咸阳算法开发工程师
算法开发工程师是指负责设计、开发和优化算法以解决各种复杂问题的专业人员。他们在计算机视觉、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、推荐系统等领域发挥关键作用。算法开发工程师需要具备扎实的编程技能和数学基础，能够理解和应用各种算法和数据结构。他们需要分析问题并提出有效的解决方案，编写高效、可靠的代码，并进行性能优化和算法调优。此外，算法开发工程师还需要参与团队合作，与其他工程师、数据科学家和产品经理紧密合作，确保算法的顺利实施和集成。算法开发工程师通常在科技公司、互联网企业、研究机构等领域工作。随着人工智能和大数据技术的不断发展，算法开发工程师的需求也日益增加。
薪酬概览
平均月薪
¥25400
中位数 ¥25000 ｜ 区间 ¥18300 - ¥32500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
15
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 15 | 100% |
热招职位
工程经理面议
1、负责协调设计、施工、监理三方的工作，编制工程施工计划书，并监督协调施工过程，建立和谐的工作环境，确保项目开发计划的有效实施；
2、组织工程建设招标，牵头编制招标计划，制定相应的管理制度和管理办法，并有效实施，保证工程进度；
3、负责组织、协调、跟踪、推进工程进度，组织质量检查，确保项目的工期和质量；
4、负责项目的过程管理，签署工程款拨付意见；
5、配合公司的工程相关业务工作, 执行并检查各项管理制度的落实；
6、负责工程竣工后，项目公司与物业公司的交接；
7、协调配合工程结算工作, 配合物业公司组织施工单位保修工作。
8.具有商场或体育场馆、纪念馆等经验优先
置业顾问面议
置业顾问： 大专及以上学历，有销售经验者优先，有较强的亲和力及沟通能力。 注：因工作地产在咸阳市，考虑本地人员。应聘电话029-33176169
1.参与算法应用相关的售前技术交流，挖掘客户需求，制定技术解决方案；
2.参与算法项目全过程，包括括需求分析、算法设计、开发实现、系统集成与测试验证、售后技术支持等；
3.参与系统架构设计，完成算法模块的开发、性能优化及文档编写；
4. 与系统开发人员进行系统集成，完成系统开发工作。
1. 负责线控转向算法，后轮转向、四轮转向、EPS算法，EPS响应自动驾驶需求的算法开发；
2. 负责算法模型搭建，代码生成，测试与验证；
3. 负责汽车电子产品故障诊断、功能安全算法开发。
担任自动驾驶事业部 L2/L2 + 级辅助驾驶功能配套量产业务核心负责人，具体职责包括：
1、作为技术接口人，主导与客户对接 L2/L2 + 级辅助驾驶功能规范的沟通确认，并统筹解决合作过程中的各类技术问题；
2、负责 L2/L2 + 级辅助驾驶的需求挖掘与开发工作，同时牵头开展应用层控制、人机交互及故障诊断等关键算法的研发落地；
3、统筹下层执行器（如 ESC、EPS 等）的性能验收工作，主导实车集成标定及欧盟 GSR 法规认证全流程；
4、承担 ADAS 领域 ISO26262 功能安全算法的开发任务，并负责相关单元测试的设计与执行；
5、负责解读国内外 ADAS 相关法规政策，开展需求开发及竞品对标分析；
6、确保在项目执行过程中，严格遵循技术开发计划及既定流程，交付符合要求的工作成果。
1.负责L2~L4级智能驾驶核心算法的研发和优化，包括地图定位、感知融合、决策、规划、控制等；
2.负责相关技术的前期调研、开发与在实际项目上的部署、落地；
3.与智能驾驶其他各模块工程师协同完成系统集成和调试工作；
4.解决智能驾驶项目实际开发中出现的问题，配合完成项目任务。
1.负责智能汽车电子电气系统的仿真测试系统开发，根据专业背景分配智驾域、底盘域、动力域、车身域和网联域等方向的测试系统开发；
2.负责动力在环或者智能驾驶整车在环测试仿真平台的系统集成模型架构设计；
3.负责车辆动力学模型、被控系统模型、控制模型的开发、参数配置等工作；
4.负责电控单元软件在环（MIL/SIL）、硬件在环（HIL）等仿真测试系统的开发和调试。
1.负责研究多媒体领域的前沿AI算法模型，包括视频增强与处理、视觉多模型生成、编辑等方向；
2.负责模型推理加速研究和落地，包括但不限于模型量化、蒸馏、剪枝、算子优化等，持续优化推理性能；
3.深入研究机器学习、深度学习等领域的前沿技术，结合视频/图片业务需求进行技术创新和应用开发；
4.跟踪并分析国内外最新的人工智能科研进展，引导团队的研究方向。
1、 负责业内先进的语音生成算法的研究，提升AI助手语音合成速度、韵律和自然度；
2、 负责音色迁移等个性化TTS项目；
3、 负责算法系统搭建、后台架构搭建、接口工程实现等其中一项或者多项；
4、 带领团队完成相关车型交付。
岗位要求：
1、计算机、信息、通信、信号类及相关专业；
2、熟悉语音合成或音色转换等相关声音生成技术，熟练应用常见声学模型、声码器、声学前端模型，并能够进行修改和应用；
3、具备良好的音频理论和信号理论基础，具备机器学习理论基础；
4、熟悉linux系统，擅长python或者c/c++编程，代码风格严谨；
5、良好的中英文文献阅读能力，能够快速使用开源框架；
6、沟通良好，对技术有热情，勤奋学习，积极向上。
1. 负责大模型和业务模型的量化方案设计与落地，包括LSQ、动态量化等量化过程的优化、模型latency优化、模型迭代等
2.负责模型关键算子优化，提升推理性能与硬件利用率，降低显存占用并提升吞吐
2. 使用模型优化技术，包括模型低精度量化、模型压缩/裁剪，熟悉大模型的量化、长上下文推理优化等
3. 参与软硬件协同优化设计，与硬件团队协作，参与硬件设计和优化，提升模型在硬件平台的执行效率
1.负责复杂系统的数学建模与智能优化算法研发，通过 Python/Matlab 完成参数化模型代码开发，研究系统机理与量化实现方法；
2. 基于代码集成敏感性分析、多目标优化等算法，代码化落地仿真驱动的自动化设计优化闭环；
3. 参与模型库体系建设，制定模型描述规范、代码接口标准，实现模型代码可复用、可扩展；
4. 对接求解器开发团队，通过程序批量校验模型精度与算法性能，推动算法在业务场景中的落地应用。
【必备项】
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法及Tensorflow/Pytorch等至少一种深度学习框架；
4. 具备丰富的数据处理、prompt设计、SFT及RL优化等LLM算法应用与创新经验；
5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
【加分项】
1. 有NLP/搜索/推荐/广告等机器学习相关领域实践经验者优先；
2. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；
3. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
4. 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳。