咸阳算法研发工程师
算法研发工程师是负责研发和优化算法解决方案的专业人士。他们利用数学、统计学和计算机科学知识,设计和实现各种复杂的算法,以解决现实世界中的问题。工作内容包括分析和理解问题需求,设计并实现相应的算法模型,并进行性能优化和调试。算法研发工程师通常需要熟悉数据结构、算法复杂度分析、机器学习和深度学习等领域的知识,并能够使用相关的编程语言和工具进行开发和测试。他们在人工智能、计算机视觉、自然语言处理等领域发挥着重要作用,为各种应用场景提供高效、可靠的算法解决方案。这个岗位需要拥有丰富的算法知识和解决问题的能力,以及对新技术的敏锐度和创新思维。
薪酬概览
平均月薪
¥25400
中位数 ¥25000 | 区间 ¥18300 - ¥32500
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
5月新增岗位
15
对比上月:岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 15 | 100% |
热招职位
工程经理面议
1、负责协调设计、施工、监理三方的工作,编制工程施工计划书,并监督协调施工过程,建立和谐的工作环境,确保项目开发计划的有效实施;
2、组织工程建设招标,牵头编制招标计划,制定相应的管理制度和管理办法,并有效实施,保证工程进度;
3、负责组织、协调、跟踪、推进工程进度,组织质量检查,确保项目的工期和质量;
4、负责项目的过程管理,签署工程款拨付意见;
5、配合公司的工程相关业务工作, 执行并检查各项管理制度的落实;
6、负责工程竣工后,项目公司与物业公司的交接;
7、协调配合工程结算工作, 配合物业公司组织施工单位保修工作。
8.具有商场或体育场馆、纪念馆等经验优先
置业顾问面议
置业顾问: 大专及以上学历,有销售经验者优先,有较强的亲和力及沟通能力。 注:因工作地产在咸阳市,考虑本地人员。应聘电话029-33176169
新能源汽车所有业务相关的软件开发、设计、测试,包括但是不限于以下方向:
1. 整车控制算法,整车上下电管理、故障诊断、热管理、驱动控制、巡航、限速、换挡、差速控制、附件控制等算法;
2. 电池管理算法,动力电池状态估计、故障监控、热管理、高压控制、绝缘监控等算法;
3. 电机控制算法,主驱电机和辅助电机的控制、故障诊断、主动加热、弱磁控制等算法;
4. 车载充电机算法,单/三向充电机整流、逆变算法,各国充电桩交互等算法;
5. DCDC算法,低压电源管理和直流电源变换算法;
6. 动力域控算法,结合以上算法内容,融合制动、转向、稳定性控制等多域融合算法。
农艺算法工程师(精准施肥方向)12k-16k/月
1、承担旱作农作物施肥技术的研发工作,推动相关科研项目的落地与高效执行;
2、根据不同旱作区域及作物类型,开发并应用精准施肥算法与模型,并积极参与旱作农业领域其他植物营养相关项目研发;
3、负责旱作施肥相关的试验与示范项目实施,开展农作物种植情况的调研与数据统计分析;
4、具备水肥一体化经验者优先,需承担水肥一体化系统的设计、调试、优化及运行管理工作;
5、积极配合团队,按时高质量完成领导交办的各项任务。
1、负责3D装箱、循环取货、智能配载等物流/供应链场景的运筹优化算法模型设计、开发与迭代,解决实际业务中的复杂优化问题(如装箱空间利用率最大化、配载路径最优、取货效率提升等)
2、调研行业前沿运筹优化算法(如整数规划、启发式算法、遗传算法、模拟退火等),结合业务场景进行适配与改进,提升算法的准确性、高效性和稳定性。
3、与业务、工程团队紧密配合,将算法模型落地到实际系统,完成算法部署、调试、性能优化,解决落地过程中的技术难题。
4、负责算法相关文档编写,包括技术方案、模型说明、测试报告等,沉淀算法研发经验。
5、跟踪运筹优化、智能物流领域的技术动态,引入新技术、新方法,持续提升团队算法研发能力
1. 负责智能座舱场景下多模态大模型的性能优化,包括但不限于模型量化、剪枝、蒸馏等加速方法,以确保模型在端、云、端云混合等不同计算架构下的高效运行。
2. 深入挖掘不同边缘设备的硬件特性,适配和优化多模态大模型,在计算资源和模型精度之间做出权衡,通过技术创新和优化策略获得性能更优的模型,确保在资源受限的环境能高效运行。
3. 参与分布式训练及推理框架的落地与优化,提高大规模数据处理性能及硬件资源利用率。
4. 优化智能座舱场景下多模态大模型与其他算法模型(DMS\OMS、语音)的协同推理全链路。
1、计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业,硕士及以上学历;具备突出研究成果或丰富工程经验者可放宽学历要求;
2、具备 5 年及以上多模态大模型、语音大模型、视觉语言模型或具身智能相关研发经验,主导或深度负责过模型研发、训练或部署落地中的关键环节;具备突出研究成果或同等能力者可适当放宽年限要求;
3、深入理解 Transformer、LLM、VLM、语音大模型及多模态生成模型原理,对模型规模扩展规律、数据工程、后训练方法和效果评估有系统认知;
4、在跨模态对齐、流式音视频建模、端到端语音交互、大规模训练与后训练、智能体规划或推理优化中的至少一个方向具备深入积累和可验证成果;
5、熟练掌握 Python、PyTorch,熟悉 C++ 及主流分布式训练框架,具备性能分析和复杂工程问题定位能力;
6、算法工程师方向重点考察大规模训练、系统工程、性能优化及真实场景落地能力;研究员方向重点考察原创算法、研究深度以及论文、专利或开源成果;
7、具备较强的技术前瞻性、架构设计能力和结果意识,能够独立定义复杂问题、推动跨团队协作并对关键项目交付负责。
加分项
- 具备大规模多模态模型分布式训练、数据治理、训练稳定性优化或完整后训练经验;
- 熟悉实时音视频、低时延流式交互、机器人智能体或真实物理世界多模态应用;
- 具备端侧部署、模型压缩、异构计算优化经验,或有代表性的论文、开源项目及专利成果。
1.负责设计并实现基于大模型的智能体(Agent)架构,包括:单智能体/多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构;
2.大模型能力集成与优化,结合业务场景进行Prompt engineering,RAG等;
3.面向不同场景设计智能体解决方案,持续优化可用性及稳定性,建立智能体效果评估指标与后端/前端协作,推动智能体在真实业务场景中落地;
4.负责输出技术文档、实验报告、应用报告,协助专利、论文、项目撰写。
1、负责唯品会内容安全相关的CV算法,覆盖图像分类(政治/敏感/违规识别)、OCR(文字提取)、AIGC内容识别等方向
2、利用自然语言处理和人工智能技术,从海量内容中识别出风险用户和图片;
3、研发业内领先的内容风控解决方案,和作弊用户进行对抗;
职位要求
1、四年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历;
2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
3、在CV某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图片分类、图片挖掘、无监督/半监督学习、Metric Learning,知识图谱,图算法等;
4、实践动手能力强,对至少一种深度学习框架(如Pytorch,TensorFlow,Caffe,Keras,MxNet等)的训练和部署熟悉者优先;
5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
1. 支持唯品会电商日常好货好价商品培育,新品成长,大促活动流量分发工作;
2. 对商家、商品、品牌、用户行为做深入理解分析,优化货品、流量策略,制定针对性算法优化流量效率。
3. 利用大规模机器学习算法,深化召回、CTR/CVR模型优化,在线控制算法等,引入强化学习、多目标学习、迁移学习 等前沿技术,解决多任务多目标约束下的流量效率最大化问题。
4. 构建全域流量协同策略,整合搜索、推荐、跨场景流量, 设计全域流量算法框架 ,实现多场景用户触达与转化效率最大化;
5. 理解电商业务知识,参与业务规则制定和流量策略优化,通过流量机制算法策略达成公司层面战略目标。
任职资格
1. 计算机相关专业,本科及以上学历,2年以上搜推广算法经验 ,参与过召回、排序、机制、NLP、CV算法工作(满足一项即可)。优秀的问题解决能力、主动性及跨团队协作能力;
2. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统、运筹优化等至少一个领域有扎实理论基础和研发经验;
3. 扎实编程能力,熟练使用Java/Python/Golang/C++中的至少一种;
4. 不错的工程经验,成功设计跨渠道(搜索/推荐/广告)流量协同策略,并取得显著效果提升,熟悉或参与建设过搜推广流量机制工程链路工作。
5. 卓越的技术判断力与业务敏感度,能平衡短期目标与长期技术投入 ,具备顶级会议论文(SIGIR/KDD)优先
1.负责唯品会核心推荐场景(首页Feeds、今日特卖、长尾Feeds、特色栏目/活动会场)的召回/排序/重排算法迭代
2.负责解决推荐模型的关键问题:多场景/多任务,延迟转化,多目标选取/建模/融合,用户超长序列建模
3.负责基于唯品会商业模式/运营玩法,抽象关键问题,设计算法解法,兼顾用户/供应商/平台 三方利益,优化推荐人货匹配
4.负责对各推荐场景、推荐业务设计高效、高算力、成本节省的算法架构;
引领重构算法特征工程、模型平台架构,提效算法工程师迭代效率
任职资格:
1.良好的计算机专业基础(数据结构, 算法);
2.有较为扎实的编码功底,熟悉c++,python、java编程等至少一种编程语言,有离线大数据开发能力;
3.对机器学习,深度学习有扎实的理论基础及应用,熟悉排序、召回、重排之中至少一个方向的业内最新工作,熟悉tensorflow2.0;
4.有推荐系统、广告系统、或搜索等大型系统相关的算法研发经验,参与过诸如广告点击率预估、个性化推荐模型、搜索排序模型等相关项目;
5.责任心强,积极主动;
6.计算机相关专业硕士及以上学位。
1、负责唯品会内容安全相关的NLP算法识别,覆盖文本分类(政治/敏感/违规识别)、语义相似度计算、多模态风险检测(图文/视频)等。
2、利用自然语言处理和人工智能技术,从海量内容中识别出风险用户和文本;
3、研发业内领先的内容风控解决方案,和作弊用户进行对抗;
任职资格
职位要求
1、四年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历;
2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
3、在自然语言处理某个领域有较深入的研究,包括但不限于:文本分类、文本挖掘、无监督/半监督学习、Metric Learning,知识图谱,图算法等;
4、实践动手能力强,对至少一种深度学习框架(如Pytorch,TensorFlow,Caffe,Keras,MxNet等)的训练和部署熟悉者优先;
5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;



