芜湖数据编辑
数据编辑是一个广泛应用于各种行业的职位，主要职责是通过使用计算机软件和工具对数据进行整理、清洗、校对和修改，以确保数据的准确性、完整性和可靠性。数据编辑可以涉及文本、数字、图形等多种形式的数据，可以应用于市场调研、统计分析、报告撰写、网站内容管理等各种工作中。数据编辑人员需要具备良好的文字编辑能力、数据分析能力和计算机技术能力，熟悉常用的数据编辑软件和工具，能够快速准确地处理大量数据并输出高质量的数据报告和文档。数据编辑在数据驱动的现代社会中扮演着重要的角色，对于保证信息的准确性和决策的可靠性具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥26800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥22500 - ¥31000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
33.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
3
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 33.3% |
| 5-10年 | 1 | 33.3% |
| 不限经验 | 1 | 33.3% |
热招职位
海外服务运营专员8001-10000/月
1、具有本科及以上学历，机械工程、工业工程、自动化或相关专业优先。
2、具有高空作业机械、叉车行业工作经验，熟悉服务流程与执行要求。
3、能够独立开展业务沟通与服务支持。
4、具备 2 年以上服务管理或现场技术支持经验，有跨区域协调经验者优先。
具有良好的沟通协调能力、数据分析能力及团队管理能力。
1、核心连锁维护： 区域内KA连锁拜访维护；
2、KA连锁年度任务跟进：拆分到月度、季度指标跟进；
3、活动方案输出：年底活动框架整理、月度季度方案输出并推动落地；
4、KA核心门店跑动： 维护负责连锁核心门店，及时收集市场信息；
1.负责制造业 ERP、MES、OA、WMS 等核心业务应用系统的日常运维、故障排查、性能优化，保障生产、仓储、办公等业务系统 7×24 小时稳定运行；处理系统登录异常、数据同步故障、流程卡顿、接口报错等问题，快速响应并解决业务端系统使用故障，定期做系统巡检、数据备份与日志审计；
2.独立完成企业各类应用系统的安装部署、环境配置、模块调试、用户权限分配；对接业务部门，梳理制造业生产、采购、销售、仓储、财务等业务流程，完成系统需求调研、方案落地、功能配置、用户培训及上线验收；跟进系统迭代升级，完成版本更新、补丁安装、数据迁移等实施工作；
3.具备独立软件开发能力，根据制造业业务需求，完成核心业务系统的二次开发、功能定制、报表开发、接口开发；编写简洁高效的开发代码，实现系统功能拓展、业务流程自动化、数据对接与整合；独立完成需求分析、代码编写、测试调试、上线部署全流程开发工作；
4.深入熟悉制造业生产制造、供应链管理、车间管理、品质管控等核心业务流程，联动各业务部门，梳理系统使用痛点，优化系统业务流程、提升运营效率；整理业务需求文档，将制造业实际业务逻辑转化为系统可落地的功能方案，保障系统贴合企业生产运营需求；
5.负责业务系统数据维护、异常数据处理；编写完善运维手册、实施文档、开发文档、操作说明书，做好系统全生命周期文档归档管理。
1、新项目评估，新产品开发和导入；
2、协调资源推动项目开发进展
3、管理并监控项目进度；
4、定期和客户汇报项目状态
5、推动相关部门解决项目中问题
6、项目风险管控
1.产品讲解：用最热情的方式接待所有进店用户，提供专业的产品讲解，结合用户情况与使用场景，使用户理解产品的核心价值，激发用户对于品牌与产品的热情；
2.试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题，解除顾客用车顾虑；
3.用户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中心用户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴高效合作，解决用户购车及用车问题，提供改进工作的建议和反馈；
4.团队合作：在达成个人关键业务指标的基础上，助力达成团队销售目标，并不断提升业绩达成能力；
5.活动执行：支持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在用户；
6.门店维护：配合店长及零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准，维护展车、展具和零售店整体环境。
1. 采集运营体系搭建与规模化：系统产品、算法、硬件等团队进行数据采集场景搭建；建立数据采集目标与进度管理机制，对关键里程碑数据量交付负责；制定采集设备资产管理规范，设备全周期管理（寻源、入库、调度、盘点、报废）；统筹采集人员全生命周期管理（招募、培训、调度、绩效与退出），推动从0搭建团队。
2. 外包商管理：完成外包商寻源、评估与合同谈判，建立稳定的外包采集供应体系；制定外包商KPI考核与动态调整机制；把控外包成本，建立柔性用工配置策略，实现成本与交付效率最佳实践。
3. 数据质量管理：联合产品/算法团队建立数据采集需求，明确数据标准，覆盖采集全流程；跟踪数据质量达标率，识别系统性问题并推动闭环改善；推动数据质量指标体系与看板搭建，实现质量可视化管理。
4. 人员安全与合规管理：负责采集人员安全合规与应急管理，制定事故预案与处置流程；协同安全团队推进采集场景合规体系落地，确保规模化运营阶段零重大安全事故。
1、从事全球金融、经济、商业相关数据的收集和处理，负责金融数据库的维护与更新；
2、对各种数据采集工作进行程序配置，提高数据处理效率；
3、对各种数据进行复核和质量检查；
4、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、大专及以上学历，金融、经济、财会或计算机相关专业，IT类专业有金融基础的优秀人才优先；
2、有数据处理（录入)和核查经验，电脑操作熟练，熟悉SQL语言者优先；
3、有较强的学习能力，工作认真负责，吃苦耐劳，勤恳踏实，能够根据工作需要上早、中、晚班。
工作职责：
1、从事全球金融、经济、商业相关数据的收集和处理，负责金融数据库的维护与更新；
2、对各种数据采集工作进行程序配置，提高数据处理效率；
3、对各种数据进行复核和质量检查；
4、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、大专及以上学历，金融、经济、财会或计算机相关专业，IT类专业有金融基础的优秀人才优先；
2、有数据处理（录入)和核查经验，电脑操作熟练，熟悉SQL语言者优先；
3、有较强的学习能力，工作认真负责，吃苦耐劳，勤恳踏实，能够根据工作需要上早、中、晚班。