新技术和系统进行调研和评估，并根据企业的需求进行部署和优化。他们还可能负责编写技术文档，培训员工以确保其正确使用IT系统。这个职位需要具备扎实的IT技术知识和问题解决能力，以及良好的沟通技巧和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥5200 - ¥8400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
热招职位
财险内蒙古-兴安中支-销售支持岗4K-6K元/月
（1）负责研判监管形势，分析行业市场环境，了解行业主体的竞争手段，根据经营环境变化，提出适合当地的车险、个人非车险经营策略调整建议；
（2）组织推动机构、产品、渠道差异化策略落地，不断评估、改善各类方案实施效果，引导机构业务健康发展；结合公司经营导向和当地市场情况，提出公司各类车险、个人非车险政策调整及优化方案建议；
（3）负责执行经营结果进行监控纠偏，与机构渠道协调沟通、落地追踪，实现全年经营结果达成；
（4）落地公司产品及客户运营及经营管理流程及推广的各类自动化系统，提升效率、降低成本、提升用户体验；提出开展业务所需的系统、流程方面的自动化支持需求；
（5）落地公司续保全流程管理要求的落实工作，提高本机构的续保率和成交率。
（6）负责当地政企业务（含农险）的销售推动工作;
（7）负责当地政企客户（含农险）的指标追踪和经营分析工作；
（8）负责当地经纪、银行渠道的对接合作、营销推动和日常管理；
（9）负责当地政企项目管理和重大项目销售支持工作；
（10）负责当地销售队伍建设和管理工作；
（11）负责当地系统工具应用推广工作；
（12）领导交办的其他工作。
现场安全监督与检查： 在指导下，参与生产现场的日常安全巡查，识别作业过程中的安全隐患（如动火、受限空间、高处作业等特殊作业风险），监督安全规程的执行情况。
安全风险评估与管理： 学习并协助开展工作安全分析（JSA）、危险与可操作性分析（HAZOP）、安全检查表（SCL）等风险评估方法，识别工艺、设备、操作中的潜在风险。
安全制度与规程支持： 协助整理、更新安全操作规程（SOP）、应急预案等文件，确保其符合国家法规（如《安全生产法》、《危险化学品安全管理条例》）和行业标准。
安全培训与宣导： 协助组织新员工三级安全教育、在岗员工安全培训及应急演练，提升全员安全意识和应急处置能力。
"（一） 管理体系建设与维护
协助搭建和完善公司质量管理体系（如 ISO9001）、环境管理体系（ISO14001）、职业健康安全管理体系（ISO45001）等，根据行业特性补充专项体系要求（如化工行业的安全生产标准化体系）。
负责体系文件的编制、修订、评审与发布，包括质量手册、程序文件、作业指导书、记录表单等，确保文件的合规性、系统性和可操作性。
建立体系文件台账，跟踪文件版本迭代，监督各部门文件的收发、归档与使用，保障体系文件的有效管控。
（二） 体系运行监督与审核
协助组织内部体系审核，制定内审计划，编写审核检查表，跟进不符合项的整改验证，形成内审报告。
配合外部审核（第三方认证审核、客户审核、政府监管部门检查）的前期准备、现场对接和后期整改工作，确保审核顺利通过。
定期巡查各部门体系执行情况，识别运行偏差，收集执行痛点，推动部门整改优化，保障体系有效落地。
（三） 体系培训与宣贯
协助制定体系培训计划，面向新员工开展入职体系培训，面向在职员工开展体系知识更新培训（如标准条款解读、流程操作规范）。
针对各部门关键岗位，提供专项体系指导，提升员工的体系意识和执行能力，推动全员参与体系建设。
整理体系宣贯材料（如培训课件、案例手册），通过会议、宣传栏、线上平台等渠道普及体系知识。
（四） 体系优化与持续改进
收集行业先进的体系管理经验，结合公司实际业务，提出体系优化建议，参与体系升级项目。
跟踪体系运行关键指标（如审核不符合项数量、整改完成率、客户投诉率等），分析数据并输出体系运行分析报告。
配合推进精益管理、六西格玛等改善项目，将体系要求融入业务流程，实现管理体系与生产运营的深度融合。
（五） 跨部门协作与支持
对接生产、质量、安全、行政等部门，协调解决体系运行中的跨部门问题，推动部门间流程协同。
参与公司合规管理工作，确保体系要求符合国家法律法规、行业标准及客户相关规定。"
1.全流程检测统筹：配合原辅材料进厂、生产过程、甲醇产品出厂及环境 / 水质监测全链条检验工作，保障各环节检测数据完整、及时、合规。
2.数据与报告管控：负责化验记录、检验报告的编制与审核，严格把控数据质量，及时识别检测异常并跟进处置，确保数据真实可靠。
3.技术攻坚与生产支撑：参与检验事故调查与技术难题攻关，出具专业检验技术结论；分析生产异常数据并提出改进建议，跟踪落实整改，支撑工艺优化。
4.方法开发与标准落地：负责新项目、新产品分析方法开发，编制操作规程并组织实施；推动原料、产品、水质等关键项目检测方法的标准化与持续优化。
5.系统与流程建设：参与 LIMS 系统搭建与落地应用，推动检测流程数字化、规范化；优化检测流程，提升数据流转效率与溯源能力。
6.班组管理与考核监督：依据化验室管理制度，对各班组数据质量、工作量、纪律卫生及报表规范性进行考核，参与班组评比，推动团队整体工作质量提升。
"基础质量检测执行
协助完成来料检验（IQC）、过程检验（IPQC）、成品检验（FQC）等基础检测工作，严格按照质量标准和检验规范记录检测数据，填写检验报告。
对检验过程中发现的不合格品进行标识、隔离，并及时上报上级，配合跟进不合格品的处理流程（返工、返修、报废等）。
质量数据统计与分析
负责收集、整理日常质量检测数据，运用 Excel、统计图表等工具进行数据汇总，形成质量周报 / 月报基础素材。
协助上级分析质量波动原因，识别生产过程中的质量风险点，提出初步的改进建议。
质量体系辅助维护
参与公司质量管理体系（如 ISO9001、行业专项认证）的日常维护，协助整理体系运行相关文件、记录，确保文件的完整性和有效性。
配合开展内部质量审核、客户审核及第三方审核的前期准备工作，提供所需的质量记录和资料。
现场质量监督与支持
定期巡查生产现场，监督操作人员严格执行工艺标准和质量要求，纠正不规范操作行为。
协助生产部门解决现场出现的简单质量问题，为一线员工提供基础的质量知识指导。
质量相关文档管理
负责检验记录、质量报告、不合格品处理单等质量文档的归档、保管工作，确保资料的可追溯性。
协助编制和更新基础质量文件，如检验指导书、质量标识规范等。"
1、招聘支持
协助完成面试记录、候选人沟通及入职前准备工作。
2、培训与员工发展
协助组织员工培训活动（场地协调、资料整理、签到记录等）；
整理培训反馈数据，输出简单分析报告；
3、员工关系与日常事务
协助办理员工入职、离职手续，更新员工花名册及档案；
4、数据与文档管理
协助制作HR相关报表（考勤、绩效、招聘数据等）；
整理和维护HR文件、合同及政策文档；
5、其他支持性工作
协助部门完成会议安排、纪要整理等行政事务；
1、招聘支持
协助完成面试记录、候选人沟通及入职前准备工作。
2、培训与员工发展
协助组织员工培训活动（场地协调、资料整理、签到记录等）；
整理培训反馈数据，输出简单分析报告；
3、员工关系与日常事务
协助办理员工入职、离职手续，更新员工花名册及档案；
4、数据与文档管理
协助制作HR相关报表（考勤、绩效、招聘数据等）；
整理和维护HR文件、合同及政策文档；
5、其他支持性工作
协助部门完成会议安排、纪要整理等行政事务；
1.负责大数据组件的运维工作,包括部署，管理，优化等事项，保证平台稳定运行保障大数据服务SLA。
2.建设大数据产品运维基线，标准制定，并主动识别并解决瓶颈问题。
3.负责重大问题处理及快速恢复能力，预防及容灾能力，保障服务高可用目标达成；
4.优化自动化运维、监控报警、故障处理所需工具提升运维效率。
5.跟踪和分析技术趋势不断优化技术架构和运维效率
任职要求
1.精通大数据领域技能，如Hadoop、Flink、Doris、ES，HBase等，熟悉组件的应用场景和问题解决方案
2.熟练掌握一门以上编程语言（golang/python/shell等）
3.有强烈的求知欲和钻研技巧，具有良好的独立分析问题与迅速解决问题的能力；
4.具有较好的的抗压能力，团队合作精神
5.本科或以上学历，3年及以上运维经验或开发经验
AI运维工程师面议
1. AI基础设施稳定性运维：负责大规模GPU/NPU集群、高性能网络（RoCE/IB）、分布式存储的部署、监控、容量规划与日常保障，通过故障自愈、自动重调度、Checkpoint恢复等机制降低MTTR。
2. 性能优化与资源管理：定位并解决推理中的性能瓶颈（GPU利用率、通信带宽、数据加载），优化异构资源调度策略，减少碎片化，保障AI任务高效连续运行。
3. 运维AI化提效：开发智能运维场景（异常检测、根因分析、告警收敛、容量预测），利用AI实现自然语言查询、故障诊断与脚本生成，建设自动化运维平台（扩缩容、隔离修复、智能调度）。
4. 数据驱动与知识沉淀：分析历史监控与日志数据，输出优化报告；建立运维知识库及故障案例库，借助AI辅助问答持续提升团队效率。
工作内容：
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作，沉淀输出标准化操作流程；
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进；
3、主导基于大语言模型（LLM）的运维智能体（AI Agent）、AI工作流方案设计，落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格：
1、本科及以上学历，拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验；
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先；
3、熟悉Linux操作系统，了解Kubernetes(K8s)基础概念；熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务，具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力；
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识，拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先；
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架，掌握MCP、技能插件（Skills）、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术；
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力，学习主动性强、自驱力突出。
工作内容：
1、负责日常资源交付、变更、巡检、告警处置与故障恢复工作，沉淀输出标准化操作流程；
2、参与可观测体系、容量管理、混沌工程、流量调度等方向的平台与体系持续优化演进；
3、主导基于大语言模型（LLM）的运维智能体（AI Agent）、AI工作流方案设计，落地运维数字人、AI巡检、AI根因分析等AIOps业务场景。
任职资格：
1、本科及以上学历，拥有3年及以上AI开发或运维相关工作经验；
2、熟练掌握Python/Go至少一门编程语言者优先；
3、熟悉Linux操作系统，了解Kubernetes(K8s)基础概念；熟练使用Prometheus、DNS、CDN、CICD、Nginx等常用中间件与服务，具备传统运维故障排查、自动化脚本编写实操能力；
4、了解可观测、容量管理、高可用容灾架构、混沌工程、流量调度相关知识，拥有大规模集群稳定性保障实战经验优先；
5、熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流Agent开发框架，掌握MCP、技能插件（Skills）、Prompt&RAP、多智能体规划相关技术；
6、具备优秀的问题拆解、逻辑分析、跨团队沟通协作能力，学习主动性强、自驱力突出。
1、支持行业云平台和云产品在不同芯片架构和服务器下适配的技术方案，推动多部门协同，解决软硬件技术问题，向用户提供自主可控，安全可信的行业云平台。
2、推动行业云横向架构治理，支持特定云产品线的多芯架构升级，包括安全合规、资源共池等，以满足各类行业标准和规范。
3、推动云产品在不同芯片体系下的性能调优和应用迁移技术方案，实现行业云平台的平滑迁移。