兴安盟项目运维工程师
项目运维工程师是负责项目的运营和维护的专业人员。他们负责确保项目的稳定运行，包括监控系统状态、处理日常的技术问题、及时修复系统故障、优化系统性能、升级软件版本等。他们还负责制定和执行项目的运维策略，确保项目的安全性和可靠性。同时，他们与开发团队紧密合作，提供技术支持和解决方案，以满足项目的需求。项目运维工程师需要具备扎实的技术背景和问题解决能力，熟悉常见的运维工具和技术，对系统和网络有深入的理解，能够快速响应和解决各类技术问题，保证项目的持续稳定运行。
薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥5200 - ¥8400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 3-5年 | 1 | 50% |
热招职位
财险内蒙古-兴安中支-销售支持岗4K-6K元/月
（1）负责研判监管形势，分析行业市场环境，了解行业主体的竞争手段，根据经营环境变化，提出适合当地的车险、个人非车险经营策略调整建议；
（2）组织推动机构、产品、渠道差异化策略落地，不断评估、改善各类方案实施效果，引导机构业务健康发展；结合公司经营导向和当地市场情况，提出公司各类车险、个人非车险政策调整及优化方案建议；
（3）负责执行经营结果进行监控纠偏，与机构渠道协调沟通、落地追踪，实现全年经营结果达成；
（4）落地公司产品及客户运营及经营管理流程及推广的各类自动化系统，提升效率、降低成本、提升用户体验；提出开展业务所需的系统、流程方面的自动化支持需求；
（5）落地公司续保全流程管理要求的落实工作，提高本机构的续保率和成交率。
（6）负责当地政企业务（含农险）的销售推动工作;
（7）负责当地政企客户（含农险）的指标追踪和经营分析工作；
（8）负责当地经纪、银行渠道的对接合作、营销推动和日常管理；
（9）负责当地政企项目管理和重大项目销售支持工作；
（10）负责当地销售队伍建设和管理工作；
（11）负责当地系统工具应用推广工作；
（12）领导交办的其他工作。
现场安全监督与检查： 在指导下，参与生产现场的日常安全巡查，识别作业过程中的安全隐患（如动火、受限空间、高处作业等特殊作业风险），监督安全规程的执行情况。
安全风险评估与管理： 学习并协助开展工作安全分析（JSA）、危险与可操作性分析（HAZOP）、安全检查表（SCL）等风险评估方法，识别工艺、设备、操作中的潜在风险。
安全制度与规程支持： 协助整理、更新安全操作规程（SOP）、应急预案等文件，确保其符合国家法规（如《安全生产法》、《危险化学品安全管理条例》）和行业标准。
安全培训与宣导： 协助组织新员工三级安全教育、在岗员工安全培训及应急演练，提升全员安全意识和应急处置能力。
"（一） 管理体系建设与维护
协助搭建和完善公司质量管理体系（如 ISO9001）、环境管理体系（ISO14001）、职业健康安全管理体系（ISO45001）等，根据行业特性补充专项体系要求（如化工行业的安全生产标准化体系）。
负责体系文件的编制、修订、评审与发布，包括质量手册、程序文件、作业指导书、记录表单等，确保文件的合规性、系统性和可操作性。
建立体系文件台账，跟踪文件版本迭代，监督各部门文件的收发、归档与使用，保障体系文件的有效管控。
（二） 体系运行监督与审核
协助组织内部体系审核，制定内审计划，编写审核检查表，跟进不符合项的整改验证，形成内审报告。
配合外部审核（第三方认证审核、客户审核、政府监管部门检查）的前期准备、现场对接和后期整改工作，确保审核顺利通过。
定期巡查各部门体系执行情况，识别运行偏差，收集执行痛点，推动部门整改优化，保障体系有效落地。
（三） 体系培训与宣贯
协助制定体系培训计划，面向新员工开展入职体系培训，面向在职员工开展体系知识更新培训（如标准条款解读、流程操作规范）。
针对各部门关键岗位，提供专项体系指导，提升员工的体系意识和执行能力，推动全员参与体系建设。
整理体系宣贯材料（如培训课件、案例手册），通过会议、宣传栏、线上平台等渠道普及体系知识。
（四） 体系优化与持续改进
收集行业先进的体系管理经验，结合公司实际业务，提出体系优化建议，参与体系升级项目。
跟踪体系运行关键指标（如审核不符合项数量、整改完成率、客户投诉率等），分析数据并输出体系运行分析报告。
配合推进精益管理、六西格玛等改善项目，将体系要求融入业务流程，实现管理体系与生产运营的深度融合。
（五） 跨部门协作与支持
对接生产、质量、安全、行政等部门，协调解决体系运行中的跨部门问题，推动部门间流程协同。
参与公司合规管理工作，确保体系要求符合国家法律法规、行业标准及客户相关规定。"
1.全流程检测统筹：配合原辅材料进厂、生产过程、甲醇产品出厂及环境 / 水质监测全链条检验工作，保障各环节检测数据完整、及时、合规。
2.数据与报告管控：负责化验记录、检验报告的编制与审核，严格把控数据质量，及时识别检测异常并跟进处置，确保数据真实可靠。
3.技术攻坚与生产支撑：参与检验事故调查与技术难题攻关，出具专业检验技术结论；分析生产异常数据并提出改进建议，跟踪落实整改，支撑工艺优化。
4.方法开发与标准落地：负责新项目、新产品分析方法开发，编制操作规程并组织实施；推动原料、产品、水质等关键项目检测方法的标准化与持续优化。
5.系统与流程建设：参与 LIMS 系统搭建与落地应用，推动检测流程数字化、规范化；优化检测流程，提升数据流转效率与溯源能力。
6.班组管理与考核监督：依据化验室管理制度，对各班组数据质量、工作量、纪律卫生及报表规范性进行考核，参与班组评比，推动团队整体工作质量提升。
"基础质量检测执行
协助完成来料检验（IQC）、过程检验（IPQC）、成品检验（FQC）等基础检测工作，严格按照质量标准和检验规范记录检测数据，填写检验报告。
对检验过程中发现的不合格品进行标识、隔离，并及时上报上级，配合跟进不合格品的处理流程（返工、返修、报废等）。
质量数据统计与分析
负责收集、整理日常质量检测数据，运用 Excel、统计图表等工具进行数据汇总，形成质量周报 / 月报基础素材。
协助上级分析质量波动原因，识别生产过程中的质量风险点，提出初步的改进建议。
质量体系辅助维护
参与公司质量管理体系（如 ISO9001、行业专项认证）的日常维护，协助整理体系运行相关文件、记录，确保文件的完整性和有效性。
配合开展内部质量审核、客户审核及第三方审核的前期准备工作，提供所需的质量记录和资料。
现场质量监督与支持
定期巡查生产现场，监督操作人员严格执行工艺标准和质量要求，纠正不规范操作行为。
协助生产部门解决现场出现的简单质量问题，为一线员工提供基础的质量知识指导。
质量相关文档管理
负责检验记录、质量报告、不合格品处理单等质量文档的归档、保管工作，确保资料的可追溯性。
协助编制和更新基础质量文件，如检验指导书、质量标识规范等。"
1、招聘支持
协助完成面试记录、候选人沟通及入职前准备工作。
2、培训与员工发展
协助组织员工培训活动（场地协调、资料整理、签到记录等）；
整理培训反馈数据，输出简单分析报告；
3、员工关系与日常事务
协助办理员工入职、离职手续，更新员工花名册及档案；
4、数据与文档管理
协助制作HR相关报表（考勤、绩效、招聘数据等）；
整理和维护HR文件、合同及政策文档；
5、其他支持性工作
协助部门完成会议安排、纪要整理等行政事务；
1、招聘支持
协助完成面试记录、候选人沟通及入职前准备工作。
2、培训与员工发展
协助组织员工培训活动（场地协调、资料整理、签到记录等）；
整理培训反馈数据，输出简单分析报告；
3、员工关系与日常事务
协助办理员工入职、离职手续，更新员工花名册及档案；
4、数据与文档管理
协助制作HR相关报表（考勤、绩效、招聘数据等）；
整理和维护HR文件、合同及政策文档；
5、其他支持性工作
协助部门完成会议安排、纪要整理等行政事务；
阿里云智能-运维开发-AIOps Agent工程师（售后技术方向）
我们正在招聘运维开发工程师，负责阿里云大数据&AI平台的售后智能答疑体系和客户体感稳定性体系建设，从用户服务专家的视角来处理超大规模大数据平台承载的用户问题和重保需求，持续提升运维效率，为产品稳定性和服务口碑树立持续贡献力量
该岗位以大数据&AI产品售后答疑工作为业务基础，一方面深度参与共建Agent架构下的智能答疑能力，围绕问题自助答疑、自助诊断和产品改进项提炼等核心场景进行自动化能力建设；另一方面深度参与客户体感稳定性体系和重保能力建设，在对产品架构和稳定性场景深入掌握的基础上，提炼客户实例级稳定性指标，为客户提供更前置的主动隐患发现与重保服务能力
你将与TAM、研发、SRE、平台工程、算法和产品团队协作，推动传统答疑和排查能力向智能化演进，支撑阿里云大数据&AI平台业务高速发展，共建业界一流的智能服务专家团队
工作职责：
1. 负责阿里云大数据&AI产品的售后L3答疑和服务工作，承接前方服务团队的升级工单处理和用户疑难问题排查；组织和提供大客户钉群服务能力，对头部/重要客户进行业务保障；接收客户需求提供业务巡检、大促护航、产品改进推动等重保能力交付
2. 参与基于Agent的智能答疑体系建设，结合大模型、RAG、Skills、Harness engineer等技术能力，落地根因定位、异常检测、SOP执行和运维问答等AI化运维能力
3. 参与客户体感稳定性系统建设，协同产研SRE建立实例级可用率指标，定义客户级体感可用率标准，构建细粒度封网、变更后置、主动巡检和风险发现预防等重保能力，推动客户问题发现与主动服务链路落地，为产品提供更强的增值能力
4. 负责售后支持外包团队的管理，包括答疑提效、人员培养和成本管理等职责
1. 中间件运维与高可用保障：负责消息队列（Kafka/RocketMQ）、服务注册与配置中心（Zookeeper/Nacos）等核心中间件的稳定性维护、性能调优及高可用架构设计；基于Kubernetes完成容器化部署、弹性扩缩容、版本升级及日常运维，保障核心系统7x24小时稳定运行。
2. 故障排查与根因分析：通过日志分析、链路追踪及监控体系快速定位中间件相关故障（如消息堆积、服务注册异常等），主导问题修复与复盘；使用Java或Go开发调试工具，高效排查线上性能瓶颈及与业务系统的兼容性问题。
3. 性能优化与平台适配：测试并优化中间件在不同CPU架构、内核版本及容器环境下的性能表现，解决资源调度与性能瓶颈问题，持续提升中间件运行效率与资源利用率。
4. 负责搭建及使用SRE数字人实现线上运维智能化。
1、供配电规划及水电气变更事项对接与跟进；
2、电力保障能力提升，电力安全检测管理；
3、中央空调系统、压缩空气系统和其他基础设备管理（制氮系统、直饮水系统、热水系统、电梯等）；
4、用电监控与计量管理，用电分摊管理；
5、售电、省电节能项目跟进；
6、车间水、电、气 施工项目评估与验收；
7、电力、水电施工、装修装饰工程供应商管理；
8、上级安排的其他任务。
任职要求：
1、本科学历，电力工程或供配电相关专业优先；
2、逻辑思维能力强，统计分析能力强，有一定的计划、报告、总结经验；
3、具备良好的组织、沟通协调能力；
岗位描述
我们正在招聘智能运维开发工程师，负责阿里云大数据平台的智能运维体系建设，面向超大规模大数据平台、AI 平台及相关基础设施，持续提升系统稳定性、运维效率和平台自动化能力。
该岗位将深度参与大数据平台运维平台开发、稳定性治理、AI 化改造和智能运维 Agent 建设，围绕故障发现、问题诊断、容量水位、变更风险、发布管控、监控告警、自动化处置等核心场景，建设面向超大规模复杂系统的智能化运维能力。
你将与研发、SRE、平台工程、算法和产品团队协作，推动传统运维能力向平台化、自动化、智能化演进，支撑阿里云大数据平台及 AI 平台在大规模、高复杂度、高可用要求下稳定运行。
工作职责
1. 负责阿里云大数据平台智能运维体系建设，参与运维平台、稳定性平台、自动化工具、诊断系统等核心能力的设计与开发，提升平台化、自动化和智能化运维水平。
2. 参与智能运维 Agent 建设，结合大模型、RAG、工具调用、自动化编排和知识库能力，落地日志分析、指标分析、故障归因、异常检测、根因定位、SOP 执行和运维问答等 AI 化运维能力。
3. 负责超大规模大数据平台及 AI 平台的稳定性保障，围绕监控告警、故障诊断、容量水位、链路治理、变更风险、应急处置和复盘改进等场景，持续提升系统可靠性。
4. 参与大数据平台架构演进和稳定性治理，识别系统瓶颈与稳定性风险，推动容量规划、性能优化、资源治理、容灾高可用和架构改进。