厦门销售副总经理
销售副总经理是负责管理与领导公司销售团队并制定销售策略的高级管理职位。他们通常负责制定销售目标、策划销售活动、监督销售绩效，并与其他部门协调合作以实现销售目标。销售副总经理需要领导团队，指导销售人员，进行业绩评估和员工培训。他们也参与制定市场推广计划，建立客户关系，并与客户沟通以达成合作。此外，销售副总经理也与高层管理层合作，制定整体销售战略和业务发展计划。他们需要具备领导能力、市场洞察力、协调能力和谈判技巧，以带领团队实现销售目标。销售副总经理在企业的销售业绩和战略规划方面扮演着关键的角色。
薪酬概览
平均月薪
¥20100
中位数 ¥17000 ｜ 区间 ¥14500 - ¥25800
数据来源：谈职全网20份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
32
对比上月：岗位新增22
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 17.2% |
| 3-5年 | 11 | 37.9% |
| 5-10年 | 11 | 37.9% |
| >10年 | 2 | 6.9% |
热招职位
财险厦门-业务管理部-销售支持岗/中介管理岗5K-7K元/月
1、负责合作中介资质、协议审核、档案管理及相关信息的系统维护；
2、根据相关办法及规定做好中介及远程出单点管理、完善相关制度；
3、负责渠道个人代理人管理；
4、销售人员培训体系及荣誉体系建设；
5、负责分公司两中心业务协同工作，跨中心产品及项目推动，协调跨中心业务管理问题；
6、负责分公司销售推动工作的策划与指导，审核渠道业务推动及激励方案，检查和督导下辖机构销售推动工作的有效性。
1.深入洞察AI训推服务行业趋势和客户需求，尤其是在高校领域的发展趋势与应用需求，制定针对高校客户的销售策略，完成对高校科研院所、实验室及信息化部门的业务拓展，确保达成公司财务收入目标；
2.负责高校商机挖掘与销售过程管理，评估潜在合作项目的价值与可行性，结合高校预算、科研需求、合作意向及竞争态势，筛选并推动高质量合作机会落地；
3.定期向上级汇报销售进展与高校市场动态，提供准确数据支持决策，协同产品、技术及运营团队，保障面向高校的销售全流程顺利推进；
4.持续跟踪高校市场表现与行业动向，识别业务瓶颈与增长机会，提出优化建议与拓展策略，推动高校场景下的AI训推服务持续增长。
1、目标区域内的连锁总部/商业公司/终端药店拜访、开发和维护；
2、重点商业、连锁客户营销活动策划与执行；
3、商业及连锁总部任务跟进，月度项目的制定和完成反馈；
4、日常巡店与维护，店员培训支持。
1、协助区域开展销售工作，实战销售一线业务；
2、协助区域开展消费者营销工作；
3、多维度分析区域销售数据，协助上级制定销售策略；
4、负责校园相关项目推广工作。该岗位设置实习期，实习期通过后可转正。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作；
2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁；
3、发布与销售店里车型；
4、负责客户休息区相关设备的维护。
财险厦门-团队渠道客户经理4K-7K元/月
1.客户开拓，拜访准客户，宣传公司品牌，推销公司产品，完成签单，配合公司做好各项渠道服务工作，并建立客户信息档案，提高续保率。
2.提供详实的业务承保资料以及客户信息，确保核心业务系统录入客户信息资料的真实性和准确性，以便公司为客户提供各项附加值服务。
3.递送保单，提供售后服务和续期保费达成。
4.完成领导交办的其他工作。
测试设备开发工程师（叠片、化成、分容、OCV等）20-35K/月
岗位职责：
1、负责测试段电芯设备具体开发工作，按时完成各项技术资料的输出，包括技术协议、方案对比表，KT list等；
2、组织对供应商设备开发方案的评审，给出方案建议；
3、按照项目时间节点，督促供应商根据设备方案完成设备制造、调试（软硬件）、交付工作；
4、配合分解公司/部门的降成本/标准化任务，完成自己负责模块设备的降成本/标准化工作 ；
5、主导/参与新技术研发工作，根据需求完成样机设计开发，并根据项目进展完成量产设备开发 ；
6、根据业务需求，完成公司现有产线设备设计缺陷改善工作 ；
7、开发行业内具有竞争力的供应商，对供应商技术水平进行审核；
8、负责设备LOP问题点的收集及改善，完成优率和效率指标，直至完成设备交付。
岗位要求：
1、本科以上学历，电气自动化、机械自动化等有关理工科专业；
2、3年以上锂电设备（化成、分容、包蓝膜等）开发或相关行业设备研发经验，熟悉电芯生产工艺优先；
3、熟练使用二维三维等绘图软件，能够使用Minitab等数据统计分析工具；
4、熟悉机械手，气缸、电磁阀等机械/电子元器件的原理及应用，具备机械产品设计、非标设计、知识；
5、熟悉锂电池制造工艺，并熟悉设备结构和运行逻辑；
6、了解行业内主流供应商情况，掌握较好的供应商资源，并对供应商进行管理；
7、具备较强的计划、执行、沟通、协调、统筹及驱动能力；
岗位职责：
1、负责测试段电芯设备具体开发工作，按时完成各项技术资料的输出，包括技术协议、方案对比表，KT list等；
2、组织对供应商设备开发方案的评审，给出方案建议；
3、按照项目时间节点，督促供应商根据设备方案完成设备制造、调试（软硬件）、交付工作；
4、配合分解公司/部门的降成本/标准化任务，完成自己负责模块设备的降成本/标准化工作 ；
5、主导/参与新技术研发工作，根据需求完成样机设计开发，并根据项目进展完成量产设备开发 ；
6、根据业务需求，完成公司现有产线设备设计缺陷改善工作 ；
7、开发行业内具有竞争力的供应商，对供应商技术水平进行审核；
8、负责设备LOP问题点的收集及改善，完成优率和效率指标，直至完成设备交付。
岗位要求：
1、本科以上学历，电气自动化、机械自动化等有关理工科专业；
2、3年以上锂电设备（化成、分容、包蓝膜等）开发或相关行业设备研发经验，熟悉电芯生产工艺优先；
3、熟练使用二维三维等绘图软件，能够使用Minitab等数据统计分析工具；
4、熟悉机械手，气缸、电磁阀等机械/电子元器件的原理及应用，具备机械产品设计、非标设计、知识；
5、熟悉锂电池制造工艺，并熟悉设备结构和运行逻辑；
6、了解行业内主流供应商情况，掌握较好的供应商资源，并对供应商进行管理；
7、具备较强的计划、执行、沟通、协调、统筹及驱动能力；
财险厦门-消保部/理赔客服部-运营管理岗5K-7K元/月
1.负责统筹车险、个人非车业务的理赔运营时效、理赔服务、消保等管理工作，提升运营效率和理赔服务；
2.负责统筹分公司公估、查勘、诉讼、鉴定机构等第三方合作机构的管理，优化运营成本；
3.负责制定分公司车险、非车个人业务未决案件跟踪管理计划并统筹实施，提升案件处理时效；
4.负责根据监管消保工作和公司管理要求，落实纠纷化解、理赔服务管理、理赔合作机构管理及相关培训工作，提升理赔服务；
5.负责分公司理赔查勘车辆的管理，包括车辆日常使用的管理、车辆违规使用的监督、车辆使用费用的监控分析等，优化车辆使用成本；
6.领导交办的其他工作。
数据开发工程师17-25K/月
岗位职责：
1. 数据架构设计
- 负责数据湖（数据仓库）的整体数据架构设计，包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准，包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南，确保数据湖（仓）的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估，监控和提升数据湖（仓）中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖（仓）符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据，确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准，支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖（仓）的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖（仓）的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖（仓）相关项目，确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源，推动数据治理项目的实施。
任职要求：
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验；具有大型企业数据湖（数据仓库）项目的设计和实施经验；有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Scala）。
4. 熟练使用数据治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和数据湖（仓）解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力，能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解，能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧，能够与业务和技术团队有效沟通；良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准（如DAMA、DMBOK）。
11. 能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力。
岗位职责：
1. 数据架构设计
- 负责数据湖（数据仓库）的整体数据架构设计，包括数据模型、数据流和存储解决方案。
- 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。
2. 数据治理标准梳理
- 制定和梳理数据治理相关标准，包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。
- 定义数据治理流程和操作指南，确保数据湖（仓）的标准化运作。
3. 数据质量管理
- 实施数据质量评估，监控和提升数据湖（仓）中的数据质量。
- 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。
4. 数据安全和合规性
- 制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密和审计日志。
- 确保数据湖（仓）符合国家和行业的数据保护法规。
5. 元数据管理
- 建立和维护元数据，确保数据的可追溯性和透明度。
- 管理元数据标准，支持数据发现和数据资产管理。
6. 技术选型和实施
- 评估和选择适合数据湖（仓）的技术平台和工具。
- 实施和优化数据湖（仓）的技术基础设施。
7. 项目管理和协调
- 管理数据湖（仓）相关项目，确保按时按质完成。
- 协调跨部门资源，推动数据治理项目的实施。
任职要求：
1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验；具有大型企业数据湖（数据仓库）项目的设计和实施经验；有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。
3. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Scala）。
4. 熟练使用数据治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。
5. 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和数据湖（仓）解决方案有深入了解。
6. 具备出色的数据架构设计能力，能够处理复杂的数据模型和流程。
7. 对数据质量管理体系有深入理解，能够制定和实施有效的数据质量提升策略。
8. 具备良好的沟通技巧，能够与业务和技术团队有效沟通；良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼有价值的信息。
9. 。
10. 熟悉行业实践和标准（如DAMA、DMBOK）。
11. 能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力。
1、负责制定所辖区域的出口业务目标，并根据不同市场特点进行目标分解与落实
2、组织开展所辖区域的市场调研与竞争分析，定期输出市场洞察报告，为业务决策提供支持
3、渠负责区域代理商的筛选、合作与管理，建立并执行代理商业绩考核与评价机制
4、管理所辖区域的产品报价体系，制定利润考核指标，确保业务盈利性
5、依据公司制度与流程，负责出口业务关键环节（如合同、订单）的审批与风控
6、统筹辖区市场业务风险管控，防范库存积压与收汇风险；严格执行安全、保密及合规要求，及时识别并应对运营风险
7、负责部门日常事务协调与管理，推动团队人才培养与能力提升
1.制定和执行销售策略，确保团队达成销售目标；
2.管理销售团队，分配任务并监督执行情况；
3.分析市场和竞争对手，制定有效的销售计划；
4.与客户保持良好关系，推动客户满意度和忠诚度；
5.推动销售增长，通过优化销售流程和策略提升业绩；
6.培训和激励团队成员，提升团队整体素质和绩效；
7.定期汇报销售业绩和团队表现，为管理层提供决策支持；
8.协调跨部门资源，确保销售活动顺利进行；
9.制定和实施销售预算，控制成本并提升效率；
10.参与公司战略规划，为销售方向提供专业建议。
