武汉数据分析员
数据分析员是负责收集、整理、分析和解释数据的专业人员。他们使用统计学和分析工具来识别数据中的模式、趋势和关联，以帮助组织做出更明智的决策。数据分析员必须具备扎实的数学和统计知识，熟练掌握数据分析工具如SQL、Python、R或者Tableau等，并具备良好的沟通能力，能够将复杂的数据结果以简单易懂的方式呈现给非技术人员。他们常常与业务部门合作，帮助他们了解市场趋势、客户行为、产品表现等，从而指导公司的战略决策和业务方向。数据分析员通常在各行各业的企业、研究机构、咨询公司等领域工作。随着大数据和人工智能的发展，数据分析员的需求逐渐增加，成为许多企业不可或缺的角色之一。
薪酬概览
平均月薪
¥8400
中位数 ¥7300 ｜ 区间 ¥6500 - ¥10300
数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 6 | 50% |
| 1-3年 | 6 | 50% |
热招职位
数据库管理岗10K-15K元/月
（1）负责数据库产品及系统的日常运行维护；
（2）负责各数据库系统的日常问题处理与故障解决；
（3）负责各数据库系统的日常监控以及性能优化；
（4）对公司系统架构及发展方向提出规划与建议。
1、负责多省、全国维度的核心运营数据监控及预警，对于异常问题进行分析及反馈；
2、负责专题分析，包含用户分析，商户运营分析，物流分析，经营分析等，基于数据分析成果，发掘运营改善优化点，协助业务持续推进/改进运营效果；
3、负责通过专题数据分析来发现问题，实现数据驱动，提升交易运营效率；
4、完善数据产品、搭建数据看板，进行总部策略项目落地的深度复盘，推动部门资源的效率管控以及总部策略的迭代升级；
5、负责每周、月度、季度、年度综合运营分析报告；
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
1、本科及以上学历，物流相关专业；
2、2年以上汽车主机厂物流项目管理相关经验；
3、熟悉日常办公软件；
4、较好的项目管控推动能力，较好的抗压能力。
【具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先】
【2027届校招】感知/预测算法工程师-环卫车事业部-广州/深圳/武汉
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【感知/预测算法工程师-环卫车事业部】
【岗位职责】
1、研发用于自动驾驶以及无人环卫的计算机视觉，机器学习， 深度学习， 强化学习等。
2、设计模型和算法，进行评估和测试，并最终把模型和算法部署到无人驾驶环卫车。
3、技术方向包括但不限于： 物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测，3D点云处理。
【岗位要求】
1、本科及以上学历，计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业；
2、掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
3、熟练掌握至少一种编程语言， 包括但不限于 Python, C++等；
4、热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神；
【加分项】
1、ACM等竞赛，亚洲区域赛以上的奖牌选手；
2、知名算法竞赛，成绩top10%者；
3、人工智能顶会发表过paper者；
绿城中国-华中公司-投资发展中心-项目拓展岗(J23238)面议
1、负责目标区域调研，收集项目信息，完成项目初选报告，与政府及相关机构进行接洽；
2、协助确定拟拓展项目的开发模式及投资测算，提出投资建议；
3、负责项目立项事宜，负责撰写项目可行性研究报告，为项目投资决策提供支持；
4、负责合作方案拟定及落实、谈判、签订合作协议，负责办理各种相关手续；
5、负责部门内业工作。
1、负责公司安全制度的执行落地和督导，定期对公司各业务条线进行安排排查，并指导改善；
2、跟进安全测试，监督开发安全，做好各类系统的安全评估；
3、参与公司云安全体系建设；
4、做好安全事件应急响应和处理；
5、参与安全研究分析及安全设备运维；
6、参与安全工具开发，开源软件研究及利用。
1. 参与具身智能硬件系统（如人形机器人、智能体本体）设计与调试，涵盖感知、控制、执行等模块的硬件实现；
2. 参与多模态传感器（视觉、听觉、触觉、IMU等）选型、接口设计、数据采集与同步系统开发；
3. 参与机器人运动控制系统与AI算法的硬件适配，支持强化学习、模仿学习等智能控制策略部署；
4. 编写硬件POC测试报告，支持产品从原型到量产的转化与优化。
1. 较好学习过数字电路，集成电路，信号与系统，线性代数，计算机原理，C语言等课程
2. 熟悉数字集成电路的开发流程
3. 能够熟练使用Verilog编写代码，并搭建testbench运行仿真测试
4. 熟悉流行的验证方法学（UVM，SVA等）
5. 能够独立完成一个全新模块的全流程验证工作