武汉数据分析主管
数据分析主管是负责领导和管理数据分析团队的职位。他们负责制定数据分析策略、监督数据收集和处理过程、开发数据模型和算法、进行数据挖掘和解释分析结果。数据分析主管需要与业务团队合作，了解业务需求，制定相应的分析方案，帮助企业做出基于数据的决策。此外，他们也负责监督团队成员的工作进展、指导团队成员的技术成长、评估团队成员的绩效。数据分析主管需要具备扎实的数据分析和统计学知识，熟练运用数据分析工具和编程语言，具备良好的领导能力和沟通能力，能够推动团队高效协作，为企业创造价值。
薪酬概览
平均月薪
¥8400
中位数 ¥7300 ｜ 区间 ¥6500 - ¥10300
数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 6 | 50% |
| 1-3年 | 6 | 50% |
热招职位
数据库管理岗10K-15K元/月
（1）负责数据库产品及系统的日常运行维护；
（2）负责各数据库系统的日常问题处理与故障解决；
（3）负责各数据库系统的日常监控以及性能优化；
（4）对公司系统架构及发展方向提出规划与建议。
1、负责多省、全国维度的核心运营数据监控及预警，对于异常问题进行分析及反馈；
2、负责专题分析，包含用户分析，商户运营分析，物流分析，经营分析等，基于数据分析成果，发掘运营改善优化点，协助业务持续推进/改进运营效果；
3、负责通过专题数据分析来发现问题，实现数据驱动，提升交易运营效率；
4、完善数据产品、搭建数据看板，进行总部策略项目落地的深度复盘，推动部门资源的效率管控以及总部策略的迭代升级；
5、负责每周、月度、季度、年度综合运营分析报告；
1、负责公司安全制度的执行落地和督导，定期对公司各业务条线进行安排排查，并指导改善；
2、跟进安全测试，监督开发安全，做好各类系统的安全评估；
3、参与公司云安全体系建设；
4、做好安全事件应急响应和处理；
5、参与安全研究分析及安全设备运维；
6、参与安全工具开发，开源软件研究及利用。
1. 参与具身智能硬件系统（如人形机器人、智能体本体）设计与调试，涵盖感知、控制、执行等模块的硬件实现；
2. 参与多模态传感器（视觉、听觉、触觉、IMU等）选型、接口设计、数据采集与同步系统开发；
3. 参与机器人运动控制系统与AI算法的硬件适配，支持强化学习、模仿学习等智能控制策略部署；
4. 编写硬件POC测试报告，支持产品从原型到量产的转化与优化。
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
1、本科及以上学历，物流相关专业；
2、2年以上汽车主机厂物流项目管理相关经验；
3、熟悉日常办公软件；
4、较好的项目管控推动能力，较好的抗压能力。
【具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先】
【2027届校招】感知/预测算法工程师-环卫车事业部-广州/深圳/武汉
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【感知/预测算法工程师-环卫车事业部】
【岗位职责】
1、研发用于自动驾驶以及无人环卫的计算机视觉，机器学习， 深度学习， 强化学习等。
2、设计模型和算法，进行评估和测试，并最终把模型和算法部署到无人驾驶环卫车。
3、技术方向包括但不限于： 物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测，3D点云处理。
【岗位要求】
1、本科及以上学历，计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业；
2、掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
3、熟练掌握至少一种编程语言， 包括但不限于 Python, C++等；
4、热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神；
【加分项】
1、ACM等竞赛，亚洲区域赛以上的奖牌选手；
2、知名算法竞赛，成绩top10%者；
3、人工智能顶会发表过paper者；